
Integrazione server Fitbit MCP
Il server Fitbit MCP consente ad assistenti AI e sviluppatori di accedere, analizzare e automatizzare flussi di lavoro utilizzando i dati di salute e fitness di...
Collega il tuo Oura Ring a FlowHunt e sblocca insight sanitari applicabili con l’Oura MCP Server—abilitando analisi AI-driven e visualizzazioni interattive per sonno, readiness, attività e altro ancora.
L’Oura MCP Server consente agli assistenti AI di accedere, analizzare e visualizzare in modo sicuro i dati raccolti dal tuo Oura Ring tramite il Model Controller Protocol (MCP). Agendo da ponte tra l’API Oura e i client AI, fornisce a sviluppatori e utenti un accesso strutturato a metriche salute come sonno, readiness, attività e altro ancora. Il server supporta query personalizzabili, template di prompt predefiniti per le analisi di salute più comuni e funzionalità di visualizzazione automatica dei dati. Sfruttando questo MCP server, gli assistenti AI possono analizzare trend della salute, generare report e individuare correlazioni utili—dando modo agli sviluppatori di creare esperienze salute e benessere più ricche e informative.
Nessun elenco esplicito di strumenti in server.py
o file simili è disponibile nei contenuti del repository fornito.
.env
come OURA_TOKEN=your_personal_access_token
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
},
"inputs": {
"OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
}
}
}
}
.env
con OURA_TOKEN
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
Utilizzo dell’MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"oura": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “oura” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire la URL con l’indirizzo del tuo MCP server.
Sezione | Disponibile | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica e funzioni disponibili in README.md |
Elenco dei Prompt | ✅ | Forniti come “Prompt di esempio” in README.md |
Elenco delle Risorse | ✅ | Sonno, readiness, attività, HRV documentati tra le funzioni |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuno strumento esplicito elencato nel repo o server.py |
Protezione delle API Key | ✅ | Descritta con esempi .env e JSON env |
Supporto Campionamento (meno rilevante) | ⛔ | Nessuna evidenza trovata |
In base a quanto sopra, l’Oura MCP Server copre la maggior parte delle primitive MCP richieste e i dettagli di configurazione. Tuttavia, l’assenza di definizioni esplicite di strumenti e documentazione su sampling/root limita la sua completezza come implementazione MCP general-purpose. Resta comunque una soluzione solida per funzionalità salute/tracking per utenti Oura.
Ha una LICENSE | ⛔ |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 0 |
Numero di Star | 7 |
La nostra valutazione: 5/10.
Sebbene il server fornisca una buona documentazione, template di prompt, esposizione delle risorse e istruzioni di setup, manca una licenza open-source, strumenti espliciti e supporto sampling/root, che sono importanti per un server MCP completo. È adatto all’analisi personale dei dati salute, ma non come esempio generale di MCP.
L'Oura MCP Server agisce come ponte tra l'API Oura Ring e i client AI, esponendo dati sanitari strutturati (sonno, readiness, attività, HRV) per analisi, reportistica e visualizzazione all'interno di flussi AI come FlowHunt.
Puoi accedere a metriche sul sonno (stadi, durata, efficienza), punteggi di readiness e fattori, dati di attività e variabilità della frequenza cardiaca (HRV) tramite endpoint strutturati.
Sì, il server supporta query personalizzabili e template di prompt predefiniti per analisi comuni, oltre a visualizzazione automatica dei dati per trend, confronti e correlazioni.
Esempi d'uso includono analisi personale del sonno, correlazione tra i pasti e readiness, confronto dello stress tra giorni lavorativi e weekend, generazione di grafici di trend salute e creazione di assistenti personalizzati per la salute.
Sì, il tuo Oura Personal Access Token è conservato nelle variabili d'ambiente e non viene mai esposto direttamente. Segui le istruzioni di configurazione fornite per una configurazione sicura.
Non è presente una licenza open-source, e non vi sono funzioni esplicite di tool o campionamento; il suo utilizzo è quindi più adatto ad ambienti personali o chiusi focalizzati sull'analisi dei dati salute.
Integra senza sforzo i dati salute Oura nei tuoi flussi AI. Analizza, visualizza e ottieni insight più approfonditi—tutto su FlowHunt.
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