OpenDota MCP Server

OpenDota MCP Server

Integrer sanntidsanalyse av Dota 2 i arbeidsflyten din med OpenDota MCP Server, og gi AI-applikasjoner, bots og dashboards oppdatert spiller-, kamp- og heltdata.

Hva gjør “OpenDota” MCP Server?

OpenDota MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-serverimplementasjon designet for å gi AI-assistenter sømløs tilgang til Dota 2-data via OpenDota API. Ved å fungere som en bro mellom store språkmodeller (LLMs) og sanntids Dota 2-statistikk, spillerprofiler, kamper og heltinformasjon, muliggjør den AI-drevne arbeidsflyter og verktøy som kan informere, analysere og automatisere ulike Dota 2-relaterte oppgaver. Denne serveren lar AI-klienter hente detaljert kampdata, spore spillerprestasjoner, slå opp lag og helter, og få tilgang til en mengde spillstatistikk, alt gjennom et standardisert grensesnitt. Resultatet er at utviklere og brukere kan bygge avanserte applikasjoner og assistenter som utnytter live Dota 2-data til analyse, coaching, rapportering og fellesskapsengasjement.

Liste over Prompts

Ingen informasjon om prompt-maler ble funnet i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

  • get_player_by_id: Hent spillerinformasjon etter konto-ID.
  • get_player_recent_matches: Hent siste kamper for en spiller.
  • get_match_data: Hent detaljert data for en spesifikk kamp.
  • get_player_win_loss: Hent seier/tap-statistikk for en spiller.
  • get_player_heroes: Hent en spillers mest spilte helter.
  • get_hero_stats: Hent statistikk for alle helter.
  • search_player: Søk etter spillere etter navn.
  • get_pro_players: Hent liste over profesjonelle spillere.
  • get_pro_matches: Hent siste profesjonelle kamper.
  • get_player_peers: Hent spillere som har spilt med en angitt spiller.
  • get_heroes: Hent liste over alle Dota 2-helter.
  • get_player_totals: Hent en spillers totale statistikk.
  • get_player_rankings: Hent spillerens hero-rangeringer.
  • get_player_wordcloud: Hent de vanligste ordene brukt av en spiller i chat.
  • get_team_info: Hent informasjon om et lag.
  • get_public_matches: Hent siste offentlige kamper.
  • get_match_heroes: Hent helter spilt i en spesifikk kamp.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Dota 2-spilleranalyse: Hent og analyser spillerstatistikk, siste kamper og prestasjonstrender for coaching eller personlig forbedring.
  • Kamprapportering og sammendrag: Generer automatisk detaljerte kampsammendrag og rapporter basert på reelle spilldata for nyheter, blogger eller fellesskapsfora.
  • Sporing av proffscenen: Overvåk proffspillere, lag og turneringskamper for å gi sanntidsoppdateringer eller speiderrapporter.
  • Hero meta-analyse: Få tilgang til heltstatistikk, rangeringer og trender for å analysere dagens meta og informere om draft-strategier eller balansediskusjoner.
  • Community-verktøy og bots: Drift Discord-bots, webdashboards eller assistentfunksjoner som svarer på Dota 2-spørsmål, slår opp spillere eller gir detaljer om livekamper.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at du har Python (med uv eller venv) og Node.js installert.
  2. Klon OpenDota MCP Server-repositoriet og sett opp Python-miljøet.
  3. Legg til OpenDota MCP Server i Windsurf-konfigurasjonen din.
  4. Sett inn følgende JSON-snutt i konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json):
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt for å aktivere serveren.

Claude

  1. Sett opp MCP-serverens Python-miljø (se installasjonsinstruksjoner).
  2. Opprett eller rediger claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
    • For WSL:
      {
        "mcpServers": {
          "opendota": {
            "command": "wsl.exe",
            "args": [
              "--",
              "bash",
              "-c",
              "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
  3. Lagre konfigurasjonen og start Claude Desktop på nytt.
  4. Sjekk at OpenDota MCP Server vises i listen over tilgjengelige MCP-servere.

Cursor

  1. Forbered Python-miljøet ditt og installer avhengighetene i henhold til repo-instruksjonene.
  2. Åpne Cursor-innstillinger eller konfigurasjonsfil.
  3. Legg til OpenDota MCP Server under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Cursor på nytt for å ta i bruk oppsettet.

Cline

  1. Klon og sett opp OpenDota MCP Server Python-miljøet.
  2. Åpne Cline-konfigurasjonen din.
  3. Legg til en oppføring i mcpServers-blokken:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.

Sikring av API-nøkler

  • Lagre din OpenDota API-nøkkel som en miljøvariabel. Eksempel for .env eller terminal:
    OPENDOTA_API_KEY=dinnøkkelher
    
  • I JSON-konfigurasjon (hvis støttet):
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
          "env": {
            "OPENDOTA_API_KEY": "dinnøkkelher"
          }
        }
      }
    }
    
  • Ikke hardkod API-nøkler i kildekoden.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre "opendota" til det faktiske navnet på MCP-serveren din og bytte ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOverordnet sammendrag i README
Liste over PromptsIngen prompt-maler dokumentert
Liste over ressurserIngen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert
Liste over verktøyOmfattende verktøyliste i README
Sikring av API-nøkler.env.example og README-instruksjoner
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ingen omtale av sampling-støtte

Vår vurdering

OpenDota MCP Server er en spesialisert og godt avgrenset MCP-server for Dota 2-statistikk, med et tydelig sett av verktøy og god dokumentasjon for oppsett og API-nøkkelsikkerhet. Den mangler imidlertid prompt-maler, eksplisitte MCP-ressurser og dokumentasjon om sampling eller roots-støtte. Dens nytteverdi for Dota 2-analyse og fellesskapsverktøy er sterk, men bredere MCP-protokollfunksjoner mangler.

Alt i alt gir vi denne MCP-serveren en 6/10 for fullstendighet og brukervennlighet innenfor sitt nisjeområde, men ikke som en generell demonstrasjon av MCP-protokollen.

MCP Score

Har en LICENSE
Har minst ett verktøy
Antall forks5
Antall stjerner4

Vanlige spørsmål

Hva er OpenDota MCP Server?

OpenDota MCP Server er en Model Context Protocol-server som gir AI-assistenter direkte tilgang til Dota 2-data, inkludert spillerstatistikk, kampdetaljer, heltinformasjon og mer, via OpenDota API.

Hvilke verktøy tilbyr OpenDota MCP Server?

Den tilbyr verktøy for å hente spillerprofiler, siste kamper, seier/tap-statistikk, heltstatistikk, proffkampdata, lagsinformasjon og mer—som muliggjør dyp analyse og rapportering for Dota 2.

Hvordan sikrer jeg min OpenDota API-nøkkel?

Lagre din OpenDota API-nøkkel som en miljøvariabel (f.eks. OPENDOTA_API_KEY=dinnøkkelher) og referer til den i konfigurasjonsfilen din. Unngå å hardkode API-nøkler i kildekoden.

Hva er hovedbruksområdene for denne MCP-serveren?

Typiske bruksområder inkluderer spilleranalyse, kamp-rapportering, sporing av profesjonelle spillere og lag, hero meta-analyse og å drive community-bots eller dashboards med Dota 2-data.

Hvordan kobler jeg denne MCP-serveren til FlowHunt?

Legg til MCP-serverdetaljene i FlowHunt-arbeidsflytens MCP-konfigurasjon i nødvendig JSON-format. Når den er konfigurert, kan AI-agenten din bruke alle tilgjengelige verktøy fra OpenDota MCP.

Kom i gang med OpenDota MCP

Koble FlowHunt eller din AI-assistent til live Dota 2-data for kraftige analyser, rapportering og coaching-arbeidsflyter.

Lær mer

Riot MCP Server-integrasjon
Riot MCP Server-integrasjon

Riot MCP Server-integrasjon

Integrer League of Legends-data i AI-arbeidsflytene dine med Riot MCP Server. Få tilgang til spillerstatistikk, rangert ytelse, champion-mestring og kampsammend...

4 min lesing
MCP Server Riot Games +5
Datadog MCP Server-integrasjon
Datadog MCP Server-integrasjon

Datadog MCP Server-integrasjon

Datadog MCP Server fungerer som en bro mellom FlowHunt og Datadogs API, og gir AI-drevet tilgang til overvåkingsdata, dashboards, målinger, hendelser og logger ...

4 min lesing
AI Monitoring +5
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4