Home Assistant MCP Server

Home Assistant MCP Server

Forbind konversations-AI til din Home Assistant-installation med hass-mcp. Forespørg, styr og overvåg dine smart home-enheder og automatiseringer direkte fra store sprogmodeller.

Hvad gør “Home Assistant” MCP Server?

Home Assistant MCP Server (hass-mcp) er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter – såsom Claude og andre LLM’er – med dit Home Assistant-økosystem. Ved at eksponere Home Assistants data og funktionaliteter via MCP-standarden, muliggør den, at AI-agenter kan interagere med, forespørge og styre smart home-enheder og automatiseringer. Typiske opgaver aktiveret af hass-mcp inkluderer forespørgsler på enheds- og sensorstatus, at tænde/slukke lys eller kontakter, opsummere hjemmets status, fejlfinde automatiseringer, søge efter specifikke entiteter og facilitere guidede samtaler til almindelige smart home-aktiviteter. Denne integration forbedrer udvikler- og brugerarbejdsgange ved at gøre smart home-styring tilgængelig via konversations-AI, automatiseringer og LLM-drevne agenter.

Liste over Prompts

  • Ingen dokumenterede prompt-skabeloner blev fundet i repositoriet.

Liste over Ressourcer

  • Ingen eksplicitte MCP-ressourcer blev opført i repositoriet.

Liste over Værktøjer

  • Forespørg status på enheder og sensorer: Gør det muligt for LLM’er at hente den aktuelle status for Home Assistant-entiteter.
  • Styr lys, kontakter og andre enheder: Muliggør direkte kontrol (tænd/sluk, lysstyrke osv.) af understøttede smart home-komponenter.
  • Få opsummeringer af dit smart home: Giver overblik eller aggregeret information om hjemmets nuværende tilstand.
  • Fejlfind automatiseringer og entiteter: Tilbyder diagnostisk information eller trin til at løse problemer med automatiseringer eller enhedsentiteter.
  • Søg efter specifikke entiteter: Lader brugere eller agenter finde enheder eller sensorer efter navn eller type i Home Assistant.
  • Opret guidede samtaler til almindelige opgaver: Understøtter strukturerede interaktioner for at guide brugere gennem hyppige smart home-operationer.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

  • Forespørgsel på enhedstilstand: Udviklere og brugere kan programmæssigt eller konversationelt anmode om aktuelle tilstande (fx “Er køkkenvinduet åbent?”), hvilket understøtter overvågning og automatiseringslogik.
  • Smart Home-styring: Gør det muligt for stemmeassistenter eller chatbots at tænde/slukke lys, justere termostater eller styre apparater, hvilket øger tilgængeligheden og automatiseringen.
  • Hjemmestatusrapporter: LLM’er kan generere daglige eller ad hoc-opsummeringer (fx “Hvad er status på mit hjem i aften?”) for brugervenlighed eller integration i dashboards.
  • Fejlfinding af automatiseringer: Udviklere kan bruge MCP-serveren til at identificere fejlkonfigurationer eller fejl i automatiseringer og dermed strømline fejlfindingen.
  • Entitetssøgning & Guidede opgaveflows: Hurtigt finde enheder eller guide brugere gennem komplekse flertrinsrutiner (fx “Opsæt en morgenrutine”) forenkler smart home-håndtering.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Python og Docker er installeret på dit system.
  2. Klon hass-mcp-repositoriet og konfigurer din Home Assistant-forbindelse i en .env-fil (se .env.example).
  3. I Windsurf, åbn MCP Servers-sektionen i dine indstillinger.
  4. Tilføj hass-mcp-serveren med en JSON-konfiguration som:
    {
      "mcpServers": {
        "hass-mcp": {
          "command": "docker",
          "args": ["run", "--env-file=.env", "-p", "8080:8080", "voska/hass-mcp:latest"]
        }
      }
    }
    
  5. Gem indstillingerne og genstart Windsurf. Bekræft at serveren vises i MCP-listen.

Claude

  1. Udrul hass-mcp-serveren lokalt eller på en server, som Claude har adgang til.
  2. Beskyt din Home Assistant API-nøgle ved at bruge miljøvariabler.
  3. I Claudes konfiguration, tilføj MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "hass-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "app.main"]
        }
      }
    }
    
  4. Genstart Claude og tjek for MCP-serverens tilgængelighed.
  5. Brug miljøvariabler til at beskytte følsomme data (se nedenfor).

Cursor

  1. Udrul hass-mcp og sørg for netværksadgang mellem Cursor og MCP-serveren.
  2. Konfigurer Cursor til at bruge MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "hass-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "app.main"]
        }
      }
    }
    
  3. Gem konfigurationen og genstart Cursor.
  4. Sæt miljøvariabler for API-nøgler efter behov.

Cline

  1. Installer afhængigheder og kør hass-mcp-serveren (se repository for detaljer).
  2. I Cline, åbn din MCP-konfigurationsfil.
  3. Tilføj hass-mcp-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "hass-mcp": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "app.main"]
        }
      }
    }
    
  4. Genstart Cline for at aktivere den nye MCP-server.

Sikring af API-nøgler (alle platforme):

Brug miljøvariabler i din konfiguration for at beskytte følsomme oplysninger:

{
  "mcpServers": {
    "hass-mcp": {
      "env": {
        "HASS_TOKEN": "${HASS_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "hass_url": "http://your-homeassistant.local:8123"
      }
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "hass-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hass-mcp” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOpsummeret fra README.md og repo
Liste over PromptsIngen eksplicitte prompt-skabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer fundet
Liste over VærktøjerBaseret på beskrivelse i README.md
Sikring af API-nøgler.env.example og dokumenteret i opsætning
Sampling Support (mindre vigtigt for vurdering)Ingen reference til sampling i repository

Baseret på den tilgængelige dokumentation og indholdet i repositoriet giver hass-mcp et solidt fundament for Home Assistant-integration via MCP, med tydelig værktøjsunderstøttelse og fornuftige opsætnings-/sikkerhedspraksisser. Der mangler dog eksplicitte prompt-skabeloner, ressource-definitioner eller avancerede sampling/roots-funktioner i den offentlige dokumentation. Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10: funktionel og udviklervenlig, men mangler dokumentation om udvidelsesmuligheder og avancerede MCP-funktioner.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks16
Antal stjerner107

Ofte stillede spørgsmål

What is the Home Assistant MCP Server?

Home Assistant MCP Server (hass-mcp) er en bro mellem AI-assistenter og dit Home Assistant smart home. Den eksponerer Home Assistants data og funktioner via MCP, så AI-agenter kan forespørge, styre og automatisere enheder konversationelt.

What tasks can hass-mcp automate?

Du kan forespørge enheds- og sensorstatus, styre lys og kontakter, få hjemmestatus-opsummeringer, fejlfinde automatiseringer, søge efter enheder og oprette guidede smart home-rutiner – alt sammen via AI-assistenter forbundet til MCP.

How do I secure my Home Assistant API key?

Brug miljøvariabler i din MCP-serverkonfiguration (såsom en `.env`-fil) til at holde følsomme legitimationsoplysninger som din HASS_TOKEN sikre og ude af din kodebase.

What are typical use cases for hass-mcp?

Typiske brugsscenarier inkluderer overvågning af enhedstilstande, styring af smart home-enheder via chat, generering af hjemmestatusrapporter, fejlfinding af automatiseringer og guidning af brugere gennem flertrinsrutiner.

What is the license and popularity of this server?

hass-mcp er licenseret under MIT og har over 100 GitHub-stjerner og flere forks, hvilket viser stor udviklerinteresse og brug i fællesskabet.

Integrér Home Assistant med FlowHunt

Giv dine AI-agenter mulighed for at styre og overvåge dit smart home med hass-mcp. Prøv integrationen i FlowHunt for smidig automatisering og konversationsstyring.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4
Kubernetes MCP Server
Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server

Kubernetes MCP Server forbinder AI-assistenter og Kubernetes/OpenShift-klynger, så du kan styre ressourcer, pod-operationer og DevOps-automatisering programmati...

4 min læsning
Kubernetes MCP Server +4