X(Twitter) MCP Server

MCP Server Social Media Automation AI Integration

Kontakta oss för att vara värd för din MCP-server i FlowHunt

Vad gör “X(Twitter)” MCP Server?

X(Twitter) MCP Server är en Model Context Protocol (MCP) server framtagen för att låta AI-assistenter och agenter skapa, hantera och publicera inlägg till X (tidigare känt som Twitter) direkt via chattmiljöer som Claude. Genom att fungera som brygga mellan AI-gränssnitt och X/Twitter API förenklar denna server uppgifter som att posta tweets, hantera utkast och publicera trådar. Den gör det möjligt för utvecklare och användare att automatisera aktiviteter på sociala medier, integrera X/Twitter-flöden i sin utvecklingsstack och öka produktiviteten genom att eliminera behovet av manuell publicering eller separata verktyg. Dess integration med MCP-kompatibla klienter gör den till ett effektivt verktyg för arbetsflödesautomation, innehållshantering och interaktioner på sociala medier.

Lista över promptar

Inga explicita promptmallar listas i repot.

FlowHunt Logotyp

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Lista över resurser

Inga explicita resurser listas i dokumentationen eller koden för repot.

Lista över verktyg

Ingen direkt lista över verktyg hittas i repots dokumentation eller synliga kodfiler.

Användningsområden för denna MCP Server

  • Automatiserad tweet-publicering: Schemalägg eller publicera tweets direkt via AI-assistenter – perfekt för marknadsföringsautomation eller kampanjer.
  • Skapande och publicering av trådar: Skapa och posta trådar från chatten och effektivisera flerdelade meddelanden eller berättelser.
  • Utkastshantering: Skapa, visa och publicera utkast till tweets utan att lämna din AI-chatt.
  • Integration med appar för sociala medier: Integrera X/Twitter-publicering i egna arbetsflöden eller interna verktyg för smidig användarinteraktion.
  • Innehållsmoderering och granskning: Möjliggör för team att granska, redigera och godkänna tweets via strukturerade AI-arbetsflöden före publicering.

Så här sätter du upp det

Windsurf

Inga specifika Windsurf-instruktioner tillhandahålls.

Claude

  1. Installera UV:
    Installera UV globalt med Homebrew:
    brew install uv
  2. Klona repot:
    git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
  3. Skapa konfigurationsfilen:
    • För MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • För Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Lägg till MCP-serverkonfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "x_mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "/path/to/x-mcp",
            "run",
            "x-mcp"
          ],
          "env": {
            "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
            "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
            "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Ställ in X/Twitter API-uppgifter:
  6. Starta om Claude:
    Avsluta och öppna Claude igen för att tillämpa ändringarna.

Skydda API-nycklar

API-nycklar lagras i env-objektet i konfigurations-JSON:en.
Exempel:

"env": {
  "TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
  "TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
  "TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}

Cursor

Inga specifika Cursor-instruktioner tillhandahålls.

Cline

Inga specifika Cline-instruktioner tillhandahålls.

Så här använder du denna MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in din MCP-serverinformation enligt detta JSON-format:

{
  "x_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När den är konfigurerad kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapaciteter. Kom ihåg att byta ut “x_mcp” mot det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.


Översikt

SektionTillgänglighetDetaljer/Noteringar
Översikt
Lista över promptarInga listade
Lista över resurserInga listade
Lista över verktygInga listade
Skydda API-nycklarI config JSON
Stöd för sampling (mindre viktigt i utvärdering)Ej specificerat

Baserat på tillgänglig dokumentation och kod ger X(Twitter) MCP Server tydliga installationsinstruktioner för Claude och täcker hantering av API-nycklar. Däremot saknas tydlig dokumentation om resurser, verktyg och promptmallar. Sammantaget är denna MCP funktionell men saknar djup i dokumentation och transparens kring funktioner.


MCP-betyg

Har LICENSE✅ (MIT)
Har minst ett verktyg
Antal forks16
Antal stjärnor57

Vanliga frågor

Automatisera dina sociala medier med X(Twitter) MCP Server

Koppla dina AI-arbetsflöden till X (Twitter) för smidig tweet-automation, utkastshantering och innehållspublicering—direkt från chat eller FlowHunt-flöden.

Lär dig mer

Exa MCP-server
Exa MCP-server

Exa MCP-server

Exa MCP-servern gör det möjligt för FlowHunt och AI-assistenter att få tillgång till realtidssökning på webben via Exa AI Search API, vilket möjliggör uppdatera...

3 min läsning
AI Web Search +4
wxflows MCP-serverintegration
wxflows MCP-serverintegration

wxflows MCP-serverintegration

wxflows MCP-servern fungerar som en brygga mellan AI-assistenter och externa datakällor samt API:er, vilket möjliggör säker, modulär och AI-driven automatiserin...

3 min läsning
AI MCP +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration
ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server-integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerar som en brygga mellan AI-agenter och externa datakällor, API:er och tjänster, vilket gör det möjligt för FlowHunt-anvä...

3 min läsning
AI Integration +4