
Intégration du serveur MCP nx-mcp
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Automatisez la publication, gérez les brouillons et publiez des fils sur X (Twitter) depuis n’importe quel chat IA ou workflow grâce au serveur MCP X(Twitter) pour FlowHunt.
Le serveur MCP X(Twitter) est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour permettre aux assistants et agents IA de créer, gérer et publier des posts sur X (anciennement Twitter) directement depuis des environnements de chat tels que Claude. Agissant comme un pont entre les interfaces IA et l’API X/Twitter, ce serveur simplifie des tâches telles que la publication de tweets, la gestion des brouillons et la publication de fils. Il permet aux développeurs et utilisateurs d’automatiser les activités sur les réseaux sociaux, d’intégrer les workflows X/Twitter dans leur pile de développement, et d’améliorer leur productivité en supprimant la nécessité de publications manuelles ou d’outils séparés. Son intégration avec des clients compatibles MCP en fait un outil efficace pour l’automatisation de workflows, la gestion de contenu et les interactions sur les réseaux sociaux.
Aucun modèle de prompt explicite n’est listé dans le dépôt.
Aucune ressource explicite n’est listée dans la documentation ou le code du dépôt.
Aucune liste directe d’outils n’est trouvée dans la documentation ou les fichiers de code du dépôt.
Aucune instruction spécifique Windsurf n’est fournie.
brew install uvgit clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
Les clés API sont stockées dans l’objet env du JSON de configuration.
Exemple :
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Aucune instruction spécifique Cursor n’est fournie.
Aucune instruction spécifique Cline n’est fournie.
Utiliser MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “x_mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.
| Section | Disponibilité | Détails/Notes |
|---|---|---|
| Aperçu | ✅ | |
| Liste des prompts | ⛔ | Aucun listé |
| Liste des ressources | ⛔ | Aucune listée |
| Liste des outils | ⛔ | Aucune listée |
| Sécurisation des clés API | ✅ | Dans le JSON de config |
| Support du sampling (moins important) | ⛔ | Non spécifié |
D’après la documentation et le code disponibles, le serveur MCP X(Twitter) fournit des instructions de configuration claires pour Claude et aborde la gestion des clés API. Cependant, il manque de documentation explicite sur les ressources, outils et modèles de prompt. Dans l’ensemble, ce MCP est fonctionnel mais manque de profondeur en documentation et en transparence sur les fonctionnalités.
| Dispose d’une LICENCE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Dispose d’au moins un outil | ⛔ |
| Nombre de Forks | 16 |
| Nombre d’étoiles | 57 |
Connectez vos workflows IA à X (Twitter) pour automatiser les tweets, gérer les brouillons et publier du contenu, directement depuis le chat ou les flux FlowHunt.

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