Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat collecte les messages et fichiers des utilisateurs, lançant le workflow dans FlowHunt.

Entrée de Chat

Description du composant

Comment fonctionne le composant Entrée de Chat

The Chat Input component is designed to facilitate the intake of user messages within an AI workflow. It acts as an entry point where users or external systems can provide text-based input, which is then processed by subsequent components in the workflow.

What Does This Component Do?

This component is primarily responsible for capturing chat messages or user input from the Playground interface. It’s ideal for scenarios where human or application input is needed to trigger or direct the flow of your AI processes.

Inputs

NameTypeDescriptionRequiredDisplay NameNotes
input_valueMessageMessage to be passed as input.NoTextHidden from UI, supports text input
  • Input Details:
    • Accepts a Message type input, typically a text string.
    • Not required to be filled out by default; can be left empty.
    • The input is traced both as input and as metadata, supporting better tracking and debugging of workflow runs.

Outputs

The component produces two possible outputs that can be connected to other components:

Output NameTypeDescription
messageMessageThe user message itself.
file_inputFlowSessionAttachmentResponseFile uploaded with the chat input, if any.
  • Message: The primary output, representing the chat text submitted by the user.
  • File: Supports file attachments, providing a response if the user uploads a file alongside their message.

Why Is This Component Useful?

  • User Interaction: It enables interactive workflows by receiving live input from users, making it possible to create conversational bots, virtual assistants, or data intake forms.
  • Flexibility: Since it handles both text and file inputs, you can design flows that process not just messages but also handle document uploads or attachments.
  • Integration Point: Acts as the gateway for human-in-the-loop processes where manual input or validation is required before proceeding to automated steps.

Typical Use Cases

  • Chatbots: Collect user questions or commands to be processed by language models.
  • Customer Support: Intake user queries and attachments (like screenshots or documents) for support ticketing systems.
  • Data Collection: Gather structured or unstructured input from end-users in various AI-driven applications.

Summary Table

PropertyValue
Display NameChat Input
Version1.0.1
OutputsMessage, File
Input TypeMessage (Text)
AttachmentSupports file input
Typical RoleWorkflow entry point for user input

This component is a foundational building block for workflows that require real-time or user-driven data, providing both textual and file input capabilities to downstream AI processes.

Exemples de modèles de flux utilisant le composant Entrée de Chat

Pour vous aider à démarrer rapidement, nous avons préparé plusieurs exemples de modèles de flux qui démontrent comment utiliser efficacement le composant Entrée de Chat. Ces modèles présentent différents cas d'utilisation et meilleures pratiques, facilitant votre compréhension et l'implémentation du composant dans vos propres projets.

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Questions fréquemment posées

Que fait le composant Entrée de Chat ?

Le composant Entrée de Chat collecte les messages et fichiers utilisateur dans le Playground, fournissant l’entrée initiale pour votre workflow IA.

Puis-je utiliser Entrée de Chat pour le texte et les fichiers ?

Oui, Entrée de Chat prend en charge les messages textuels et les pièces jointes, permettant des interactions utilisateurs flexibles.

L’Entrée de Chat est-elle requise dans chaque flux ?

C’est généralement le premier composant dans les flux chatbot, car il initie l’ensemble du processus d’interaction.

L’Entrée de Chat traite-t-elle le contenu du message ?

Non, l’Entrée de Chat ne fait que collecter l’entrée ; le traitement est effectué par les composants suivants du workflow.

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