Integrace Neo4j MCP Serveru

Co dělá „Neo4j“ MCP Server?

Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server je specializovaný nástroj, který propojuje AI asistenty s grafovou databází Neo4j. Umožňuje bezproblémovou interakci mezi velkými jazykovými modely (LLM) a Neo4j, takže vývojáři i uživatelé mohou provádět operace nad grafovou databází pomocí instrukcí v přirozeném jazyce. Jako prostředník dává Neo4j MCP Server AI workflowům možnost provádět Cypher dotazy, spravovat uzly i vztahy a načítat strukturované výsledky z databáze. Tato integrace zvyšuje produktivitu tím, že zpřístupňuje, automatizuje a zabezpečuje složité databázové operace napříč AI prostředími.

Seznam promptů

V dostupné dokumentaci repozitáře nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.

Seznam zdrojů

V repozitáři nejsou explicitně zdokumentovány žádné zdroje.

Seznam nástrojů

• execute_query: Spouští Cypher dotazy na databázi Neo4j. Podporuje všechny Cypher operace (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), umožňuje předávání parametrů pro prevenci injekcí a vrací strukturované výsledky.
• create_node: Vytváří nový uzel v grafové databázi. Uživatel může zadat labely a vlastnosti uzlu, podporovány jsou všechny Neo4j datové typy. Vrací vytvořený uzel a jeho interní ID.
• create_relationship: Vytvoří vztah mezi dvěma existujícími uzly. Uživatel definuje typ a směr vztahu, může přidávat vlastnosti a musí zadat ID zdrojového a cílového uzlu.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Dotazování na grafovou databázi: Umožňuje spouštět složité Cypher dotazy na Neo4j pomocí přirozeného jazyka – pro získávání dat, analýzu i reporting.
• Tvorba & správa grafových dat: Vývojářům umožňuje programově vytvářet uzly a vztahy, což podporuje modelování dat, migrace i obohacování dat.
• AI-asistovaný průzkum dat: AI asistenti mohou pomoci uživatelům prozkoumávat a porozumět grafovým strukturám bez nutnosti ručně psát dotazy.
• Automatizované operace s daty: Integruje se do vývojových workflow a automatizuje opakující se operace s databází, čímž šetří čas a zvyšuje konzistenci.
• Bezpečné parametrizované akce: Poskytuje bezpečné rozhraní pro manipulaci s daty díky podpoře parametrizovaných dotazů a prevenci injekčních útoků.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte ve svém systému nainstalovaný Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Windsurf.
3. Přidejte položku Neo4j MCP Server do objektu mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte konfiguraci a restartujte Windsurf.
5. Ověřte, že server běží a je dostupný z vašeho MCP klienta.

Claude

1. Nainstalujte Node.js, pokud ještě není nainstalován.
2. Otevřete konfigurační soubor Claude Desktop.
3. Vložte konfiguraci Neo4j MCP Serveru takto:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte a restartujte Claude Desktop.
5. Ověřte úspěšné připojení k databázi Neo4j.

Cursor

1. Ujistěte se, že je nainstalován Node.js.
2. Otevřete konfigurační soubor Cursor.
3. Přidejte následující konfiguraci MCP serveru:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte změny a restartujte Cursor.
5. Otestujte připojení, abyste ověřili funkčnost.

Cline

1. Ujistěte se, že je Node.js dostupný na vašem systému.
2. Najděte a otevřete konfigurační soubor Cline.
3. Přidejte konfiguraci Neo4j MCP Serveru:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Uložte a restartujte Cline.
5. Zkontrolujte MCP integraci a ujistěte se, že funguje.

Zabezpečení API klíčů:
Citlivé údaje (například NEO4J_PASSWORD) vždy ukládejte pomocí proměnných prostředí, nikoli natvrdo v kódu. Například:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Jak tento MCP používat ve flow

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflowu ve FlowHunt nejprve přidejte MCP komponentu do svého flow a propojte ji s AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. Do sekce systémové konfigurace MCP vložte údaje o vašem MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nastavení může AI agent tento MCP využívat jako nástroj a má přístup ke všem jeho funkcím a možnostem. Nezapomeňte změnit „neo4j“ na skutečný název vašeho MCP serveru a nahradit URL vlastní adresou MCP serveru.

Přehled

Podpora roots: ⛔ (není dokumentováno)

Z dostupné dokumentace a funkcí je tento MCP server vysoce specializovaný a funkční pro operace s Neo4j, ale postrádá dokumentaci k promptům, zdrojům, roots a sampling. Pro úlohy zaměřené na databázi je dobře využitelný a přehledný, méně však pro rozšiřitelnost či širší MCP funkce.

MCP skóre