Home Assistant MCP Server

Hva gjør “Home Assistant” MCP Server?

Home Assistant MCP Server (hass-mcp) er en Model Context Protocol (MCP)-server som bygger bro mellom AI-assistenter—som Claude og andre LLM-er—og ditt Home Assistant-økosystem. Ved å eksponere Home Assistants data og funksjonalitet via MCP-standarden, gir den AI-agenter mulighet til å samhandle med, hente og styre smarthjem-enheter og automasjoner. Typiske oppgaver muliggjort av hass-mcp inkluderer å hente tilstand på enheter og sensorer, slå av/på lys eller brytere, oppsummere husholdningsstatus, feilsøke automasjoner, søke etter spesifikke entiteter, og legge til rette for veiledede samtaler for vanlige smarthjem-aktiviteter. Denne integrasjonen forbedrer utvikler- og brukerarbeidsflyt ved å gjøre smarthjem-administrasjon tilgjengelig gjennom konversasjons-AI, automasjoner og LLM-drevne agenter.

Liste over prompt-maler

• Ingen dokumenterte prompt-maler ble funnet i repositoriet.

Liste over ressurser

• Ingen eksplisitte MCP-ressurser ble oppført i repositoriet.

Liste over verktøy

• Spørr tilstand til enheter og sensorer: Lar LLM-er hente gjeldende status for Home Assistant-entiteter.
• Styr lys, brytere og andre entiteter: Muliggjør direkte styring (på/av, lysstyrke, osv.) av støttede smarthjem-komponenter.
• Få oppsummeringer av smarthjemmet: Gir oversikt eller aggregert informasjon om hjemmets nåværende tilstand.
• Feilsøk automasjoner og entiteter: Tilbyr diagnostikk eller trinn for å løse problemer med automasjoner eller enheter.
• Søk etter spesifikke entiteter: Lar brukere eller agenter finne enheter eller sensorer etter navn eller type i Home Assistant.
• Lag veiledede samtaler for vanlige oppgaver: Støtter strukturerte interaksjoner for å veilede brukere gjennom hyppige smarthjem-operasjoner.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Forespørsel om enhetstilstand: Utviklere og brukere kan programmessig eller konversasjonelt be om gjeldende tilstander (f.eks. “Er kjøkkenvinduet åpent?”), som støtter overvåking og automasjonslogikk.
• Smarthjem-styring: Gjør det mulig for stemmeassistenter eller chatboter å slå lys på/av, justere termostater eller styre apparater, og øker tilgjengelighet og automasjon.
• Hjemmerapporter: LLM-er kan generere daglige eller ad hoc-oppsummeringer (f.eks. “Hva er status i hjemmet mitt i kveld?”) for brukerens bekvemmelighet eller dashboard-integrasjon.
• Feilsøking av automasjoner: Utviklere kan bruke MCP-serveren til å finne feilkonfigurasjoner eller feil i automasjoner, noe som forenkler feilsøking.
• Enhetssøk & veiledede arbeidsflyter: Raskt finne enheter eller veilede brukere gjennom komplekse rutiner (f.eks. “Sett opp morgenrutine”) forenkler smarthjem-administrasjon.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Python og Docker er installert på systemet ditt.
2. Klon hass-mcp-repositoriet og konfigurer Home Assistant-tilkoblingen din i en .env-fil (se .env.example).
3. I Windsurf, åpne MCP Servers-delen i innstillingene.
4. Legg til hass-mcp-serveren ved å bruke en JSON-konfigurasjon som:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "--env-file=.env", "-p", "8080:8080", "voska/hass-mcp:latest"]
       }
     }
   }
   

5. Lagre innstillingene og start Windsurf på nytt. Sjekk at serveren vises i MCP-listen.

Claude

1. Distribuer hass-mcp-serveren lokalt eller på en server tilgjengelig for Claude.
2. Beskytt Home Assistant API-nøkkelen din ved å bruke miljøvariabler.
3. I Claudes konfigurasjon, legg til MCP-serveroppføringen:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "app.main"]
       }
     }
   }
   

4. Start Claude på nytt og sjekk om MCP-serveren er tilgjengelig.
5. Bruk miljøvariabler for å beskytte sensitiv data (se under).

Cursor

1. Distribuer hass-mcp og sørg for nettverkstilgang mellom Cursor og MCP-serveren.
2. Konfigurer Cursor til å bruke MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "app.main"]
       }
     }
   }
   

3. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.
4. Sett miljøvariabler for API-nøkler etter behov.

Cline

1. Installer avhengigheter og kjør hass-mcp-serveren (se repository for detaljer).
2. I Cline, åpne MCP-konfigurasjonsfilen din.
3. Legg til hass-mcp-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "hass-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "app.main"]
       }
     }
   }
   

4. Start Cline på nytt for å aktivere den nye MCP-serveren.

Sikring av API-nøkler (alle plattformer):

Bruk miljøvariabler i konfigurasjonen din for å beskytte sensitiv informasjon:

{
  "mcpServers": {
    "hass-mcp": {
      "env": {
        "HASS_TOKEN": "${HASS_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "hass_url": "http://your-homeassistant.local:8123"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, legg først til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonen, lim inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "hass-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “hass-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med adressen til din egen MCP-server.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon og repository-innhold gir hass-mcp et solid grunnlag for Home Assistant-integrasjon via MCP, med tydelig verktøystøtte og fornuftige oppsett-/sikkerhetsrutiner. Det mangler imidlertid eksplisitte prompt-maler, ressursdefinisjoner eller avanserte sampling/roots-funksjoner i den offentlige dokumentasjonen. Jeg vil vurdere denne MCP-serveren til 6/10: funksjonell og utviklervennlig, men mangler utvidelsesdokumentasjon og avanserte MCP-funksjoner.

MCP-score