
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Conectați agenții AI la Axiom pentru interogări de date în timp real și analize automate. Serverul Axiom MCP face legătura între FlowHunt și perspective bazate pe date, permițând conversații AI interactive și informate.
Serverul Axiom MCP (Model Context Protocol) este o implementare care permite asistenților AI să interacționeze direct cu platforma de date Axiom folosind Model Context Protocol. Acesta permite agenților AI să execute interogări Axiom Processing Language (APL) și să listeze dataseturile disponibile, făcând legătura între AI conversațional și analize de date în timp real. Această integrare îi ajută pe dezvoltatori și sistemele AI să îmbunătățească fluxurile de lucru, permițând interogări directe pe date structurate, obținerea analizelor și automatizarea insight-urilor din dataseturile Axiom în medii conduse de AI. Cu serverul Axiom MCP, sarcini precum interogarea bazelor de date și explorarea datelor devin accesibile pentru clienții AI, ducând la interacțiuni AI mai informate și conștiente de context.
Nu există suport pentru prompts MCP în acest server.
Nu există suport pentru resurse MCP în acest server.
go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest
).config.txt
) cu datele de autentificare Axiom.mcpServers
:{
"axiom": {
"command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
"args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
}
}
}
config.txt
) cu tokenul API Axiom și alte setări.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
"args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
"args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
}
}
}
}
config.txt
cu setările necesare.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
"args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
}
}
}
}
Securizarea cheilor API
Stocați întotdeauna informațiile sensibile, precum cheile API, în variabile de mediu, nu direct în fișierele de configurare. Exemplu:
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra serverele MCP în fluxul vostru FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul AI:
Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP sistem, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"axiom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcționalitățile sale. Nu uitați să schimbați “axiom” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiți URL-ul cu cel al serverului vostru MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare și funcționalitate explicate |
Lista de Prompts | ⛔ | Fără suport pentru prompts |
Lista de Resurse | ⛔ | Fără suport pentru resurse |
Lista de Instrumente | ✅ | queryApl, listDatasets |
Securizarea cheilor API | ✅ | Prin variabile de mediu în configurație |
Suport pentru sampling (mai puțin important) | ⛔ | Nu este menționat |
Suportul pentru roots nu este menționat
Între cele două tabele, aș evalua acest MCP la 5/10. Oferă instrumente esențiale și instrucțiuni clare de configurare, dar îi lipsesc funcționalități MCP avansate precum resurse, prompts și suport pentru sampling, ceea ce limitează extensibilitatea și profunzimea integrării.
Are o LICENȚĂ | ✅ (MIT) |
---|---|
Are cel puțin un instrument | ✅ |
Număr de Forks | 8 |
Număr de Stars | 49 |
Serverul Axiom MCP permite agenților AI să se conecteze direct la platforma de date Axiom, să execute interogări Axiom Processing Language (APL) și să listeze dataseturi. Acest lucru oferă fluxurilor AI acces la analize actualizate și capabilități de explorare a datelor.
Serverul pune la dispoziție două instrumente principale: `queryApl` pentru executarea interogărilor analitice folosind APL și `listDatasets` pentru a descoperi dataseturile disponibile în contul tău Axiom.
Cazuri de utilizare tipice includ interogarea datelor în timp real pentru AI conversațional, analize automate, descoperirea dataseturilor și crearea de fluxuri în care agenții AI analizează și explorează datele interactiv.
Stocați întotdeauna valorile sensibile precum AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL și AXIOM_ORG_ID ca variabile de mediu în configurație, nu direct în flow sau cod.
Adăugați componenta MCP în flow, deschideți configurația acesteia și introduceți detaliile serverului MCP în format JSON, specificând transportul și URL-ul. Înlocuiți valorile implicite cu informațiile reale ale serverului MCP.
Oferiți agenților AI acces direct la dataseturile Axiom și analize în timp real. Încercați Serverul Axiom MCP pe FlowHunt chiar azi.
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...
Serverul JDBC MCP face legătura între asistenții AI și bazele de date SQL folosind protocolul JDBC, permițând interogări în timp real, automatizarea analizei și...
Serverul Teradata MCP integrează asistenți AI cu baze de date Teradata, permițând analize avansate, execuție fluentă a interogărilor SQL și fluxuri operaționale...