
Datadog MCP Server-integratie
De Datadog MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en de Datadog API, waardoor AI-gestuurde toegang tot monitoringdata, dashboards, statistieken, gebeurtenisse...
De OpenDota MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server-implementatie die is ontworpen om AI-assistenten naadloze toegang te geven tot Dota 2-data via de OpenDota API. Door als brug te fungeren tussen grote taalmodellen (LLM’s) en realtime Dota 2-statistieken, spelersprofielen, wedstrijden en heldeninformatie, maakt het AI-ondersteunde workflows en tools mogelijk die kunnen informeren, analyseren en verschillende Dota 2-gerelateerde taken automatiseren. Deze server stelt AI-clients in staat om gedetailleerde wedstrijdgegevens op te vragen, spelersprestaties te volgen, teams en helden op te zoeken en toegang te krijgen tot een schat aan spelstatistieken, allemaal via een gestandaardiseerde interface. Hierdoor kunnen ontwikkelaars en gebruikers geavanceerde applicaties en assistenten bouwen die gebruikmaken van live Dota 2-data voor analyses, coaching, rapportage en community-engagement.
Geen informatie over prompt-templates gevonden in de repository.
Er zijn geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd in de repository.
windsurf.config.json
):{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
mcpServers
-blok:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
.env
of terminal:OPENDOTA_API_KEY=je_api_sleutel_hier
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
"env": {
"OPENDOTA_API_KEY": "je_api_sleutel_hier"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"opendota": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet "opendota"
te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door die van je eigen MCP-server.
Sectie | Beschikbaar | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Korte samenvatting in README |
Lijst met Prompts | ⛔ | Geen prompt-templates gedocumenteerd |
Lijst met Resources | ⛔ | Geen expliciete MCP-resources gedocumenteerd |
Lijst met Tools | ✅ | Uitgebreide tools-lijst in README |
API-sleutels beveiligen | ✅ | .env.example en README-instructies |
Sampling Support (minder belangrijk bij review) | ⛔ | Geen vermelding van sampling support |
OpenDota MCP Server is een gespecialiseerde en goed afgebakende MCP-server voor Dota 2-statistieken, met een duidelijk arsenaal aan tools en goede documentatie over installatie en API-sleutelbeveiliging. Er ontbreken echter prompt-templates, expliciete MCP-resources en documentatie over sampling- of roots-ondersteuning. De bruikbaarheid voor Dota 2-analytics en communitytools is sterk, maar bredere MCP-protocolfuncties ontbreken.
Heeft een LICENSE | ✅ |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 5 |
Aantal Stars | 4 |
De OpenDota MCP Server is een Model Context Protocol-server die AI-assistenten directe toegang geeft tot Dota 2-data, inclusief spelersstatistieken, wedstrijdgegevens, heldeninformatie en meer via de OpenDota API.
Het biedt tools om spelersprofielen, recente wedstrijden, winst/verlies-statistieken, heldenstatistieken, profwedstrijden, teaminformatie en meer op te halen—voor diepe analyses en rapportages van Dota 2.
Sla je OpenDota API-sleutel op als een omgevingsvariabele (bijv. OPENDOTA_API_KEY=je_api_sleutel_hier) en verwijs ernaar in je configuratiebestand. Vermijd het hardcoderen van API-sleutels in broncode.
Typische toepassingen zijn spelersanalyses, wedstrijdrapportages, het volgen van professionele spelers en teams, helden-meta-analyses en het aandrijven van community bots of dashboards met Dota 2-gegevens.
Voeg de MCP-servergegevens toe aan je FlowHunt workflow's MCP-configuratie in het vereiste JSON-formaat. Na configuratie kan je AI-agent alle beschikbare tools van OpenDota MCP gebruiken.
Verbind FlowHunt of je AI-assistent met live Dota 2-data voor krachtige analyses, rapportages en coaching-workflows.
De Datadog MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en de Datadog API, waardoor AI-gestuurde toegang tot monitoringdata, dashboards, statistieken, gebeurtenisse...
De OpenSearch MCP Server maakt naadloze integratie van OpenSearch met FlowHunt en andere AI-agenten mogelijk, waardoor programmatische toegang tot zoek-, analys...
Verbind AI-assistenten zoals Claude met elke API met een OpenAPI (Swagger) specificatie. De Any OpenAPI MCP Server maakt semantische endpoint-ontdekking en dire...