
Integração do Servidor ModelContextProtocol (MCP)
O Servidor ModelContextProtocol (MCP) atua como uma ponte entre agentes de IA e fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo que usuários FlowHunt crie...

Automatize postagens, gerencie rascunhos e publique threads no X (Twitter) a partir de qualquer chat de IA ou fluxo de trabalho com o Servidor MCP do X(Twitter) para FlowHunt.
O Servidor MCP do X(Twitter) é um servidor Model Context Protocol (MCP) projetado para permitir que assistentes e agentes de IA criem, gerenciem e publiquem postagens no X (anteriormente conhecido como Twitter) diretamente por meio de ambientes de chat como o Claude. Atuando como uma ponte entre interfaces de IA e a API do X/Twitter, este servidor simplifica tarefas como postar tweets, gerenciar rascunhos e publicar threads. Ele permite que desenvolvedores e usuários automatizem atividades em redes sociais, integrem fluxos de trabalho do X/Twitter em seu stack de desenvolvimento e aumentem a produtividade ao eliminar a necessidade de postagem manual ou de ferramentas separadas. Sua integração com clientes compatíveis com MCP o torna uma ferramenta eficaz para automação de fluxos, gestão de conteúdo e interações em redes sociais.
Nenhum modelo de prompt explícito está listado no repositório.
Nenhum recurso explícito está listado na documentação ou no código do repositório.
Nenhuma lista direta de ferramentas é encontrada na documentação do repositório ou em arquivos de código visíveis.
Nenhuma instrução específica para Windsurf é fornecida.
brew install uvgit clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
As chaves de API são armazenadas no objeto env do JSON de configuração.
Exemplo:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
Nenhuma instrução específica para Cursor é fornecida.
Nenhuma instrução específica para Cline é fornecida.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA agora poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de substituir “x_mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e atualizar a URL com a do seu servidor MCP.
| Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
|---|---|---|
| Visão Geral | ✅ | |
| Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum listado |
| Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum listado |
| Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhum listado |
| Proteção de Chaves de API | ✅ | No JSON de config |
| Suporte a Amostragem (menos importante) | ⛔ | Não especificado |
Com base na documentação e código disponíveis, o Servidor MCP do X(Twitter) oferece instruções sólidas de configuração para o Claude e cobre claramente a gestão de chaves de API. Contudo, falta documentação explícita sobre recursos, ferramentas e modelos de prompt. De modo geral, este MCP é funcional, mas carece de profundidade na documentação e transparência de recursos.
| Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
| Número de Forks | 16 |
| Número de Stars | 57 |
Conecte seus fluxos de IA ao X (Twitter) para automatizar tweets, gerenciar rascunhos e publicar conteúdo—diretamente do chat ou dos fluxos do FlowHunt.

O Servidor ModelContextProtocol (MCP) atua como uma ponte entre agentes de IA e fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo que usuários FlowHunt crie...

O servidor MCP nx-mcp conecta as ferramentas de build do monorepo Nx com assistentes de IA e fluxos de trabalho LLM via o Model Context Protocol. Automatize o g...

O Servidor JavaFX MCP faz a ponte entre assistentes de IA e aplicações baseadas em JavaFX, permitindo que fluxos de trabalho com LLMs interajam com componentes ...
Cookie Consent
We use cookies to enhance your browsing experience and analyze our traffic. See our privacy policy.