Freqtrade MCP-server

Hva gjør “Freqtrade” MCP-serveren?

Freqtrade MCP-serveren er en Model Context Protocol (MCP) server som integreres sømløst med Freqtrade kryptovaluta trading-bot via dens REST API. Ved å fungere som en bro mellom AI-assistenter og Freqtrade-plattformen, lar den AI-agenter utføre automatiserte trading-operasjoner, få tilgang til sanntids markedsdata, administrere trading-strategier og samhandle med tradingkontoer programmessig. Denne integrasjonen forbedrer utvikling og automatisering av trading-arbeidsflyter, slik at du kan utføre handler, hente saldoer og overvåke trading-resultater – alt orkestrert gjennom AI-drevne arbeidsflyter. Freqtrade MCP-serveren er ideell for utviklere og tradere som ønsker å utnytte AI for avansert trading-automatisering og beslutningstaking.

Liste over prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt verktøyliste eller server.py-fil er til stede, og ingen verktøydefinisjoner er dokumentert i de tilgjengelige filene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert trading-gjennomføring
  Gjør det mulig for AI-agenter å utføre kjøps- og salgsordrer på Freqtrade-boten, automatisere trading-strategier og redusere manuell inngripen.
• Porteføljeovervåking
  Lar utviklere programmessig overvåke porteføljeytelse, saldoer og åpne posisjoner, og gir sanntidsinnsikt for beslutningstaking.
• Strategistyring
  Legger til rette for administrasjon og bytte av trading-strategier via AI-arbeidsflyter, og effektiviserer backtesting- og distribusjonsprosesser.
• Henting av markedsdata
  Gir AI tilgang til oppdaterte markedsdata og prisfeeds via Freqtrade REST API, og støtter datadrevne trading-algoritmer.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forutsetninger:
   Sørg for at Python 3.13+, Freqtrade (med REST API aktivert) og Git er installert.
2. Klon depotet:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Installer avhengigheter:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Rediger Windsurf-konfigurasjon:
   Legg til følgende i konfigurasjonsfilen din:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start på nytt:
   Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt. Verifiser at MCP-serveren kjører.

Claude

1. Forutsetninger:
   Installer Python 3.13+, Freqtrade og Git.
2. Klon og installer:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Rediger Claude-konfigurasjon:
   Legg til MCP-serverkonfigurasjonen som vist over på riktig sted i JSON-filen.
4. Lagre og start på nytt:
   Sørg for å lagre endringene og start Claude på nytt for å aktivere MCP-serveren.

Cursor

1. Forutsetninger:
   Python 3.13+, Freqtrade og Git installert.
2. Klon og installer:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Rediger Cursor-konfigurasjon:
   Sett inn følgende i mcpServers-seksjonen:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start på nytt:
   Start Cursor på nytt og verifiser at serveren kjører.

Cline

1. Forutsetninger:
   Python 3.13+, Freqtrade og Git.
2. Klon og installer:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Konfigurer Cline:
   Legg til følgende utdrag i mcpServers-seksjonen:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start på nytt:
   Lagre konfigurasjonen og start Cline på nytt. Bekreft MCP-integrasjonen.

Sikring av API-nøkler:
Lagre API-legitimasjon i miljøvariabler i konfigurasjonen:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “freqtrade-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server URL.

Oversikt

Basert på dette gir Freqtrade MCP-serveren en tydelig oversikt og oppsettveiledning, men mangler eksplisitt dokumentasjon på prompts, ressurser og verktøy i de offentlige filene. Dens nytteverdi for integrering av AI med Freqtrade er god, men dokumentasjonsdybden trekker ned fullstendighetsvurderingen.

MCP-score

Vår mening:
Freqtrade MCP-serveren er nyttig for automatiserte trading-arbeidsflyter og AI-integrasjon, men vil ha fordel av mer omfattende dokumentasjon på tilgjengelige verktøy, prompt-maler og ressurser. Oppsettinstruksjonene er tydelige, og den er åpen kildekode, men MCP-funksjonaliteten er ikke komplett for avanserte brukere.

Vurdering: 4/10