Oura MCP Server

Co dělá “Oura” MCP Server?

Oura MCP Server umožňuje AI asistentům bezpečně přistupovat, analyzovat a vizualizovat zdravotní data sesbíraná vaším Oura Ringem prostřednictvím Model Controller Protocol (MCP). Funguje jako most mezi Oura API a AI klienty a poskytuje vývojářům i uživatelům strukturovaný přístup ke zdravotním metrikám jako je spánek, připravenost, aktivita a další. Server podporuje přizpůsobitelné dotazy, předpřipravené šablony promptů pro běžné zdravotní analýzy a automatickou vizualizaci dat. Díky využití tohoto MCP serveru mohou AI asistenti provádět analýzy zdravotních trendů, generovat reporty a odhalovat užitečné korelace—vývojářům tak umožňuje vytvářet bohatší a informativnější zdravotní i wellness zážitky.

Seznam promptů

• Analýza spánkových dat: Šablona pro získání a vysvětlení spánkových dat za zvolené období.
• Korelace jídel s připraveností: Analýza, jak jídlo či výživa ovlivňuje skóre připravenosti.
• Srovnání stresu v týdnu: Porovnání úrovně stresu mezi pracovními dny a víkendem.
• Analýza srdečního tepu během spánku: Získání a analýza dat o srdečním tepu během spánku s volitelnými filtry (např. konzumace alkoholu).
• Vizualizace trendů efektivity spánku: Vytváření grafů znázorňujících trendy efektivity spánku či jiných metrik.
• Srovnání skóre připravenosti: Šablona vizualizace porovnávající připravenost po různých událostech (např. po jídle).

Seznam zdrojů

• Spánkové metriky: Přístup ke spánkovým datům Oura Ring, včetně fází, délky, efektivity a vlastních tagů.
• Skóre připravenosti: Zpřístupnění skóre připravenosti a faktorů, které jej ovlivňují.
• Data o aktivitě: Získání denních i týdenních metrik aktivity z Oura.
• Variabilita srdečního tepu (HRV): Detailní data HRV pro analýzu a vizualizaci.

Seznam nástrojů

V poskytnutém obsahu repozitáře není k dispozici výslovný seznam nástrojů v server.py ani podobném souboru.

Příklady využití tohoto MCP serveru

• Osobní analýza spánku: Vývojáři mohou tvořit asistenty, kteří získávají a vyhodnocují uživatelské spánkové vzorce a přinášejí užitečné poznatky a vizualizace.
• Korelace jídel a připravenosti: Umožňuje zkoumat, jak stravovací návyky ovlivňují připravenost a celkovou pohodu, což podporuje personalizovaná zdravotní doporučení.
• Porovnání stresu a životního stylu: Umožňuje analýzu trendů stresu v různých dnech (např. pracovní dny vs. víkendy) pro optimalizaci životního stylu.
• Vizualizace zdravotních trendů: Uživatelé mohou generovat grafy a diagramy dat z Oura Ringu—užitečné pro koučink, reportování či osobní sledování.
• Vlastní zdravotní dotazy: Podporuje pokročilé, uživatelsky specifické dotazy (např. srdeční tep během spánku po konzumaci alkoholu) pro detailní zdravotní analýzu.

Jak jej nastavit

Windsurf

1. Ujistěte se, že máte nainstalovaný Node.js v18+.
2. Získejte svůj Oura Personal Access Token a přidejte jej do souboru .env jako OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
3. Přidejte balíček Oura MCP Server do své konfigurace:
4. Upravte konfigurační soubor Windsurf:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. Uložte a restartujte Windsurf.
6. Ověřte, že MCP server běží a je dostupný.

Zabezpečení API klíčů (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Nainstalujte Node.js v18+.
2. Nastavte svůj soubor .env s OURA_TOKEN.
3. Přidejte Oura MCP Server do konfigurace Claude:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Uložte, restartujte Claude a potvrďte úspěšné připojení.

Zabezpečení API klíčů (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Ověřte, že je nainstalován Node.js v18+.
2. Získejte svůj Oura Personal Access Token a uložte jej do .env.
3. Aktualizujte seznam MCP serverů v Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Uložte konfiguraci a restartujte Cursor.

Zabezpečení API klíčů (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Nainstalujte Node.js v18 nebo vyšší.
2. Umístěte svůj Oura Personal Access Token do souboru .env.
3. Přidejte/aktualizujte záznam MCP serveru v konfiguraci Cline:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Uložte změny, restartujte Cline a otestujte nastavení.

Zabezpečení API klíčů (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Jak použít tento MCP v tocích

Použití MCP ve FlowHunt

Pro integraci MCP serverů do vašeho workflow ve FlowHunt začněte přidáním komponenty MCP do vašeho toku a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na komponentu MCP pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP zadejte detaily vašeho MCP serveru v tomto JSON formátu:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj se všemi jeho funkcemi a možnostmi. Nezapomeňte změnit “oura” na skutečný název vašeho MCP serveru a url na vaši adresu MCP serveru.

Přehled

Na základě výše uvedeného Oura MCP Server pokrývá většinu požadovaných MCP prvků a detailů nastavení. Absence výslovných definic nástrojů a dokumentace ke vzorkování/root však omezuje jeho úplnost jako univerzálního MCP řešení. Pro uživatele Oura ale nabízí silné funkce pro zdravotní sledování.

MCP Skóre

Naše hodnocení: 5/10.
Server nabízí dobrou dokumentaci, šablony promptů, zpřístupnění zdrojů i návod k nasazení, ale chybí mu open-source licence, výslovné nástroje a podpora sampling/root, což je důležité pro univerzální MCP server. Je vhodný pro osobní analýzu zdravotních dat, nikoliv jako ukázka obecného MCP.