X(Twitter) MCP Server

MCP Server Social Media Automation AI Integration

Kontakt os for at hoste din MCP-server i FlowHunt

FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.

Hvad laver “X(Twitter)” MCP Server?

X(Twitter) MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at lade AI-assistenter og -agenter oprette, håndtere og publicere opslag til X (tidligere kendt som Twitter) direkte gennem chatmiljøer som Claude. Ved at agere bro mellem AI-grænseflader og X/Twitter API, effektiviserer denne server opgaver som at poste tweets, håndtere kladder og publicere tråde. Det gør det muligt for udviklere og brugere at automatisere aktiviteter på sociale medier, integrere X/Twitter-arbejdsgange i deres udviklingsstak og øge produktiviteten ved at eliminere behovet for manuel opslag eller separate værktøjer. Dens integration med MCP-kompatible klienter gør den til et effektivt værktøj til arbejdsgangsautomatisering, indholdshåndtering og sociale interaktioner.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner er angivet i repoen.

Logo

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er angivet i dokumentationen eller koden.

Liste over Værktøjer

Ingen direkte liste over værktøjer findes i repoens dokumentation eller synlige kodefiler.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Automatiseret Tweetopslag: Planlæg eller publicér tweets øjeblikkeligt via AI-assistenter – ideelt til marketing-automatisering eller indholdskampagner.
  • Oprettelse og Publicering af Tråde: Generér og post tråde fra chat, hvilket gør det nemt at lave flerdelte annonceringer eller storytelling.
  • Kladdehåndtering: Opret, se og publicér kladder uden at forlade din AI-chatgrænseflade.
  • Social Medieintegration for Apps: Integrér X/Twitter-opslagsfunktionalitet i tilpassede arbejdsgange eller interne værktøjer for problemfri brugerengagement.
  • Indholdsgodkendelse og Review: Gør det muligt for teams at gennemgå, redigere og godkende tweets via strukturerede AI-arbejdsgange før publicering.

Sådan sættes det op

Windsurf

Ingen specifikke Windsurf-instruktioner er angivet.

Claude

  1. Installer UV:
    Installer UV globalt med Homebrew:
    brew install uv
  2. Klon repositoryet:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Opret konfigurationsfil:
    • For MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • For Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Tilføj MCP Server Konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Opsæt X/Twitter API-adgangsoplysninger:
  6. Genstart Claude:
    Afslut Claude helt og åbn den igen for at anvende ændringerne.

Sikring af API-nøgler

API-nøgler gemmes i env-objektet i konfigurations-JSON’en.
Eksempel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Ingen specifikke Cursor-instruktioner er angivet.

Cline

Ingen specifikke Cline-instruktioner er angivet.

Sådan bruges MCP’en i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsætter du dine MCP-serveroplysninger under dette JSON-format:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “x_mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen angivet
Liste over RessourcerIngen angivet
Liste over VærktøjerIngen angivet
Sikring af API-nøglerI config JSON
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke specificeret

Baseret på den tilgængelige dokumentation og kode leverer X(Twitter) MCP Server solide opsætningsinstruktioner til Claude og dækker klart API-nøglehåndtering. Dog mangler der eksplicit dokumentation om ressourcer, værktøjer og promptskabeloner. Overordnet set er denne MCP funktionel, men mangler dybde i dokumentation og synlighed for funktioner.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks16
Antal stjerner57

Ofte stillede spørgsmål

Automatisér dine sociale medier med X(Twitter) MCP Server

Forbind dine AI-arbejdsgange til X (Twitter) for problemfri tweetautomatisering, kladdehåndtering og indholdspublicering—direkte fra chat eller FlowHunt-flows.

Lær mere

Discord MCP Server
Discord MCP Server

Discord MCP Server

Discord MCP Server forbinder AI-assistenter med Discord og muliggør automatiseret serverstyring, beskedautomatisering og integration med eksterne API'er via Mod...

4 min læsning
AI Discord +4
XMind MCP Server
XMind MCP Server

XMind MCP Server

XMind MCP Server forbinder problemfrit AI-assistenter med XMind mindmap-filer og muliggør avanceret forespørgsel, udtræk og analyse af mindmaps for effektiv vid...

5 min læsning
AI Mind Mapping +5