
XMind MCP Server
XMind MCP Server bezproblémově propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind, což umožňuje pokročilé dotazování, extrakci a analýzu myšlenkových map ...

Automatizujte publikování, spravujte koncepty a publikujte vlákna na X (Twitter) z libovolného AI chatu nebo workflowu pomocí X(Twitter) MCP Serveru pro FlowHunt.
FlowHunt poskytuje dodatečnou bezpečnostní vrstvu mezi vašimi interními systémy a AI nástroji, čímž vám dává podrobnou kontrolu nad tím, které nástroje jsou přístupné z vašich MCP serverů. MCP servery hostované v naší infrastruktuře lze bezproblémově integrovat s chatbotem FlowHunt i s populárními AI platformami jako jsou ChatGPT, Claude a různé AI editory.
X(Twitter) MCP Server je server Model Context Protocol (MCP), navržený k tomu, aby AI asistenti a agenti mohli vytvářet, spravovat a publikovat příspěvky na X (dříve známý jako Twitter) přímo prostřednictvím chatovacích prostředí jako je Claude. Tento server funguje jako most mezi AI rozhraními a X/Twitter API, čímž zjednodušuje úkoly jako publikování tweetů, správa konceptů a publikace vláken. Umožňuje vývojářům i koncovým uživatelům automatizovat aktivity na sociálních sítích, integrovat X/Twitter workflowy do svých vývojových procesů a zvýšit produktivitu tím, že eliminuje potřebu ručního publikování nebo samostatných nástrojů. Díky integraci s MCP-kompatibilními klienty je efektivním nástrojem pro automatizaci workflowů, správu obsahu i interakci na sociálních sítích.
V repozitáři nejsou uvedeny žádné konkrétní šablony promptů.
V dokumentaci ani kódu repozitáře nejsou uvedeny žádné konkrétní zdroje.
V dokumentaci ani v kódu repozitáře není žádný výslovně uvedený seznam nástrojů.
Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Windsurf.
brew install uvgit clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
API klíče jsou uloženy v objektu env v konfiguračním JSON souboru.
Příklad:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cursor.
Nejsou uvedeny žádné konkrétní instrukce pro Cline.
Použití MCP ve FlowHunt
Pro integraci MCP serverů do vašeho FlowHunt workflowu začněte přidáním MCP komponenty do flow a propojte ji se svým AI agentem:

Klikněte na MCP komponentu pro otevření konfiguračního panelu. V sekci systémové konfigurace MCP vložte údaje o svém MCP serveru v tomto JSON formátu:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po konfiguraci může AI agent využívat tento MCP jako nástroj a má přístup ke všem jeho funkcím a schopnostem. Nezapomeňte změnit “x_mcp” na reálný název vašeho MCP serveru a URL na adresu vašeho vlastního MCP serveru.
| Sekce | Dostupnost | Detaily/Poznámky |
|---|---|---|
| Přehled | ✅ | |
| Seznam promptů | ⛔ | Nic není uvedeno |
| Seznam zdrojů | ⛔ | Nic není uvedeno |
| Seznam nástrojů | ⛔ | Nic není uvedeno |
| Zabezpečení API klíčů | ✅ | V config JSON |
| Podpora vzorkování (méně důležité při hodnocení) | ⛔ | Není uvedeno |
Na základě dostupné dokumentace a kódu poskytuje X(Twitter) MCP Server jasné instrukce pro nastavení s Claude a přehledně řeší správu API klíčů. Chybí mu však explicitní dokumentace zdrojů, nástrojů a šablon promptů. Celkově je tento MCP funkční, ale postrádá hloubku v dokumentaci a transparentnost funkcí.
| Má LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Obsahuje alespoň jeden nástroj | ⛔ |
| Počet Forků | 16 |
| Počet Stars | 57 |
Propojte své AI workflowy s X (Twitter) pro plynulou automatizaci tweetů, správu konceptů a publikování obsahu — přímo z chatu nebo FlowHunt flow.

XMind MCP Server bezproblémově propojuje AI asistenty se soubory myšlenkových map XMind, což umožňuje pokročilé dotazování, extrakci a analýzu myšlenkových map ...

Discord MCP Server propojuje AI asistenty s Discordem a umožňuje automatizovanou správu serveru, automatizaci zpráv a integraci s externími API prostřednictvím ...

Pulumi MCP Server umožňuje AI asistentům a vývojovým nástrojům programově spravovat cloudovou infrastrukturu propojením Pulumi platformy pro infrastrukturu jako...
Souhlas s cookies
Používáme cookies ke zlepšení vašeho prohlížení a analýze naší návštěvnosti. See our privacy policy.