Hva gjør “Trade Agent” MCP Server?

Trade Agent MCP (Model Context Protocol) Server er en ekstern tjeneste som gjør det mulig for AI-agenter å samhandle sømløst med aksje- og kryptomeglere ved hjelp av naturlige språkkommandoer. Ved å koble til serveren kan assistenter utføre handler, gjennomgå porteføljeytelse og få tilgang til sanntids markedsdata uten behov for lokal oppsett. Med støtte for store plattformer som Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase og Kraken, forenkler Trade Agent MCP prosessen med å handle og administrere investeringer gjennom sikker, OAuth-basert autentisering. Denne serveren gir utviklere og brukere mulighet til å tilgjengeliggjøre handelsfunksjonalitet, automatisere finansielle arbeidsflyter og få handlingsrettet innsikt via AI-drevne grensesnitt – alt gjennom ett MCP-kompatibelt endepunkt.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er beskrevet i depotet eller dokumentasjonen.

Liste over verktøy

• Opprett handel
  Utarbeider en handelsordre for gjennomgang før innsending. For eksempel: “Kjøp 500 dollar i Apple” eller “Selg 10 aksjer i SPY”.
• Utfør handel
  Utfører den opprettede handelsordren hos valgt megler.
• Vis kontodetaljer
  Viser tilknyttede meglerkontoer samt nåværende verdi og kontantsaldo. For eksempel: “Vis mine kontoer”.
• Søk etter aktivum
  Henter nåværende pris og metadata for en aksje eller kryptovaluta. For eksempel: “Hvordan går det med Apple?” eller “Hva er prisen på TSLA?”.
• Porteføljeforespørsler (Kommer snart)
  Vil tillate forespørsler om porteføljeytelse og eksponering (f.eks. “Hvordan går det med porteføljen min?”).
• Markedsforespørsler (Kommer snart)
  Vil muliggjøre komparativ markedsanalyse (f.eks. “Hvordan presterer Berkshire i forhold til S&P?”).
• Copy trading (Kommer snart)
  Vil gjøre det mulig å kopiere handler fra kjente porteføljer (f.eks. “Sett 1000 dollar i Nancy Pelosi’s portefølje.”).

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert aksje- og kryptohandel
  Gjør det mulig for utviklere å implementere grensesnitt med naturlig språk for å utføre handler direkte gjennom støttede meglere, og effektiviserer handelsprosessen.
• Porteføljestyring og analyse
  Lar deg hente ut kontodetaljer og ytelsesdata, slik at brukere kan overvåke investeringer og kontantbeholdning på tvers av flere meglere.
• Markedsdata
  Gir umiddelbar tilgang til sanntidspriser og metadata for aksjer og kryptovalutaer, noe som gir et godt beslutningsgrunnlag både for AI-agenter og brukere.
• Megleraggregering
  Samler flere meglerkontoer under ett grensesnitt, og gjør det enklere å administrere ulike porteføljer og aktiva.
• Planlagte avanserte analyser
  Kommende verktøy som portefølje- og markedsforespørsler, samt copy trading, vil gi dypere innsikt og automatisering i investeringsstrategier.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert på maskinen din.
2. Finn Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Trade Agent MCP Server i mcpServers-objektet ditt.
4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft at MCP-serveren er tilgjengelig.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Åpne Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn Trade Agent MCP Server-detaljene.
4. Lagre endringene og start Claude på nytt.
5. Bekreft tilkoblingen.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Finn innstillingene for Cursor-konfigurasjon.
3. Legg til Trade Agent MCP Server-konfigurasjonen.
4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Test MCP-tilkoblingen.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Bekreft at Node.js er installert på systemet.
2. Åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Trade Agent MCP Server under mcpServers.
4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft riktig oppsett.

Eksempel på JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “trade-agent” til det faktiske navnet på MCP-serveren din om ønskelig, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL hvis du selv hoster.

Oversikt

Totalt sett gir Trade Agent MCP-serveren et solid sett med verktøy for trading og kontoadministrasjon, men mangler eksplisitte prompt-maler og ressursdefinisjoner. Dokumentasjonen er klar og praktisk, men fraværet av avanserte MCP-funksjoner (roots, sampling, ressurser) gjør at den passer best til enkle trading-bruksområder.

MCP-score

Vurdering:
Basert på tabellene over, vil jeg gi Trade Agent MCP-serveren 5/10 for samlet MCP-modning og fullstendighet. Den er funksjonell og godt dokumentert for sitt hovedbruk, men mangler noen standard MCP-elementer som prompt-maler og ressurs-eksponering, og nevner ikke avanserte funksjoner som roots eller sampling.