خادم Oura MCP

ماذا يفعل خادم “Oura” MCP؟

يتيح خادم Oura MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي الوصول الآمن إلى بيانات الصحة المجمعة من خاتم Oura من خلال بروتوكول Model Controller (MCP)، وتحليلها وعرضها. يعمل كجسر بين واجهة برمجة تطبيقات Oura وعملاء الذكاء الاصطناعي، ويوفر للمطورين والمستخدمين وصولًا منظمًا إلى مقاييس الصحة مثل النوم، والاستعداد، والنشاط، والمزيد. يدعم الخادم استعلامات قابلة للتخصيص، وقوالب محفزات جاهزة لمهام تحليل الصحة الشائعة، وإمكانيات تصور بيانات تلقائي. من خلال الاستفادة من هذا الخادم، يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تحليل اتجاهات الصحة، وإنشاء تقارير، وإبراز علاقات دقيقة—مما يمكّن المطورين من بناء تجارب صحة ورفاهية أكثر غنى وثراءً.

قائمة المحفزات

• تحليل بيانات النوم: قالب لاسترجاع وشرح بيانات النوم لفترة معينة.
• ربط الوجبات بدرجة الاستعداد: تحليل كيف تؤثر الوجبات أو بيانات التغذية على درجات الاستعداد.
• مقارنة الإجهاد بين أيام الأسبوع: مقارنة مستويات الإجهاد بين أيام العمل وعطلات نهاية الأسبوع.
• تحليل معدل ضربات القلب أثناء النوم: جلب وتحليل بيانات معدل ضربات القلب أثناء النوم مع مرشحات اختيارية (مثل استهلاك الكحول).
• تصور اتجاهات كفاءة النوم: إنشاء مخططات تظهر اتجاهات كفاءة النوم أو مقاييس أخرى.
• مقارنة درجات الاستعداد: قالب تصور لمقارنة الاستعداد بعد أحداث مختلفة (مثل الوجبات).

قائمة الموارد

• مقاييس النوم: الوصول إلى بيانات النوم من خاتم Oura، بما في ذلك المراحل، والمدة، والكفاءة، والوسوم المخصصة.
• درجات الاستعداد: عرض درجات الاستعداد والعوامل المساهمة بها.
• بيانات النشاط: جلب مقاييس النشاط اليومية والأسبوعية من Oura.
• تغير معدل ضربات القلب (HRV): بيانات HRV مفصلة للتحليل والتصور.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة أدوات صريحة في server.py أو ملف مشابه ضمن محتويات المستودع المقدمة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تحليل النوم الشخصي: يمكن للمطورين بناء مساعدين يجلبون ويفسرون أنماط نوم المستخدمين، ويقدمون رؤى قابلة للتنفيذ وتصورات.
• ربط الوجبات بالاستعداد: تمكين استكشاف كيف تؤثر العادات الغذائية على الاستعداد والصحة العامة، ودعم توصيات صحة شخصية.
• مقارنة الإجهاد ونمط الحياة: تسهيل تحليل اتجاهات الإجهاد عبر أيام مختلفة (مثلاً أيام العمل مقابل العطل) لتحسين نمط الحياة.
• تصور اتجاهات الصحة: السماح للمستخدمين بإنشاء مخططات ورسوم بيانية لبيانات خاتم Oura—مفيد في التدريب أو التقارير أو التتبع الشخصي.
• استعلامات صحية مخصصة: دعم استعلامات متقدمة مخصصة للمستخدم (مثلاً معدل ضربات القلب أثناء النوم بعد استهلاك الكحول) لتحقيق تحقيقات صحية دقيقة.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js v18 أو أحدث.
2. احصل على رمز الوصول الشخصي لـ Oura وأضفه إلى ملف .env كـ OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
3. أضف حزمة خادم Oura MCP إلى التكوين الخاص بك:
4. عدل ملف تكوين Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. احفظ وأعد تشغيل Windsurf.
6. تحقق من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.

تأمين مفاتيح API (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. ثبّت Node.js v18 أو أحدث.
2. أضف OURA_TOKEN إلى ملف .env الخاص بك.
3. أضف خادم Oura MCP إلى تكوين Claude:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. احفظ وأعد تشغيل Claude، وتأكد من نجاح الاتصال.

تأمين مفاتيح API (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js v18 أو أحدث.
2. احصل على رمز الوصول الشخصي لـ Oura وضعه في ملف .env.
3. حدّث قائمة خوادم MCP في Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. احفظ التكوين وأعد تشغيل Cursor.

تأمين مفاتيح API (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. ثبّت Node.js v18 أو أحدث.
2. ضع رمز الوصول الشخصي لـ Oura في ملف .env.
3. أضف أو حدّث إدخال خادم MCP في تكوين Cline:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. احفظ التغييرات، أعد تشغيل Cline، واختبر الإعداد.

تأمين مفاتيح API (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

كيف تستخدم هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة التكوين. في قسم تكوين النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد التكوين، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “oura” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.

نظرة عامة

بناءً على ما سبق، يغطي خادم Oura MCP معظم الأساسيات والمتطلبات الضرورية لإعداد خادم MCP. ومع ذلك، فإن غياب تعريفات الأدوات الصريحة ودعم التوثيق لأخذ العينات/الجذر يحد من اكتماله كتنفيذ عام لخادم MCP. لكنه لا يزال يقدم ميزات قوية لتتبع الصحة لمستخدمي Oura.

تقييم MCP

تقييمنا: 5/10.
بينما يوفر الخادم توثيقًا جيدًا، وقوالب محفزات، وتعرض للموارد، ودليل إعداد، إلا أنه يفتقر إلى الترخيص مفتوح المصدر، والأدوات الصريحة، ودعم العينات/الجذر، وهي جميعها عناصر هامة لخادم MCP متكامل. هو مناسب لتحليل بيانات الصحة الشخصية، لكنه ليس عرضًا عامًا لخوادم MCP.