X(Twitter) MCP Server

MCP Server Social Media Automation AI Integration

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FlowHunt fornisce un livello di sicurezza aggiuntivo tra i tuoi sistemi interni e gli strumenti AI, dandoti controllo granulare su quali strumenti sono accessibili dai tuoi server MCP. I server MCP ospitati nella nostra infrastruttura possono essere integrati perfettamente con il chatbot di FlowHunt così come con le piattaforme AI popolari come ChatGPT, Claude e vari editor AI.

Cosa fa il server “X(Twitter)” MCP?

Il server X(Twitter) MCP è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per consentire ad assistenti e agenti AI di creare, gestire e pubblicare post su X (precedentemente noto come Twitter) direttamente tramite ambienti di chat come Claude. Agendo da ponte tra le interfacce AI e le API di X/Twitter, questo server ottimizza attività come la pubblicazione di tweet, la gestione delle bozze e la pubblicazione di thread. Consente a sviluppatori e utenti di automatizzare le attività social, integrare workflow X/Twitter nel proprio stack di sviluppo e aumentare la produttività eliminando la necessità di pubblicazione manuale o strumenti separati. La sua integrazione con client compatibili MCP lo rende uno strumento efficace per automazione workflow, gestione contenuti e interazione social.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è elencato nel repository.

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è elencata nella documentazione o nel codice del repository.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco diretto di strumenti è presente nella documentazione o nei file di codice visibili del repository.

Casi d’uso di questo MCP Server

  • Pubblicazione automatica di tweet: Pianifica o pubblica immediatamente tweet tramite assistenti AI, ideale per automazione marketing o campagne di contenuto.
  • Creazione e pubblicazione di thread: Genera e pubblica thread da chat, ottimizzando annunci multiparte o storytelling.
  • Gestione delle bozze: Crea, visualizza e pubblica bozze di tweet senza lasciare l’interfaccia chat AI.
  • Integrazione social per app: Integra la pubblicazione su X/Twitter in workflow personalizzati o strumenti interni per coinvolgimento utente senza soluzione di continuità.
  • Moderazione e revisione dei contenuti: Permette ai team di revisionare, modificare e approvare tweet tramite workflow AI strutturati prima della pubblicazione.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica per Windsurf è fornita.

Claude

  1. Installa UV:
    Installa UV globalmente tramite Homebrew:
    brew install uv
  2. Clona il repository:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Crea il file di configurazione:
    • Per MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Per Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Aggiungi la configurazione del server MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Configura le credenziali API di X/Twitter:
  6. Riavvia Claude:
    Esci completamente e riapri Claude per applicare le modifiche.

Protezione delle chiavi API

Le chiavi API sono salvate nell’oggetto env della configurazione JSON.
Esempio:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Nessuna istruzione specifica per Cursor è fornita.

Cline

Nessuna istruzione specifica per Cline è fornita.

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del server MCP usando questo formato JSON:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “x_mcp” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
Panoramica
Elenco dei PromptNessuno elencato
Elenco delle RisorseNessuna elencata
Elenco degli StrumentiNessuno elencato
Protezione chiavi APIIn config JSON
Supporto sampling (meno importante in valutazione)Non specificato

In base alla documentazione e al codice disponibili, X(Twitter) MCP Server offre istruzioni solide di configurazione per Claude e copre chiaramente la gestione delle chiavi API. Tuttavia, manca di documentazione esplicita su risorse, strumenti e template di prompt. Nel complesso, questo MCP è funzionale ma manca di profondità nella documentazione e trasparenza sulle funzionalità.


Valutazione MCP

Ha una LICENSE✅ (MIT)
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork16
Numero di Star57

Domande frequenti

Automatizza i tuoi Social Media con X(Twitter) MCP Server

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