Freqtrade MCPサーバー

「Freqtrade」MCPサーバーの役割とは？

Freqtrade MCPサーバーは、Freqtrade暗号通貨トレーディングボットとREST APIを通じてシームレスに統合するModel Context Protocol (MCP) サーバーです。AIアシスタントとFreqtradeプラットフォームの橋渡し役となることで、AIエージェントによる自動取引操作、リアルタイム市場データ取得、取引戦略の管理、取引アカウントへのプログラム的なアクセスを可能にします。この統合により、取引の自動実行、残高照会、取引パフォーマンスの監視などをAI駆動ワークフローで実現でき、取引作業の開発や自動化を強力にサポートします。Freqtrade MCPサーバーは、AIを活用して高度な取引自動化や意思決定を目指す開発者やトレーダーに最適です。

プロンプトテンプレート一覧

リポジトリには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

明示的なツールリストやserver.pyファイルは存在せず、ツール定義もアクセス可能なファイルには記載されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• 自動取引の実行
  AIエージェントがFreqtradeボットで売買注文を実行し、取引戦略の自動化や手動介入の削減を実現します。
• ポートフォリオ監視
  開発者がプログラム的にポートフォリオのパフォーマンス、残高、未決済ポジションを監視し、意思決定に役立つリアルタイム情報を取得できます。
• 戦略管理
  AIワークフローを通じて取引戦略の管理や切替、バックテスト・デプロイプロセスの効率化を支援します。
• 市場データの取得
  Freqtrade REST APIを介してAIが最新の市場データや価格情報にアクセスし、データ駆動型取引アルゴリズムをサポートします。

セットアップ方法

Windsurf

1. 前提条件:
   Python 3.13以上、Freqtrade（REST API有効）、Gitがインストールされていることを確認します。
2. リポジトリのクローン:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. 依存関係のインストール:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Windsurf設定ファイルの編集:
   以下を設定ファイルに追加します:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. 保存と再起動:
   設定を保存してWindsurfを再起動し、MCPサーバーの稼働を確認します。

Claude

1. 前提条件:
   Python 3.13以上、Freqtrade、Gitをインストールします。
2. クローンとインストール:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Claude設定の編集:
   上記と同様のMCPサーバー設定を適切なJSON箇所に追加します。
4. 保存と再起動:
   変更を保存し、Claudeを再起動してMCPサーバーを有効化します。

Cursor

1. 前提条件:
   Python 3.13以上、Freqtrade、Gitをインストールします。
2. クローンとインストール:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Cursor設定の編集:
   mcpServersセクションに以下を挿入します:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. 保存と再起動:
   Cursorを再起動し、サーバーの動作を確認します。

Cline

1. 前提条件:
   Python 3.13以上、Freqtrade、Gitをインストールします。
2. クローンとインストール:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Clineの設定:
   mcpServersセクションに以下のスニペットを追加します:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. 保存と再起動:
   設定を保存し、Clineを再起動してMCP統合を確認します。

APIキーの安全管理:
認証情報は設定内の環境変数として保存しましょう:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

フロー内でMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセスできるようになります。“freqtrade-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

上記の通り、Freqtrade MCPサーバーは全体像やセットアップ手順は明確ですが、プロンプト・リソース・ツールのドキュメントが公開ファイルに不足しています。AIとFreqtradeの統合用途としては優れますが、ドキュメントの深さが総合評価を下げています。

MCPスコア

当社の見解:
Freqtrade MCPサーバーは自動取引ワークフローやAI統合に有用ですが、ツールやプロンプトテンプレート、リソースの詳細なドキュメントがあればさらに良いでしょう。セットアップ手順は分かりやすく、オープンソースですが、高度なユーザー向けにはMCP機能の網羅性がやや不足しています。

評価: 4/10