X(Twitter) MCP Server

MCP Server Social Media Automation AI Integration

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FlowHunt bietet eine zusätzliche Sicherheitsschicht zwischen Ihren internen Systemen und KI-Tools und gibt Ihnen granulare Kontrolle darüber, welche Tools von Ihren MCP-Servern aus zugänglich sind. In unserer Infrastruktur gehostete MCP-Server können nahtlos mit FlowHunts Chatbot sowie beliebten KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude und verschiedenen KI-Editoren integriert werden.

Was macht der “X(Twitter)” MCP Server?

Der X(Twitter) MCP Server ist ein Model Context Protocol (MCP) Server, der dazu entwickelt wurde, KI-Assistenten und -Agenten zu ermöglichen, Beiträge auf X (ehemals bekannt als Twitter) direkt über Chat-Umgebungen wie Claude zu erstellen, zu verwalten und zu veröffentlichen. Als Brücke zwischen KI-Oberflächen und der X/Twitter API vereinfacht dieser Server Aufgaben wie das Veröffentlichen von Tweets, das Verwalten von Entwürfen und das Publizieren von Threads. Entwickler und Nutzer können so Social-Media-Aktivitäten automatisieren, X/Twitter-Workflows in ihren Entwicklungs-Stack integrieren und ihre Produktivität steigern, indem sie manuelles Posten oder separate Tools überflüssig machen. Durch die Integration mit MCP-kompatiblen Clients ist er ein effektives Werkzeug für Workflow-Automatisierung, Content-Management und Social-Media-Interaktionen.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine expliziten Prompt-Vorlagen aufgeführt.

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Liste der Ressourcen

In der Repository-Dokumentation oder im Code sind keine expliziten Ressourcen aufgeführt.

Liste der Tools

Im Repository sind keine direkten Tool-Listen in der Dokumentation oder in den sichtbaren Code-Dateien vorhanden.

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

  • Automatisiertes Tweet-Posten: Tweets über KI-Assistenten terminieren oder sofort veröffentlichen – ideal für Marketing-Automatisierung oder Content-Kampagnen.
  • Thread-Erstellung und -Veröffentlichung: Threads aus dem Chat generieren und posten, um mehrteilige Ankündigungen oder Storytelling zu erleichtern.
  • Entwurfsverwaltung: Entwürfe für Tweets erstellen, anzeigen und veröffentlichen – und das alles direkt aus der KI-Chat-Oberfläche.
  • Social-Media-Integration für Apps: X/Twitter-Posting-Funktionen nahtlos in eigene Workflows oder interne Tools integrieren, um die Nutzerbindung zu erhöhen.
  • Content-Moderation und Review: Teams ermöglichen, Tweets vor der Veröffentlichung über strukturierte KI-Workflows zu überprüfen, zu bearbeiten und freizugeben.

So richten Sie es ein

Windsurf

Es sind keine spezifischen Windsurf-Anweisungen vorhanden.

Claude

  1. UV installieren:
    Installieren Sie UV global mit Homebrew:
    brew install uv
  2. Repository klonen:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Konfigurationsdatei erstellen:
    • Für MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Für Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. MCP-Server-Konfiguration hinzufügen:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. X/Twitter API-Zugangsdaten einrichten:
    • Erstellen Sie ein Projekt im X API Developer Portal
    • Berechtigungen setzen, Callback-URL definieren und Schlüssel generieren
  6. Claude neu starten:
    Beenden Sie Claude vollständig und öffnen Sie es erneut, um die Änderungen zu übernehmen.

API-Schlüssel sichern

API-Schlüssel werden im env-Objekt der Konfigurationsdatei gespeichert.
Beispiel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Es sind keine spezifischen Cursor-Anweisungen vorhanden.

Cline

Es sind keine spezifischen Cline-Anweisungen vorhanden.

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

Nutzung von MCP in FlowHunt

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

FlowHunt MCP flow

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich System-MCP-Konfiguration fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “x_mcp” gegebenenfalls an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers sowie die URL an Ihre eigene MCP-Server-URL anzupassen.


Übersicht

AbschnittVerfügbarDetails/Notizen
Übersicht
Liste der PromptsKeine gelistet
Liste der RessourcenKeine gelistet
Liste der ToolsKeine gelistet
API-Schlüssel sichernIn config JSON
Sampling Support (weniger wichtig für Bewertung)Nicht angegeben

Basierend auf der verfügbaren Dokumentation und dem Code bietet der X(Twitter) MCP Server solide Einrichtungsanweisungen für Claude und behandelt das Management der API-Schlüssel klar. Es fehlen jedoch explizite Dokumentationen zu Ressourcen, Tools und Prompt-Vorlagen. Insgesamt ist dieser MCP funktional, aber es mangelt an Dokumentationstiefe und Feature-Transparenz.


MCP-Bewertung

Hat eine LICENSE✅ (MIT)
Mindestens ein Tool
Anzahl Forks16
Anzahl Sterne57

Häufig gestellte Fragen

Automatisieren Sie Ihr Social Media mit dem X(Twitter) MCP Server

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