Serveur MCP BuiltWith

Que fait le serveur MCP “BuiltWith” ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) BuiltWith est un outil spécialisé conçu pour connecter les assistants IA à l’API de détection technologique BuiltWith. Sa fonction principale est de permettre aux agents IA d’analyser et d’identifier la stack technologique d’un site web. En faisant le lien entre des requêtes en langage naturel et l’API BuiltWith, ce serveur MCP permet aux développeurs et aux workflows propulsés par l’IA d’obtenir des informations détaillées sur les frameworks, outils d’analytics, services d’hébergement, systèmes de gestion de contenu, et bien plus encore utilisés sur n’importe quel domaine. Cette capacité améliore les workflows de développement en permettant des audits technologiques rapides, de l’analyse concurrentielle et des décisions fondées sur les données grâce à une intégration API fluide.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt réutilisable n’est mentionné dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des outils

• Recherche de domaine : Fournit des profils technologiques complets pour n’importe quel site web en interrogeant l’API BuiltWith. Cela permet aux utilisateurs de découvrir les frameworks, services, outils d’analytics et hébergeurs utilisés par un domaine.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Découverte de stack technologique : Identifiez instantanément les frameworks, outils d’analytics, plateformes d’hébergement et autres technologies utilisées par n’importe quel site web, afin d’aider les développeurs à planifier des intégrations ou des migrations.
• Analyse concurrentielle : Comparez les stacks technologiques de plusieurs concurrents pour orienter votre stratégie technique ou vos décisions business.
• Identification de CMS et de plateformes : Découvrez quel système de gestion de contenu (CMS) ou plateforme e-commerce un site utilise, pour faciliter la prospection ciblée ou les vérifications de compatibilité.
• Audit de services tiers : Déterminez si un site utilise des services d’analytics, de marketing ou de sécurité spécifiques pour évaluer des partenariats ou la conformité.
• Intégration aux outils développeur : Intégrez facilement la recherche technologique dans les environnements de développement pour faciliter la veille lors du cycle de vie du développement.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Clonez le dépôt et installez les dépendances :

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Récupérez votre clé API BuiltWith depuis API BuiltWith.
4. Ajoutez l’extrait de configuration suivant à votre fichier de configuration Windsurf MCP :

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf. Vérifiez que le serveur fonctionne.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Clonez le dépôt BuiltWith MCP et installez les dépendances.
3. Copiez votre clé API BuiltWith.
4. Modifiez le fichier claude_desktop_config.json situé à :
   • macOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows : %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Ajoutez la configuration du serveur MCP :

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Sauvegardez et redémarrez Claude. Confirmez l’intégration.

Cursor

1. Installez Node.js.
2. Clonez le dépôt et installez les dépendances.
3. Ajoutez votre clé API.
4. Modifiez le fichier de configuration MCP à :
   • macOS : ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows : %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Insérez la configuration :

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Sauvegardez et redémarrez Cursor pour appliquer les modifications.

Cline

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Clonez et configurez le serveur MCP comme ci-dessus.
3. Modifiez le fichier de configuration MCP (voir le chemin de la config de Cursor ci-dessus).
4. Ajoutez la configuration du serveur comme décrit précédemment.
5. Sauvegardez, redémarrez Cline et vérifiez que le serveur MCP est accessible.

Sécurisation des clés API :
Stockez toujours les clés API sensibles via des variables d’environnement. Exemple :

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Comment utiliser ce MCP dans les workflows

Utiliser le MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “builtwith” par le nom réel de votre serveur MCP et de modifier l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Selon la documentation disponible, le serveur MCP BuiltWith propose des instructions de mise en place claires et un cas d’usage bien défini mais manque de fonctionnalités MCP avancées telles que les ressources, modèles de prompts, racines ou sampling. Il s’agit d’un serveur MCP simple et dédié.

Note MCP

Globalement, ce MCP obtient une note d’environ 4/10 : il est fonctionnel et bien documenté pour son cas d’usage unique, mais manque de profondeur sur les aspects MCP comme les ressources, modèles de prompts, support du sampling, et l’engagement de la communauté reste faible pour l’instant.