Reed Jobs MCP Server

Hva gjør “Reed Jobs” MCP Server?

Reed Jobs MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server som kobler AI-assistenter og utviklingsverktøy med Reed Jobs API, og muliggjør sømløst jobbsøk og henting av jobber. Ved å fungere som en bro mellom AI-agenter og Reed.co.uk sin jobbplattform, lar denne serveren brukere søke etter stillingsannonser med ulike filtre – inkludert nøkkelord, sted, lønn, kontraktstype og muligheter for fjernarbeid – og hente detaljert informasjon om spesifikke stillinger. Reed Jobs MCP Server gir AI-drevne arbeidsflyter tilgang til oppdatert arbeidsmarkedsdata, og er dermed et nyttig verktøy for jobbanbefalingssystemer, rekrutteringsautomatisering eller enhver utviklerarbeidsflyt som drar nytte av sanntidsinnsikt fra jobbmarkedet.

Liste over Prompter

Ingen promptmaler ble funnet i repoet eller dokumentasjonen.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er beskrevet i repoet eller dokumentasjonen.

Liste over Verktøy

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Muliggjør søk etter jobber med flere filtre, inkludert nøkkelord, sted, kontraktstype, fast/heltid/deltid-valg, lønnsintervall og avstand fra sted.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Henter detaljert informasjon for en bestemt jobb basert på dens jobb-ID.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert Jobbsøk
  Utviklere kan automatisere jobbsøk for spesifikke roller, steder eller lønnsnivå, og hjelper brukere eller kunder med å finne relevante stillingsannonser effektivt.

• AI-drevet Jobbanbefaling
  AI-assistenter kan foreslå ledige stillinger basert på brukerens preferanser ved å integrere søkefunksjonalitet i chatboter eller personlige agenter.

• Forbedring av Rekrutteringsarbeidsflyt
  Rekrutteringsbyråer eller HR-verktøy kan bruke serveren til å filtrere og hente jobbdeltajer, og dermed effektivisere kandidatsøk og matching.

• Dataanalyse og Markedsinnsikt
  Utviklere kan bulkspørringer jobber og analysere trender som lønnsnivå, kontraktstype eller fjernarbeidsmuligheter innenfor spesifikke regioner.

Hvordan sette den opp

Windsurf

Ingen dokumenterte oppsettinstruksjoner for Windsurf ble funnet.

Claude

1. Sørg for at Node.js (v16+) og npm/yarn er installert.
2. Skaff en Reed API-nøkkel fra Reed Developer Portal.
3. Installer via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Legg til API-nøkkelen din i en .env-fil i prosjektroten:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Start serveren etter behov i ditt miljø.

Cursor

1. Sørg for at Node.js (v16+) og npm/yarn er installert.
2. Skaff en Reed API-nøkkel fra Reed Developer Portal.
3. Installer avhengigheter:

   npm install
   

4. Opprett en .env-fil:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Bygg og start prosjektet:

   npm run build
   npm start
   

6. Konfigurer mcp.json i Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Ingen dokumenterte oppsettinstruksjoner for Cline ble funnet.

Sikring av API-nøkler

Bruk miljøvariabler i din .env-fil:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Eksempel på JSON-konfigurasjon for miljøer:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn detaljene for MCP-serveren din ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “reed-jobs-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår mening:
Denne MCP-serveren er fokusert, gir reell integrasjon mot Reed Jobs API og har tydelige oppsettinstruksjoner for Cursor og Claude. Den mangler imidlertid avanserte MCP-funksjoner som promptmaler, ressurslisting og eksplisitt sampling/roots-støtte. Dokumentasjonen er tydelig for grunnleggende bruk, men minimal for mer avanserte oppsett.

MCP Score

Vurdering:
Basert på de to tabellene får denne MCP-serveren en 5 av 10. Den gjør kjernen godt og er åpen kildekode, men mangler avanserte MCP-funksjoner, ressurser og fellesskapsengasjement.