OpenDota MCP Server

Hvad laver “OpenDota” MCP Server?

OpenDota MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server-implementering designet til at give AI-assistenter problemfri adgang til Dota 2-data via OpenDota API’et. Ved at agere bro mellem store sprogmodeller (LLM’er) og realtids Dota 2-statistik, spillerprofiler, kampe og helteinformation muliggør den AI-drevne arbejdsgange og værktøjer, som kan informere, analysere og automatisere forskellige Dota 2-relaterede opgaver. Denne server tillader AI-klienter at forespørge detaljerede kampdata, spore spillerpræstationer, slå hold og helte op og få adgang til en mængde spilstatistikker, alt sammen gennem et standardiseret interface. Resultatet er, at udviklere og brugere kan bygge avancerede applikationer og assistenter, der udnytter live Dota 2-data til analyse, coaching, rapportering og community-engagement.

Liste over Prompts

Ingen oplysninger om prompt-skabeloner blev fundet i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

• get_player_by_id: Hent spillerinformation via konto-ID.
• get_player_recent_matches: Hent seneste kampe for en spiller.
• get_match_data: Hent detaljerede data for en bestemt kamp.
• get_player_win_loss: Hent sejr/tab-statistik for en spiller.
• get_player_heroes: Hent en spillers mest spillede helte.
• get_hero_stats: Hent statistik for alle helte.
• search_player: Søg efter spillere via navn.
• get_pro_players: Hent liste over professionelle spillere.
• get_pro_matches: Hent seneste professionelle kampe.
• get_player_peers: Hent spillere, der har spillet med en given spiller.
• get_heroes: Hent liste over alle Dota 2-helte.
• get_player_totals: Hent spillerens samlede statistik.
• get_player_rankings: Hent spillerens hero-rangeringer.
• get_player_wordcloud: Hent de mest brugte ord af en spiller i chatten.
• get_team_info: Hent information om et hold.
• get_public_matches: Hent seneste offentlige kampe.
• get_match_heroes: Hent helte spillet i en bestemt kamp.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Dota 2 spilleranalyse: Hent og analyser spillerstatistik, seneste kampe og præstationstendenser til coaching eller personlig forbedring.
• Kampberetninger og sammendrag: Generer automatisk detaljerede kampsammendrag og rapporter baseret på rigtige spildata til nyheder, blogs eller community-fora.
• Professionel sceneovervågning: Overvåg pro-spillere, hold og turneringskampe for at levere live-opdateringer eller scouting-rapporter.
• Hero-meta-analyse: Få adgang til heltestatistik, rangeringer og tendenser for at analysere den aktuelle meta og informere om draftstrategier eller balance-diskussioner.
• Community-værktøjer & bots: Drive Discord-bots, web-dashboards eller assistentfunktioner, der besvarer Dota 2-spørgsmål, slår spillere op eller giver live kampdetaljer.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Python (med uv eller venv) og Node.js installeret.
2. Klon OpenDota MCP Server-repositoriet og opsæt Python-miljøet.
3. Tilføj OpenDota MCP Server til din Windsurf-konfiguration.
4. Indsæt følgende JSON-udsnit i din konfigurationsfil (f.eks. windsurf.config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf for at aktivere serveren.

Claude

1. Opsæt MCP-serverens Python-miljø (se installationsvejledning).
2. Opret eller redigér din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

   • For WSL:

     {
       "mcpServers": {
         "opendota": {
           "command": "wsl.exe",
           "args": [
             "--",
             "bash",
             "-c",
             "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

3. Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop.
4. Verificér at OpenDota MCP Server fremgår på listen over tilgængelige MCP-servere.

Cursor

1. Forbered dit Python-miljø og installer afhængigheder ifølge repo-vejledningen.
2. Åbn dine Cursor-indstillinger eller konfigurationsfil.
3. Tilføj OpenDota MCP Server under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor for at anvende.

Cline

1. Klon og opsæt OpenDota MCP Server Python-miljøet.
2. Åbn din Cline-konfiguration.
3. Tilføj en post til mcpServers-blokken:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.

Sikring af API-nøgler

• Gem din OpenDota API-nøgle som en miljøvariabel. Eksempel for .env eller terminal:

  OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
  

• I JSON-konfiguration (hvis understøttet):

  {
    "mcpServers": {
      "opendota": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
        "env": {
          "OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
  }
  

• Undlad at hardkode API-nøgler i kildekoden.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "opendota" til navnet på din faktiske MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Vores vurdering

OpenDota MCP Server er en specialiseret og velafgrænset MCP-server til Dota 2-statistik med et klart værktøjssæt og god dokumentation om opsætning og API-nøglesikkerhed. Dog mangler den prompt-skabeloner, eksplicitte MCP-ressourcer og dokumentation om sampling- eller roots-support. Dens anvendelighed til Dota 2-analyse og community-værktøjer er stærk, men bredere MCP-protokol-funktioner mangler.

Samlet set vurderer vi denne MCP-server til 6/10 for fuldstændighed og anvendelighed i sin niche, men ikke for demonstration af generel MCP-protokol.

MCP Score