Oura MCP-server

Hva gjør “Oura” MCP-serveren?

Oura MCP-serveren gjør det mulig for AI-assistenter å få sikker tilgang til, analysere og visualisere helsedata samlet inn fra Oura-ringen din gjennom Model Controller Protocol (MCP). Den fungerer som en bro mellom Ouras API og AI-klienter, og gir utviklere og brukere strukturert tilgang til helsemålinger som søvn, beredskap, aktivitet og mer. Serveren støtter tilpassbare spørringer, forhåndsdefinerte prompt-maler for vanlige helsetolkninger, og automatisk datavisualisering. Ved å bruke denne MCP-serveren kan AI-assistenter utføre helsetrendanalyse, generere rapporter og avdekke innsiktsfulle korrelasjoner—noe som gir utviklere mulighet til å skape rikere og mer informative helse- og velværeopplevelser.

Liste over prompt-maler

• Søvndataanalyse: Mal for å hente og forklare søvndata for en gitt periode.
• Korrelere måltider med beredskap: Analyse av hvordan måltider eller ernæringsdata påvirker beredskapspoeng.
• Stress vs. ukedags-sammenligning: Sammenligne stressnivå mellom arbeidsdager og helger.
• Hjerterate under søvn-analyse: Hente og analysere hjerteratedata under søvn, med valgfrie filtre (f.eks. alkoholforbruk).
• Visualisere søvneffektivitetstrender: Lage grafer som viser trender i søvneffektivitet eller andre målinger.
• Sammenligne beredskapspoeng: Visualiseringsmal for å sammenligne beredskap etter ulike hendelser (f.eks. måltider).

Liste over ressurser

• Søvnstatistikk: Tilgang til Oura Ring søvndata, inkludert stadier, varighet, effektivitet og egendefinerte tagger.
• Beredskapspoeng: Eksponering av beredskapspoeng og tilhørende faktorer.
• Aktivitetsdata: Henting av daglige og ukentlige aktivitetsmålinger fra Oura.
• Hjerteratevariabilitet (HRV): Detaljert HRV-data for analyse og visualisering.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt liste over verktøy i server.py eller lignende fil er tilgjengelig i det oppgitte repoet.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Personlig søvnanalyse: Utviklere kan bygge assistenter som henter og tolker brukernes søvnmønster, og gir handlingsrettede innsikter og visualiseringer.
• Korrelasjon mellom måltider og beredskap: Muliggjør utforskning av hvordan kostholdsvaner påvirker beredskap og generell velvære, og støtter personlige helseråd.
• Stress- og livsstilssammenligning: Tilrettelegger for analyse av stress-trender på ulike dager (f.eks. arbeidsdager vs. helger) for livsstilsoptimalisering.
• Datavisualisering av helsetrender: Gjør det mulig for brukere å generere grafer og diagrammer av Oura Ring-data—nyttig for coaching, rapportering eller egen oppfølging.
• Tilpassede helsespørringer: Støtter avanserte, brukerspesifikke spørringer (f.eks. hjerterate under søvn etter alkoholforbruk) for nyansert helseundersøkelse.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js v18+ er installert.
2. Hent din Oura Personal Access Token og legg den til i en .env-fil som OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
3. Legg til Oura MCP-serverpakken i konfigurasjonen din:
4. Rediger Windsurf-konfigurasjonsfilen:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. Lagre og start Windsurf på nytt.
6. Verifiser at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Sikre API-nøkler (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js v18+.
2. Sett opp .env-filen din med OURA_TOKEN.
3. Legg til Oura MCP-serveren i Claude-konfigurasjonen:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Lagre, start Claude på nytt, og bekreft vellykket tilkobling.

Sikre API-nøkler (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Bekreft at Node.js v18+ er installert.
2. Skaff din Oura Personal Access Token og lagre den i .env.
3. Oppdater MCP-serverlisten i Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Lagre konfigurasjonen og start Cursor på nytt.

Sikre API-nøkler (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js v18 eller nyere.
2. Legg din Oura Personal Access Token i en .env-fil.
3. Legg til/oppdater MCP-serveroppføringen i din Cline-konfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Lagre endringer, start Cline på nytt, og test oppsettet.

Sikre API-nøkler (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i strømmer

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i strømmen og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn MCP-serverdetaljene dine i dette JSON-formatet:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “oura” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på overnevnte dekker Oura MCP-serveren de fleste påkrevde MCP-primitiver og oppsettdetaljer. Fraværet av eksplisitte verktøydefinisjoner og dokumentasjon på sampling/root-støtte begrenser imidlertid dens fullstendighet som en generell MCP-implementasjon. Likevel tilbyr den sterke helse-/sporingsfunksjoner for Oura-brukere.

MCP-score

Vår vurdering: 5/10.
Selv om serveren gir god dokumentasjon, prompt-maler, ressursoversikt og oppsettveiledning, mangler den åpen kildekode-lisensiering, eksplisitte verktøy og sampling/root-støtte, som er viktig for en komplett MCP-server. Den egner seg til personlig helsedataanalyse, men ikke som en generell MCP-demonstrasjon.