Serveur MCP X(Twitter)

MCP Server Social Media Automation AI Integration

Contactez-nous pour héberger votre serveur MCP dans FlowHunt

FlowHunt fournit une couche de sécurité supplémentaire entre vos systèmes internes et les outils d'IA, vous donnant un contrôle granulaire sur les outils accessibles depuis vos serveurs MCP. Les serveurs MCP hébergés dans notre infrastructure peuvent être intégrés de manière transparente avec le chatbot de FlowHunt ainsi qu'avec les plateformes d'IA populaires comme ChatGPT, Claude et divers éditeurs d'IA.

Que fait le serveur MCP “X(Twitter)” ?

Le serveur MCP X(Twitter) est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour permettre aux assistants et agents IA de créer, gérer et publier des posts sur X (anciennement Twitter) directement depuis des environnements de chat tels que Claude. Agissant comme un pont entre les interfaces IA et l’API X/Twitter, ce serveur simplifie des tâches telles que la publication de tweets, la gestion des brouillons et la publication de fils. Il permet aux développeurs et utilisateurs d’automatiser les activités sur les réseaux sociaux, d’intégrer les workflows X/Twitter dans leur pile de développement, et d’améliorer leur productivité en supprimant la nécessité de publications manuelles ou d’outils séparés. Son intégration avec des clients compatibles MCP en fait un outil efficace pour l’automatisation de workflows, la gestion de contenu et les interactions sur les réseaux sociaux.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt explicite n’est listé dans le dépôt.

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Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est listée dans la documentation ou le code du dépôt.

Liste des outils

Aucune liste directe d’outils n’est trouvée dans la documentation ou les fichiers de code du dépôt.

Cas d’usage de ce serveur MCP

  • Publication automatisée de tweets : Planifiez ou publiez instantanément des tweets via des assistants IA, idéal pour l’automatisation marketing ou des campagnes de contenu.
  • Création et publication de fils : Générez et publiez des fils depuis le chat, simplifiant les annonces multi-parties ou le storytelling.
  • Gestion des brouillons : Créez, consultez et publiez des brouillons de tweets sans quitter votre interface de chat IA.
  • Intégration réseaux sociaux pour applications : Intégrez la capacité de publication X/Twitter dans des workflows personnalisés ou outils internes pour un engagement utilisateur fluide.
  • Modération et relecture de contenu : Permettez aux équipes de relire, éditer et approuver les tweets via des workflows IA structurés avant la publication.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction spécifique Windsurf n’est fournie.

Claude

  1. Installer UV :
    Installez UV globalement avec Homebrew :
    brew install uv
  2. Cloner le dépôt :
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Créer le fichier de configuration :
    • Pour MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Pour Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Ajouter la configuration du serveur MCP :
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Configurer les identifiants API X/Twitter :
  6. Redémarrer Claude :
    Quittez complètement et rouvrez Claude pour appliquer les changements.

Sécurisation des clés API

Les clés API sont stockées dans l’objet env du JSON de configuration.
Exemple :

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Aucune instruction spécifique Cursor n’est fournie.

Cline

Aucune instruction spécifique Cline n’est fournie.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

FlowHunt MCP flow

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “x_mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.


Aperçu

SectionDisponibilitéDétails/Notes
Aperçu
Liste des promptsAucun listé
Liste des ressourcesAucune listée
Liste des outilsAucune listée
Sécurisation des clés APIDans le JSON de config
Support du sampling (moins important)Non spécifié

D’après la documentation et le code disponibles, le serveur MCP X(Twitter) fournit des instructions de configuration claires pour Claude et aborde la gestion des clés API. Cependant, il manque de documentation explicite sur les ressources, outils et modèles de prompt. Dans l’ensemble, ce MCP est fonctionnel mais manque de profondeur en documentation et en transparence sur les fonctionnalités.


Score MCP

Dispose d’une LICENCE✅ (MIT)
Dispose d’au moins un outil
Nombre de Forks16
Nombre d’étoiles57

Questions fréquemment posées

Automatisez vos réseaux sociaux avec le serveur MCP X(Twitter)

Connectez vos workflows IA à X (Twitter) pour automatiser les tweets, gérer les brouillons et publier du contenu, directement depuis le chat ou les flux FlowHunt.

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