
wxflows MCP Server-integration
wxflows MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder og API'er, hvilket muliggør sikker, modulær og AI-drevet arbejdsgangsautomatisering i FlowHu...

Automatisér opslag, håndter kladder og publicér tråde til X (Twitter) fra enhver AI-chat eller arbejdsgang med X(Twitter) MCP Server til FlowHunt.
X(Twitter) MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at lade AI-assistenter og -agenter oprette, håndtere og publicere opslag til X (tidligere kendt som Twitter) direkte gennem chatmiljøer som Claude. Ved at agere bro mellem AI-grænseflader og X/Twitter API, effektiviserer denne server opgaver som at poste tweets, håndtere kladder og publicere tråde. Det gør det muligt for udviklere og brugere at automatisere aktiviteter på sociale medier, integrere X/Twitter-arbejdsgange i deres udviklingsstak og øge produktiviteten ved at eliminere behovet for manuel opslag eller separate værktøjer. Dens integration med MCP-kompatible klienter gør den til et effektivt værktøj til arbejdsgangsautomatisering, indholdshåndtering og sociale interaktioner.
Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i repoen.
Ingen eksplicitte ressourcer er angivet i dokumentationen eller koden.
Ingen direkte liste over værktøjer findes i repoens dokumentation eller synlige kodefiler.
Ingen specifikke Windsurf-instruktioner er angivet.
brew install uvgit clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API-nøgler gemmes i env-objektet i konfigurations-JSON’en.
Eksempel:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Ingen specifikke Cursor-instruktioner er angivet.
Ingen specifikke Cline-instruktioner er angivet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger under dette JSON-format:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “x_mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen angivet |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen angivet |
| Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen angivet |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | I config JSON |
| Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke specificeret |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og kode leverer X(Twitter) MCP Server solide opsætningsinstruktioner til Claude og dækker klart API-nøglehåndtering. Dog mangler der eksplicit dokumentation om ressourcer, værktøjer og promptskabeloner. Overordnet set er denne MCP funktionel, men mangler dybde i dokumentation og synlighed for funktioner.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ⛔ |
| Antal forks | 16 |
| Antal stjerner | 57 |
Forbind dine AI-arbejdsgange til X (Twitter) for problemfri tweetautomatisering, kladdehåndtering og indholdspublicering—direkte fra chat eller FlowHunt-flows.

wxflows MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder og API'er, hvilket muliggør sikker, modulær og AI-drevet arbejdsgangsautomatisering i FlowHu...

Exa MCP Server gør det muligt for FlowHunt og AI-assistenter at få adgang til realtidssøgning på internettet via Exa AI Search API, hvilket muliggør opdaterede ...

JavaFX MCP Server forbinder AI-assistenter med JavaFX-baserede applikationer, så LLM-drevne workflows kan interagere med JavaFX UI-komponenter, automatisere for...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.