Wat doet de “Neo4j” MCP Server?

De Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server is een gespecialiseerd hulpmiddel dat AI-assistenten verbindt met de Neo4j-graphdatabase. Dit maakt naadloze interactie mogelijk tussen grote taalmodellen (LLM’s) en Neo4j, zodat ontwikkelaars en gebruikers graphdatabasebewerkingen kunnen uitvoeren via instructies in natuurlijke taal. Door als tussenpersoon op te treden, stelt de Neo4j MCP Server AI-gedreven workflows in staat om Cypher-query’s uit te voeren, knopen en relaties te beheren en gestructureerde resultaten uit de database op te halen. Deze integratie verhoogt de productiviteit door complexe databasebewerkingen toegankelijk, automatiseerbaar en veilig te maken binnen diverse AI-ontwikkelomgevingen.

Lijst van Prompts

Er worden geen expliciete prompt-templates genoemd in de beschikbare repository-documentatie.

Lijst van Resources

Er zijn geen expliciete resources gedocumenteerd in de repository.

Lijst van Tools

• execute_query: Voert Cypher-query’s uit op de Neo4j-database. Ondersteunt alle Cypher-operaties (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), stelt parameterdoorgifte in staat om injectie te voorkomen en retourneert gestructureerde resultaten.
• create_node: Maakt een nieuw knooppunt aan in de graphdatabase. Gebruikers kunnen knooppuntlabels en eigenschappen specificeren, met ondersteuning voor alle Neo4j-datatypen. Retourneert het aangemaakte knooppunt en het interne ID.
• create_relationship: Legt een relatie tussen twee bestaande knopen. Gebruikers kunnen het type en de richting van de relatie bepalen, eigenschappen toevoegen, en moeten node-ID’s van bron- en doelknopen opgeven.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Graphdatabase-querying: Maakt het mogelijk om complexe Cypher-query’s op Neo4j uit te voeren via natuurlijke taal, wat data-opvraging, analyse en rapportage vergemakkelijkt.
• Aanmaak & beheer van grafgegevens: Maakt het voor ontwikkelaars mogelijk programma’s te schrijven die knopen en relaties aanmaken, wat data-modellering, migratie en verrijking ondersteunt.
• AI-geassisteerde data-exploratie: Laat AI-assistenten gebruikers helpen om grafstructuren te verkennen en inzicht te krijgen zonder handmatige query’s te hoeven schrijven.
• Geautomatiseerde databewerkingen: Integreert met ontwikkelworkflows om repetitieve databasebewerkingen te automatiseren, wat consistentie bevordert en tijd bespaart.
• Veilige geparametriseerde acties: Biedt een veilige interface voor gegevensbeheer, met ondersteuning voor geparametriseerde query’s om injectie-aanvallen te voorkomen en veilige datamanipulatie te waarborgen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Open je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de Neo4j MCP Server toe in je mcpServers-object:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait en bereikbaar is in je MCP-client.

Claude

1. Installeer Node.js als dit nog niet aanwezig is.
2. Open je Claude Desktop-configuratiebestand.
3. Voeg de Neo4j MCP Server-configuratie als volgt toe:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Sla op en herstart Claude Desktop.
5. Bevestig de succesvolle verbinding met je Neo4j-database.

Cursor

1. Zorg dat Node.js is geïnstalleerd.
2. Open het Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg de volgende MCP-serverconfiguratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Sla je wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Test de verbinding om te controleren of alles werkt.

Cline

1. Zorg dat Node.js beschikbaar is op je systeem.
2. Zoek en open het Cline-configuratiebestand.
3. Voeg de Neo4j MCP Server-configuratie toe:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer de MCP-integratie om te verzekeren dat het functioneert.

API-sleutels beveiligen:
Sla gevoelige inloggegevens (zoals NEO4J_PASSWORD) altijd op via omgevingsvariabelen en niet als hardcoded waarden. Bijvoorbeeld:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het systeem-MCP-configuratiegedeelte voeg je je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “neo4j” te wijzigen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL naar jouw eigen MCP-server-URL aan te passen.

Overzicht

Roots-ondersteuning: ⛔ (niet gedocumenteerd)

Op basis van de beschikbare documentatie en functies is deze MCP-server zeer gespecialiseerd en functioneel voor Neo4j-bewerkingen, maar ontbreekt het aan documentatie over prompts, resources, roots en sampling. Voor databasegerichte taken scoort het goed op bruikbaarheid en duidelijkheid, maar minder op uitbreidbaarheid of bredere MCP-functies.

MCP Score