X(Twitter) MCP Server

Was macht der “X(Twitter)” MCP Server?

Der X(Twitter) MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der dazu entwickelt wurde, KI-Assistenten und -Agenten zu ermöglichen, Beiträge auf X (ehemals bekannt als Twitter) direkt über Chat-Umgebungen wie Claude zu erstellen, zu verwalten und zu veröffentlichen. Als Brücke zwischen KI-Oberflächen und der X/Twitter API vereinfacht dieser Server Aufgaben wie das Veröffentlichen von Tweets, das Verwalten von Entwürfen und das Publizieren von Threads. Entwickler und Nutzer können so Social-Media-Aktivitäten automatisieren, X/Twitter-Workflows in ihren Entwicklungs-Stack integrieren und ihre Produktivität steigern, indem sie manuelles Posten oder separate Tools überflüssig machen. Durch die Integration mit MCP-kompatiblen Clients ist er ein effektives Werkzeug für Workflow-Automatisierung, Content-Management und Social-Media-Interaktionen.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen aufgeführt.

Liste der Ressourcen

In der Repository-Dokumentation oder im Code sind keine expliziten Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

Im Repository sind keine direkten Tool-Listen in der Dokumentation oder in den sichtbaren Code-Dateien vorhanden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisiertes Tweet-Posten: Tweets über KI-Assistenten terminieren oder sofort veröffentlichen – ideal für Marketing-Automatisierung oder Content-Kampagnen.
• Thread-Erstellung und -Veröffentlichung: Threads aus dem Chat generieren und posten, um mehrteilige Ankündigungen oder Storytelling zu erleichtern.
• Entwurfsverwaltung: Entwürfe für Tweets erstellen, anzeigen und veröffentlichen – und das alles direkt aus der KI-Chat-Oberfläche.
• Social-Media-Integration für Apps: X/Twitter-Posting-Funktionen nahtlos in eigene Workflows oder interne Tools integrieren, um die Nutzerbindung zu erhöhen.
• Content-Moderation und Review: Teams ermöglichen, Tweets vor der Veröffentlichung über strukturierte KI-Workflows zu überprüfen, zu bearbeiten und freizugeben.

So richten Sie es ein

Windsurf

Es sind keine spezifischen Windsurf-Anweisungen vorhanden.

Claude

1. UV installieren:
   Installieren Sie UV global mit Homebrew:
   brew install uv
2. Repository klonen:
   git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
3. Konfigurationsdatei erstellen:
   • Für MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Für Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. MCP-Server-Konfiguration hinzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "x_mcp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/x-mcp",
           "run",
           "x-mcp"
         ],
         "env": {
           "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
           "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
           "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
           "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. X/Twitter API-Zugangsdaten einrichten:
   • Erstellen Sie ein Projekt im X API Developer Portal
   • Berechtigungen setzen, Callback-URL definieren und Schlüssel generieren
6. Claude neu starten:
   Beenden Sie Claude vollständig und öffnen Sie es erneut, um die Änderungen zu übernehmen.

API-Schlüssel sichern

API-Schlüssel werden im env-Objekt der Konfigurationsdatei gespeichert.
Beispiel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Es sind keine spezifischen Cursor-Anweisungen vorhanden.

Cline

Es sind keine spezifischen Cline-Anweisungen vorhanden.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “x_mcp” gegebenenfalls an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers sowie die URL an Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.

Übersicht

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und dem Code bietet der X(Twitter) MCP Server solide Einrichtungsanweisungen für Claude und behandelt das Management der API-Schlüssel klar. Es fehlen jedoch explizite Dokumentationen zu Ressourcen, Tools und Prompt-Vorlagen. Insgesamt ist dieser MCP funktional, aber es mangelt an Dokumentationstiefe und Feature-Transparenz.

MCP-Bewertung