Axiom MCP Server

Axiom MCP Server

Conectați agenții AI la Axiom pentru interogări de date în timp real și analize automate. Serverul Axiom MCP face legătura între FlowHunt și perspective bazate pe date, permițând conversații AI interactive și informate.

Ce face serverul “Axiom” MCP?

Serverul Axiom MCP (Model Context Protocol) este o implementare care permite asistenților AI să interacționeze direct cu platforma de date Axiom folosind Model Context Protocol. Acesta permite agenților AI să execute interogări Axiom Processing Language (APL) și să listeze dataseturile disponibile, făcând legătura între AI conversațional și analize de date în timp real. Această integrare îi ajută pe dezvoltatori și sistemele AI să îmbunătățească fluxurile de lucru, permițând interogări directe pe date structurate, obținerea analizelor și automatizarea insight-urilor din dataseturile Axiom în medii conduse de AI. Cu serverul Axiom MCP, sarcini precum interogarea bazelor de date și explorarea datelor devin accesibile pentru clienții AI, ducând la interacțiuni AI mai informate și conștiente de context.

Lista de Prompts

Nu există suport pentru prompts MCP în acest server.

Lista de Resurse

Nu există suport pentru resurse MCP în acest server.

Lista de Instrumente

  • queryApl: Execută interogări APL (Axiom Processing Language) pe dataseturile Axiom. Acest instrument permite agenților AI să efectueze interogări analitice avansate asupra datelor stocate în Axiom.
  • listDatasets: Listează dataseturile disponibile în Axiom. Acest lucru permite agenților AI să descopere ce dataseturi pot fi interogate în contul Axiom conectat.

Cazuri de utilizare ale acestui server MCP

  • Interogare de date în timp real: Permite asistenților AI să execute interogări APL pe dataseturile Axiom în timp real, susținând conversații și insight-uri bazate pe date.
  • Descoperire de dataseturi: Permite agenților AI să listeze și să exploreze dataseturile disponibile, simplificând navigarea și selecția datelor pentru analize suplimentare.
  • Analiză automată: Facilitează automatizarea analizelor personalizate, permițând agenților AI să execute interogări programatic, fără intervenție manuală.
  • Decizii AI îmbunătățite: Prin integrarea cu Axiom, sistemele AI își pot ancora răspunsurile în date actualizate, îmbunătățind calitatea recomandărilor sau analizelor.
  • Explorare conversațională a datelor: Dezvoltatorii pot construi fluxuri în care utilizatorii explorează interactiv dataseturi și rulează interogări prin interfețe de limbaj natural susținute de acest server MCP.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Cerințe: Asigurați-vă că aveți cel mai recent binar Axiom MCP sau instalați-l prin Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
  2. Creați un fișier de configurare (de ex., config.txt) cu datele de autentificare Axiom.
  3. Editați configurația Windsurf pentru a adăuga serverul Axiom MCP:
  4. Introduceți următorul JSON în obiectul mcpServers:
    {
      "axiom": {
        "command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
        "args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
        "env": {
          "AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
          "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
          "AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
        }
      }
    }
    
  5. Salvați și reporniți Windsurf, apoi verificați că serverul este activ.

Claude

  1. Descărcați sau instalați binarul Axiom MCP.
  2. Creați un fișier de configurare (config.txt) cu tokenul API Axiom și alte setări.
  3. Editați configurația aplicației desktop Claude:
    Deschideți ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  4. Adăugați intrarea pentru serverul MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
          "args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reporniți Claude și verificați conectivitatea.

Cursor

  1. Instalați binarul Axiom MCP.
  2. Pregătiți fișierul de configurare după modelul de mai sus.
  3. Localizați fișierul de configurare MCP pentru Cursor.
  4. Adăugați următorul JSON pentru a configura Axiom MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
          "args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Reporniți Cursor și verificați configurarea.

Cline

  1. Obțineți și instalați binarul serverului Axiom MCP.
  2. Creați și completați config.txt cu setările necesare.
  3. Deschideți fișierul de configurare MCP al lui Cline.
  4. Înregistrați serverul Axiom MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/cale/catre/axiom-mcp-binarul-tau",
          "args": ["--config", "/cale/catre/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Salvați și reporniți Cline pentru a activa serverul.

Securizarea cheilor API
Stocați întotdeauna informațiile sensibile, precum cheile API, în variabile de mediu, nu direct în fișierele de configurare. Exemplu:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-tokenul-tau",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "id-ul-organizatiei-tale"
}

Cum se utilizează acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra serverele MCP în fluxul vostru FlowHunt, începeți prin a adăuga componenta MCP în flux și conectați-o la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Faceți clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP sistem, introduceți detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI poate folosi acest MCP ca instrument, având acces la toate funcționalitățile sale. Nu uitați să schimbați “axiom” cu numele real al serverului MCP și să înlocuiți URL-ul cu cel al serverului vostru MCP.


Sumar

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare și funcționalitate explicate
Lista de PromptsFără suport pentru prompts
Lista de ResurseFără suport pentru resurse
Lista de InstrumentequeryApl, listDatasets
Securizarea cheilor APIPrin variabile de mediu în configurație
Suport pentru sampling (mai puțin important)Nu este menționat

Suportul pentru roots nu este menționat


Între cele două tabele, aș evalua acest MCP la 5/10. Oferă instrumente esențiale și instrucțiuni clare de configurare, dar îi lipsesc funcționalități MCP avansate precum resurse, prompts și suport pentru sampling, ceea ce limitează extensibilitatea și profunzimea integrării.


Scor MCP

Are o LICENȚĂ✅ (MIT)
Are cel puțin un instrument
Număr de Forks8
Număr de Stars49

Întrebări frecvente

Ce face serverul Axiom MCP?

Serverul Axiom MCP permite agenților AI să se conecteze direct la platforma de date Axiom, să execute interogări Axiom Processing Language (APL) și să listeze dataseturi. Acest lucru oferă fluxurilor AI acces la analize actualizate și capabilități de explorare a datelor.

Ce instrumente sunt disponibile în serverul Axiom MCP?

Serverul pune la dispoziție două instrumente principale: `queryApl` pentru executarea interogărilor analitice folosind APL și `listDatasets` pentru a descoperi dataseturile disponibile în contul tău Axiom.

Care sunt cazurile de utilizare comune pentru această integrare?

Cazuri de utilizare tipice includ interogarea datelor în timp real pentru AI conversațional, analize automate, descoperirea dataseturilor și crearea de fluxuri în care agenții AI analizează și explorează datele interactiv.

Cum îmi securizez cheile API Axiom la configurare?

Stocați întotdeauna valorile sensibile precum AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL și AXIOM_ORG_ID ca variabile de mediu în configurație, nu direct în flow sau cod.

Cum conectez serverul Axiom MCP la flow-ul meu FlowHunt?

Adăugați componenta MCP în flow, deschideți configurația acesteia și introduceți detaliile serverului MCP în format JSON, specificând transportul și URL-ul. Înlocuiți valorile implicite cu informațiile reale ale serverului MCP.

Integrați Axiom Analytics în fluxurile voastre AI

Oferiți agenților AI acces direct la dataseturile Axiom și analize în timp real. Încercați Serverul Axiom MCP pe FlowHunt chiar azi.

Află mai multe

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)
Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP)

Serverul Protocolului de Context al Modelului (MCP) face legătura între asistenții AI și surse de date externe, API-uri și servicii, permițând integrarea facilă...

3 min citire
AI MCP +4
Integrarea serverului JDBC MCP
Integrarea serverului JDBC MCP

Integrarea serverului JDBC MCP

Serverul JDBC MCP face legătura între asistenții AI și bazele de date SQL folosind protocolul JDBC, permițând interogări în timp real, automatizarea analizei și...

5 min citire
MCP Server JDBC +5
Teradata MCP Server
Teradata MCP Server

Teradata MCP Server

Serverul Teradata MCP integrează asistenți AI cu baze de date Teradata, permițând analize avansate, execuție fluentă a interogărilor SQL și fluxuri operaționale...

4 min citire
AI Database +5