
Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)
O Servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) conecta assistentes de IA a fontes de dados externas, APIs e serviços, permitindo integração simplificada de...
Conecte seus agentes de IA ao Neo4j usando o Servidor MCP para desbloquear fluxos de trabalho poderosos no banco de dados gráfico, automação de consultas e operações de dados seguras, tudo por linguagem natural.
O Servidor Neo4j MCP (Model Context Protocol) é uma ferramenta especializada que faz a ponte entre assistentes de IA e o banco de dados gráfico Neo4j. Ele possibilita interações fluidas entre grandes modelos de linguagem (LLMs) e o Neo4j, permitindo que desenvolvedores e usuários realizem operações em bancos de dados gráficos através de instruções em linguagem natural. Atuando como intermediário, o Servidor Neo4j MCP permite que fluxos de trabalho guiados por IA executem consultas Cypher, gerenciem nós e relacionamentos, e recuperem resultados estruturados do banco. Esta integração aumenta a produtividade ao tornar operações complexas de banco de dados acessíveis, automatizáveis e seguras em diversos ambientes de desenvolvimento com IA.
Não há templates de prompt explícitos mencionados na documentação disponível no repositório.
Não há recursos explícitos documentados no repositório.
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "your-password"
}
}
}
}
Protegendo Chaves de API:
Sempre armazene credenciais sensíveis (como NEO4J_PASSWORD
) usando variáveis de ambiente, e não valores fixos no arquivo. Por exemplo:
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "npx",
"args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
"env": {
"NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
"NEO4J_USERNAME": "neo4j",
"NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
}
}
}
}
Utilizando o MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando o formato JSON abaixo:
{
"neo4j": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “neo4j” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.
Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | O servidor Neo4j MCP conecta IA e banco de dados Neo4j |
Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt documentado |
Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso explicitamente documentado |
Lista de Ferramentas | ✅ | execute_query, create_node, create_relationship |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Suporte a variáveis de ambiente para credenciais |
Suporte a Amostragem (menos importante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado no repositório |
Entre a documentação e recursos disponíveis, este servidor MCP é altamente especializado e funcional para operações Neo4j, mas carece de documentação sobre prompts, recursos, roots e amostragem. Para tarefas focadas em banco de dados, pontua bem em utilidade e clareza, mas menos em extensibilidade ou recursos MCP mais amplos.
Possui uma LICENSE | ✅ |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
Número de Forks | 9 |
Número de Stars | 46 |
O Servidor Neo4j MCP é uma ponte entre assistentes de IA e o banco de dados gráfico Neo4j, permitindo consultas Cypher orientadas por linguagem natural, criação de nós e gestão de relacionamentos diretamente de ambientes de IA.
Os agentes de IA podem executar consultas Cypher, criar nós, estabelecer relacionamentos e gerenciar dados do grafo com segurança por meio de ações parametrizadas.
Não. Para segurança, sempre utilize variáveis de ambiente para credenciais sensíveis como NEO4J_PASSWORD. Evite inserir senhas diretamente e utilize configuração ambiental em seu setup do MCP.
Adicione o componente MCP ao seu fluxo no FlowHunt, configure o servidor MCP usando a estrutura JSON fornecida e conecte-o ao seu agente de IA. Isso permitirá operações no banco de dados gráfico de forma integrada aos fluxos de IA.
Não há templates de prompt explícitos ou documentação de recursos disponíveis para este servidor MCP. Toda a funcionalidade é acessada via suas ferramentas e API.
Potencialize seus agentes de IA com recursos avançados de banco de dados gráfico e execução eficiente de consultas Cypher usando o Servidor Neo4j MCP no FlowHunt.
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