Denne arbeidsflyten avgjør om en e-postadresse kommer fra en generell gratis e-postleverandør eller fra et egendefinert forretningsdomene. Den er nyttig for kvalifisering av leads og for å identifisere forretningsrelaterte kontakter for salgs- og markedsføringsteam.
Flows
Nedenfor er en komplett liste over alle prompts som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Prompts er instruksjoner gitt til AI-modellen for å generere svar eller utføre handlinger. De veileder AI-en i å forstå brukerens intensjon og generere relevante resultater.
Lag en promptmal med dynamiske variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
"Analyser følgende e-postadresse. Hvis den tilhører en generell e-postleverandør (f.eks. Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, osv.), returner FALSE. Hvis det er et egendefinert domene tilknyttet et selskap eller en organisasjon, returner TRUE.
---
EKSEMPEL:
E-post: [Sett inn e-postadresse her]
Output kun TRUE eller FALSE."
---
---INPUT START---
{input}
---
Nedenfor er en komplett liste over alle komponenter som brukes i denne flowen for å oppnå dens funksjonalitet. Komponenter er byggesteinene i hver AI Flow. De lar deg lage komplekse interaksjoner og automatisere oppgaver ved å koble sammen ulike funksjoner. Hver komponent tjener et spesifikt formål, som å håndtere brukerinndata, behandle data, eller integrere med eksterne tjenester.
Komponenten Chat Åpnet Utløser oppdager når en chatøkt starter, slik at arbeidsflyter kan svare øyeblikkelig så snart en bruker åpner chatten. Den igangsetter flyter med den innledende chatmeldingen, noe som gjør den essensiell for å bygge responsive, interaktive chatboter.
Meldingswidget-komponenten viser tilpassede meldinger i arbeidsflyten din. Ideell for å ønske brukere velkommen, gi instruksjoner eller vise viktig informasjon. Den støtter Markdown-formatering og kan settes til å vises kun én gang per økt.
Chat Input-komponenten i FlowHunt initierer brukerinteraksjoner ved å fange opp meldinger fra Playground. Den fungerer som startpunktet for flyter, og gjør det mulig for arbeidsflyten å behandle både tekst- og filbaserte innspill.
Lær hvordan FlowHunts Prompt-komponent lar deg definere din AI-bots rolle og oppførsel, og sikrer relevante, personaliserte svar. Tilpass prompt og maler for effektive, kontekstsensitive chatbot-strømmer.
Utforsk Generator-komponenten i FlowHunt—kraftig AI-drevet tekstgenerering ved bruk av din valgte LLM-modell. Lag enkelt dynamiske chatbot-svar ved å kombinere prompt, valgfrie systeminstruksjoner og til og med bilder som input, noe som gjør den til et kjernetool for å bygge intelligente, samtalebaserte arbeidsflyter.
Oppdag Chat Output-komponenten i FlowHunt—fullfør chatbot-svar med fleksible, flerdelte utganger. Essensielt for sømløs flytavslutning og for å lage avanserte, interaktive AI-chatboter.
Flow-beskrivelse
Arbeidsflyten “Gjenkjenne en bedriftsadresse” er laget for å evaluere e-postadresser og avgjøre om de tilhører generelle/gratis e-postleverandører (som Gmail, Yahoo, Outlook, osv.) eller et egendefinert (vanligvis forretnings- eller organisasjons-) domene. Dette er en viktig oppgave for kvalifisering av leads, målretting mot bedrifter og filtrering av potensielle kunder eller kontakter basert på e-posttypen.
Velkomst og brukerveiledning:
Når brukeren åpner chatten, utløser arbeidsflyten automatisk en velkomstmelding. Denne meldingen introduserer verktøyet og forklarer funksjonen: å skille mellom generiske e-postleverandører og egendefinerte bedriftsdomener.
Brukeren blir bedt om å skrive inn en e-postadresse for analyse.
Brukerinndata:
Brukeren skriver inn en e-postadresse i chat-grensesnittet.
Forberedelse av prompt:
Arbeidsflyten tar brukerens innspill og setter det inn i en dynamisk promptmal. Denne malen instruerer den underliggende AI-modellen til å analysere den angitte e-postadressen og svare med:
TRUE hvis e-posten bruker et egendefinert/bedriftsdomene (f.eks. @company.com)FALSE hvis e-posten bruker en generisk/gratis leverandør (f.eks. @gmail.com, @yahoo.com)Prompten er svært spesifikk, og sikrer at AI-en kun returnerer ett av de to mulige utfallene.
AI-basert evaluering:
Den sammensatte prompten med brukerens e-post sendes til en stor språkmodell (LLM)-generator. LLM-en behandler forespørselen basert på instruksjonene i prompten.
Visning av resultat:
AI-ens utdata (TRUE eller FALSE) vises i chatten, og gir umiddelbar tilbakemelding til brukeren om typen e-postadresse som er oppgitt.
| Steg | Komponent | Funksjon |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Oppdager når en bruker åpner chatten og starter arbeidsflyten. |
| 2 | MessageWidget | Viser en velkomst-/instruksjonsmelding til brukeren. |
| 3 | ChatInput | Mottar innskriving av e-postadresse fra brukeren. |
| 4 | PromptTemplate | Lager en klar og presis prompt til AI-en, hvor brukerens e-postadresse settes inn. |
| 5 | Generator (LLM) | Behandler prompten og avgjør om e-posten er generell eller et egendefinert domene. |
| 6 | ChatOutput | Viser LLM-ens svar (TRUE/FALSE) direkte i chat-grensesnittet for brukeren. |
Kvalifisering av leads i stor skala:
Skill raskt mellom personlige og forretnings-/profesjonelle e-poster for salg, markedsføring eller onboarding av kunder, og muliggjør automatisert poengsetting og filtrering av leads.
Målrettet oppfølging og segmentering:
Hjelper med å segmentere brukere eller leads basert på om e-posten deres er knyttet til et selskap, noe som er nyttig for B2B-kampanjer eller tilgangskontroll.
Automatisering og konsistens:
Eliminerer manuell kontroll, reduserer menneskelige feil og sparer tid, spesielt ved behandling av store lister med e-postadresser.
Umiddelbar tilbakemelding:
Gir brukere eller teammedlemmer øyeblikkelige resultater, noe som gjør det egnet for interaktive arbeidsflyter eller selvbetjente verktøy.
Denne arbeidsflyten kombinerer brukerinteraksjon, promptutforming og AI-basert evaluering for å avgjøre typen e-postadresse effektivt og pålitelig. Den er spesielt verdifull for organisasjoner som ønsker å automatisere og skalere kvalifisering av leads og segmentering av brukere.
Vi hjelper bedrifter som din med å utvikle smarte chatboter, MCP-servere, AI-verktøy eller andre typer AI-automatisering for å erstatte mennesker i repeterende oppgaver i organisasjonen din.
Automatiser Gmail-innboksadministrasjon med en AI-agent som leser innkommende e-poster, bruker din kunnskapsbase til å utforme profesjonelle svar, og kan sende,...
Generer enkelt formelle, uformelle eller juridiske brev tilpasset dine behov. Dette AI-drevne arbeidsflytsystemet tar inn dine opplysninger og lager et personli...
Generer umiddelbart strukturerte, tydelige e-poster tilpasset din tone og hensikt, komplett med et foreslått emnefelt ved hjelp av AI. Perfekt for profesjonelle...
