Serveur Axiom MCP

Que fait le serveur “Axiom” MCP ?

Le serveur Axiom MCP (Model Context Protocol) est une implémentation qui permet aux assistants IA d’interagir directement avec la plateforme de données Axiom via le Model Context Protocol. Il permet aux agents IA d’exécuter des requêtes Axiom Processing Language (APL) et de lister les jeux de données disponibles, faisant ainsi le lien entre l’IA conversationnelle et l’analytique de données en temps réel. Cette intégration aide les développeurs et les systèmes IA à améliorer leurs flux de travail en rendant possible l’interrogation directe des données structurées, la récupération d’analyses et l’automatisation des insights issus des jeux de données Axiom dans des environnements pilotés par l’IA. Avec le serveur Axiom MCP, des tâches telles que l’interrogation de bases de données et l’exploration de données deviennent accessibles aux clients IA, menant à des interactions IA plus informées et contextuelles.

Liste des prompts

Aucun support pour les prompts MCP n’est actuellement disponible sur ce serveur.

Liste des ressources

Aucun support pour les ressources MCP n’est actuellement disponible sur ce serveur.

Liste des outils

• queryApl : Exécutez des requêtes APL (Axiom Processing Language) sur les jeux de données Axiom. Cet outil permet aux agents IA de réaliser de puissantes requêtes analytiques sur vos données stockées dans Axiom.
• listDatasets : Liste les jeux de données Axiom disponibles. Cela permet aux agents IA de découvrir les jeux de données accessibles pour interrogation dans le compte Axiom connecté.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Interrogation de données en temps réel : Permet aux assistants IA d’effectuer des requêtes APL en temps réel sur les jeux de données Axiom, soutenant des conversations et insights pilotés par les données.
• Découverte de jeux de données : Permet aux agents IA de lister et explorer les jeux de données accessibles, simplifiant la navigation et la sélection des données pour de futures analyses.
• Analytique automatisée : Facilite l’automatisation des analyses personnalisées en permettant aux agents IA d’exécuter des requêtes de façon programmatique sans intervention manuelle.
• Prise de décision IA améliorée : En s’intégrant à Axiom, les systèmes IA peuvent fonder leurs sorties sur des données à jour, améliorant la qualité des recommandations ou analyses.
• Exploration conversationnelle de données : Les développeurs peuvent créer des flux où les utilisateurs explorent interactivement les jeux de données et lancent des requêtes via des interfaces en langage naturel, soutenues par ce serveur MCP.

Comment l’installer

Windsurf

1. Pré-requis : Assurez-vous de disposer du dernier binaire Axiom MCP ou installez-le via Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
2. Créez un fichier de configuration (par exemple, config.txt) avec vos identifiants Axiom.
3. Modifiez la configuration de Windsurf pour ajouter le serveur Axiom MCP :
4. Insérez le JSON suivant dans l’objet mcpServers :

   {
     "axiom": {
       "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
       "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
       "env": {
         "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
         "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
         "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Windsurf, puis vérifiez que le serveur est actif.

Claude

1. Téléchargez ou installez le binaire Axiom MCP.
2. Créez un fichier de configuration (config.txt) avec votre jeton API Axiom et autres paramètres.
3. Modifiez la configuration de l’application Claude desktop :
   Ouvrez ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
4. Ajoutez l’entrée du serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Redémarrez Claude et vérifiez la connectivité.

Cursor

1. Installez le binaire Axiom MCP.
2. Préparez votre fichier de configuration comme décrit ci-dessus.
3. Localisez le fichier de configuration de Cursor pour les serveurs MCP.
4. Ajoutez le JSON suivant pour configurer Axiom MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Redémarrez Cursor et vérifiez la configuration.

Cline

1. Obtenez et installez le binaire du serveur Axiom MCP.
2. Créez et renseignez votre config.txt avec les réglages nécessaires.
3. Ouvrez le fichier de configuration MCP de Cline.
4. Enregistrez le serveur Axiom MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "axiom": {
         "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
         "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
         "env": {
           "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
           "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
           "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et relancez Cline pour activer le serveur.

Sécurisation des clés API
Stockez toujours les informations sensibles comme les clés API dans des variables d’environnement, et non directement dans les fichiers de configuration. Exemple :

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Comment utiliser ce MCP dans vos flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, insérez les informations de votre serveur MCP sous ce format JSON :

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “axiom” par le nom réel de votre serveur MCP et d’indiquer l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Support des racines non mentionné

Entre les deux tableaux, j’évaluerais ce MCP à 5/10. Il fournit des outils essentiels et des instructions de configuration claires, mais manque de fonctionnalités MCP avancées telles que les ressources, les prompts et le support de l’échantillonnage, ce qui limite son extensibilité et la profondeur de son intégration.

Score MCP