Oura MCP Server

Hvad gør “Oura” MCP Server?

Oura MCP Server gør det muligt for AI-assistenter sikkert at tilgå, analysere og visualisere sundhedsdata indsamlet fra din Oura Ring via Model Controller Protocol (MCP). Som en bro mellem Oura’s API og AI-klienter giver den udviklere og brugere struktureret adgang til sundhedsmålinger som søvn, parathed, aktivitet og mere. Serveren understøtter tilpassede forespørgsler, foruddefinerede prompt-skabeloner til almindelige sundhedsanalyser og automatisk datavisualisering. Ved at udnytte denne MCP-server kan AI-assistenter udføre sundhedstrendanalyse, generere rapporter og vise indsigtsfulde korrelationer—og dermed styrke udviklere til at bygge rigere og mere informative sundheds- og wellnessoplevelser.

Liste over Prompts

• Søvndataanalyse: Skabelon til at hente og forklare søvndata for en given periode.
• Korreler måltider med parathed: Analysér hvordan måltider eller ernæringsdata påvirker parathedsscoren.
• Stress vs. hverdagssammenligning: Sammenlign stressniveauer mellem hverdage og weekender.
• Hjerterytme under søvn-analyse: Hent og analysér hjerterytmedata under søvn, med valgfrie filtre (f.eks. alkoholindtag).
• Visualisér søvneffektivitetstendenser: Opret diagrammer, der viser tendenser i søvneffektivitet eller andre målinger.
• Sammenlign parathedsscorer: Visualiseringsskabelon til sammenligning af parathed efter forskellige begivenheder (f.eks. måltider).

Liste over Ressourcer

• Søvnmålinger: Adgang til Oura Ring søvndata, inklusiv faser, varighed, effektivitet og brugerdefinerede tags.
• Parathedsscorer: Visning af parathedsscorer og deres bidragende faktorer.
• Aktivitetsdata: Hentning af daglige og ugentlige aktivitetsmålinger fra Oura.
• Hjertevariabilitet (HRV): Detaljerede HRV-data til analyse og visualisering.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer i server.py eller tilsvarende fil er tilgængelig i det leverede repository-indhold.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Personlig søvnanalyse: Udviklere kan bygge assistenter, der henter og fortolker brugernes søvnmønstre og leverer handlingsorienteret indsigt og visualiseringer.
• Korrelation mellem måltider og parathed: Muliggør udforskning af hvordan kostvaner påvirker parathed og generel trivsel, og understøtter personlige sundhedsanbefalinger.
• Stress- og livsstilssammenligning: Muliggør analyse af stresstendenser på forskellige dage (f.eks. hverdage vs. weekender) for livsstilsoptimering.
• Datavisualisering for sundhedstendenser: Giver brugere mulighed for at generere diagrammer og grafer over Oura Ring-data—nyttigt til coaching, rapportering eller personlig sporing.
• Tilpassede sundhedsforespørgsler: Understøtter avancerede, brugerspecifikke forespørgsler (f.eks. hjerterytme under søvn efter alkoholindtag) til nuanceret sundhedsanalyse.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js v18+ er installeret.
2. Hent din Oura Personal Access Token og tilføj den til en .env-fil som OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
3. Tilføj Oura MCP Server-pakken til din konfiguration:
4. Rediger Windsurf konfigurationsfilen:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. Gem og genstart Windsurf.
6. Bekræft, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js v18+.
2. Opsæt din .env-fil med OURA_TOKEN.
3. Tilføj Oura MCP Server til Claude-konfigurationen:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Gem, genstart Claude og bekræft vellykket forbindelse.

Sikring af API-nøgler (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Bekræft, at Node.js v18+ er installeret.
2. Hent din Oura Personal Access Token og gem den i .env.
3. Opdater MCP-serverlisten i Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.

Sikring af API-nøgler (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js v18 eller nyere.
2. Placer din Oura Personal Access Token i en .env-fil.
3. Tilføj/opdater MCP-server-indgangen i din Cline-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Gem ændringer, genstart Cline og test opsætningen.

Sikring af API-nøgler (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “oura” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående dækker Oura MCP Server de fleste nødvendige MCP-primitiver og opsætningsdetaljer. Dog begrænser fraværet af eksplicitte værktøjsdefinitioner og sampling/root-supportdokumentation dens fuldstændighed som en generel MCP-implementering. Den tilbyder dog stærke sundheds- og trackingfunktioner for Oura-brugere.

MCP-score

Vores vurdering: 5/10.
Selvom serveren leverer god dokumentation, prompt-skabeloner, ressourceeksponering og opsætningsvejledning, mangler den open source-licens, eksplicitte værktøjer og sampling/root-support, hvilket er vigtigt for en velafrundet MCP-server. Den egner sig til personlig analyse af sundhedsdata, men ikke som en generel MCP-demonstration.