Servidor MCP de X(Twitter)

MCP Server Social Media Automation AI Integration

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FlowHunt proporciona una capa de seguridad adicional entre tus sistemas internos y las herramientas de IA, dándote control granular sobre qué herramientas son accesibles desde tus servidores MCP. Los servidores MCP alojados en nuestra infraestructura pueden integrarse perfectamente con el chatbot de FlowHunt, así como con plataformas de IA populares como ChatGPT, Claude y varios editores de IA.

¿Qué hace el Servidor MCP de “X(Twitter)”?

El Servidor MCP de X(Twitter) es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para permitir que asistentes y agentes de IA creen, gestionen y publiquen publicaciones en X (anteriormente conocido como Twitter) directamente a través de entornos de chat como Claude. Al actuar como un puente entre las interfaces de IA y la API de X/Twitter, este servidor optimiza tareas como la publicación de tuits, gestión de borradores y publicación de hilos. Permite a desarrolladores y usuarios automatizar actividades en redes sociales, integrar flujos de trabajo de X/Twitter en su stack de desarrollo y mejorar la productividad eliminando la necesidad de publicar manualmente o utilizar herramientas separadas. Su integración con clientes compatibles con MCP lo convierte en una herramienta eficaz para la automatización de flujos de trabajo, gestión de contenido e interacciones en redes sociales.

Lista de Prompts

No hay plantillas de prompts explícitas listadas en el repositorio.

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Lista de Recursos

No hay recursos explícitos listados en la documentación o el código del repositorio.

Lista de Herramientas

No se encuentra una lista directa de herramientas en la documentación del repositorio ni en los archivos de código visibles.

Casos de uso de este Servidor MCP

  • Publicación automatizada de tuits: Programa o publica tuits instantáneamente vía asistentes de IA, ideal para automatización de marketing o campañas de contenido.
  • Creación y publicación de hilos: Genera y publica hilos desde el chat, facilitando anuncios de varias partes o narrativas.
  • Gestión de borradores: Crea, visualiza y publica borradores de tuits sin salir de tu interfaz de chat de IA.
  • Integración de redes sociales para apps: Integra la capacidad de publicar en X/Twitter en flujos de trabajo personalizados o herramientas internas para una interacción fluida con usuarios.
  • Moderación y revisión de contenido: Permite a los equipos revisar, editar y aprobar tuits mediante flujos estructurados de IA antes de su publicación.

Cómo configurarlo

Windsurf

No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf.

Claude

  1. Instala UV:
    Instala UV globalmente usando Homebrew:
    brew install uv
  2. Clona el repositorio:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Crea el archivo de configuración:
    • Para MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Para Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Agrega la configuración del Servidor MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Configura las credenciales de la API de X/Twitter:
  6. Reinicia Claude:
    Cierra completamente y vuelve a abrir Claude para aplicar los cambios.

Asegurando las claves de API

Las claves de API se almacenan en el objeto env del JSON de configuración.
Ejemplo:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor.

Cline

No se proporcionan instrucciones específicas para Cline.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

FlowHunt MCP flow

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “x_mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.


Resumen

SecciónDisponibilidadDetalles/Notas
Resumen
Lista de PromptsNinguna listada
Lista de RecursosNinguno listado
Lista de HerramientasNinguna listada
Asegurando claves de APIEn JSON de config
Soporte de muestreo (menos relevante en la evaluación)No especificado

Según la documentación y el código disponibles, el Servidor MCP de X(Twitter) proporciona instrucciones sólidas de configuración para Claude y cubre claramente la gestión de claves de API. Sin embargo, carece de documentación explícita sobre recursos, herramientas y plantillas de prompts. En general, este MCP es funcional pero carece de profundidad en documentación y transparencia de características.


Puntuación MCP

Tiene LICENCIA✅ (MIT)
Tiene al menos una herramienta
Número de Forks16
Número de Stars57

Preguntas frecuentes

Automatiza tus redes sociales con el Servidor MCP de X(Twitter)

Conecta tus flujos de IA a X (Twitter) para una automatización fluida de tuits, gestión de borradores y publicación de contenido, directamente desde el chat o los flujos de FlowHunt.

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