BuiltWith MCP Server

O que o MCP Server “BuiltWith” faz?

O BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server é uma ferramenta especializada criada para conectar assistentes de IA à API de detecção de tecnologia BuiltWith. Sua principal função é permitir que agentes de IA analisem e identifiquem a stack tecnológica por trás de qualquer site. Ao fazer a ponte entre consultas em linguagem natural e a API do BuiltWith, este servidor MCP possibilita que desenvolvedores e fluxos de trabalho baseados em IA obtenham insights detalhados sobre frameworks, ferramentas de analytics, serviços de hospedagem, sistemas de gerenciamento de conteúdo e muito mais utilizados em qualquer domínio. Essa capacidade aprimora fluxos de desenvolvimento, permitindo auditorias tecnológicas rápidas, análise da concorrência e decisões baseadas em dados por meio de uma integração de API transparente.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt reutilizável explícito é mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

• Domain Lookup: Fornece perfis tecnológicos completos de qualquer site consultando a API BuiltWith. Isso permite que os usuários descubram frameworks, serviços, analytics e provedores de hospedagem usados por um domínio.

Casos de Uso deste MCP Server

• Descoberta de Stack Tecnológica: Identifique instantaneamente frameworks, ferramentas de analytics, plataformas de hospedagem e outras tecnologias usadas por qualquer site, auxiliando desenvolvedores no planejamento de integrações ou migrações.
• Análise Competitiva: Compare as stacks tecnológicas de múltiplos concorrentes para embasar estratégias técnicas ou decisões de negócio.
• Identificação de CMS e Plataforma: Descubra qual sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) ou plataforma de e-commerce um site utiliza, auxiliando em abordagens direcionadas ou verificações de compatibilidade.
• Auditoria de Serviços de Terceiros: Verifique se um site utiliza serviços específicos de analytics, marketing ou segurança, avaliando parcerias ou conformidade.
• Integração com Ferramentas de Desenvolvimento: Integre de forma transparente as capacidades de consulta tecnológica aos ambientes de desenvolvedor, facilitando a pesquisa de sites durante o ciclo de desenvolvimento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Clone o repositório e instale as dependências:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Obtenha sua chave de API BuiltWith em BuiltWith API.
4. Adicione o seguinte trecho de configuração ao seu arquivo de configuração MCP do Windsurf:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf. Verifique se o servidor está rodando.

Claude

1. Instale o Node.js caso ainda não esteja instalado.
2. Clone o repositório BuiltWith MCP e instale as dependências.
3. Copie sua chave de API do BuiltWith.
4. Edite o arquivo claude_desktop_config.json localizado em:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Adicione a configuração do servidor MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Salve e reinicie o Claude. Confirme a integração.

Cursor

1. Instale o Node.js.
2. Clone o repositório e instale as dependências.
3. Adicione sua chave de API.
4. Edite o arquivo de configurações MCP em:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Insira a configuração:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Salve e reinicie o Cursor para aplicar as mudanças.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Clone e configure o servidor MCP conforme acima.
3. Edite o arquivo de configuração MCP (veja o caminho da config do Cursor acima).
4. Adicione a configuração do servidor conforme descrito anteriormente.
5. Salve, reinicie o Cline e verifique se o servidor MCP está acessível.

Protegendo as chaves de API:
Sempre armazene chaves de API sensíveis usando variáveis de ambiente. Por exemplo:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Como usar este MCP em flows

Usando o MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudomcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “builtwith” pelo nome real do seu MCP server e substituir a URL pela sua própria URL do servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o BuiltWith MCP Server oferece instruções de configuração claras e um caso de uso bem definido, mas carece de recursos MCP avançados como recursos, templates de prompt, roots ou sampling. É um servidor MCP simples e com propósito específico.

Pontuação MCP

No geral, este MCP recebe uma pontuação de 4/10: é funcional e bem documentado para seu caso de uso único, mas carece de profundidade em recursos MCP como recursos, templates de prompt e suporte a sampling, além de ter envolvimento comunitário mínimo até o momento.