Reed Jobs MCP Server

Hvad laver “Reed Jobs” MCP Server?

Reed Jobs MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter og udviklingsværktøjer med Reed Jobs API og muliggør problemfri jobsøgning og -hentning. Ved at fungere som bro mellem AI-agenter og Reed.co.uk jobplatformen kan brugere forespørge jobopslag ved hjælp af forskellige filtre – herunder nøgleord, placering, løn, kontrakttype og muligheder for fjernarbejde – samt hente detaljerede oplysninger om specifikke jobopslag. Reed Jobs MCP Server styrker AI-drevne workflows med opdaterede beskæftigelsesdata og gør den værdifuld til jobanbefalingssystemer, rekrutteringsautomatisering eller enhver udviklerworkflow, der drager fordel af realtidsindsigter om jobmarkedet.

Liste over Prompter

Ingen promptskabeloner blev fundet i repository eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i repository eller dokumentation.

Liste over Værktøjer

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Gør det muligt at søge efter jobs med flere filtre, herunder nøgleord, placering, kontrakttype, fastansættelse/deltid/fuldtid, løninterval og afstand fra placering.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Henter detaljerede oplysninger for et specifikt job baseret på dets job-ID.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret Jobsøgning
  Udviklere kan automatisere jobsøgning for specifikke roller, placeringer eller lønniveauer og hjælpe brugere eller klienter med effektivt at finde relevante opslag.

• AI-Drevet Jobanbefaling
  AI-assistenter kan foreslå jobåbninger baseret på brugerpræferencer ved at integrere søgefunktionen i chatbots eller personlige agenter.

• Forbedring af Rekrutteringsworkflow
  Rekrutteringsbureauer eller HR-værktøjer kan bruge serveren til at filtrere og hente jobdetaljer og dermed effektivisere kandidatindsamling og -matchning.

• Dataanalyse og Markedsindsigter
  Udviklere kan forespørge jobs i bulk og analysere tendenser som lønintervaller, kontrakttyper eller fjernarbejdsmuligheder inden for specifikke regioner.

Sådan sættes den op

Windsurf

Ingen dokumenterede installationsvejledninger for Windsurf blev fundet.

Claude

1. Sørg for, at Node.js (v16+) og npm/yarn er installeret.
2. Få en Reed API-nøgle fra Reed Developer Portal .
3. Installer via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Tilføj din API-nøgle til en .env-fil i projektroden:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Start serveren efter behov i dit miljø.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js (v16+) og npm/yarn er installeret.
2. Få en Reed API-nøgle fra Reed Developer Portal .
3. Installer afhængigheder:

   npm install
   

4. Opret en .env-fil:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Byg og kør projektet:

   npm run build
   npm start
   

6. Konfigurer mcp.json i Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Ingen dokumenterede installationsvejledninger for Cline blev fundet.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler i din .env-fil:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Eksempel på JSON-konfiguration til miljøer:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “reed-jobs-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server, og udskift URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Vores vurdering:
Denne MCP-server er fokuseret, giver reel integration med Reed Jobs API og har klare installationsinstruktioner for Cursor og Claude. Den mangler dog avancerede MCP-funktioner som promptskabeloner, ressourceliste og eksplicit sampling/roots support. Dokumentationen er tydelig for basal brug, men minimal for mere avancerede konfigurationer.

MCP Score

Bedømmelse:
Baseret på de to tabeller scorer denne MCP-server 5 ud af 10. Den løser kerneopgaven godt og er open source, men mangler avancerede MCP-funktioner, ressourcer og community-træk.