BuiltWith MCP Server

Ce face serverul “BuiltWith” MCP?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server este un instrument specializat conceput pentru a conecta asistenții AI cu API-ul BuiltWith pentru detecția tehnologiilor utilizate pe website-uri. Funcția sa principală este să permită agenților AI să analizeze și să identifice stack-ul tehnologic din spatele oricărui website. Făcând legătura între interogările în limbaj natural și API-ul BuiltWith, acest server MCP permite dezvoltatorilor și fluxurilor de lucru AI să obțină informații detaliate despre framework-uri, instrumente de analiză, servicii de hosting, sisteme de management al conținutului și multe altele folosite pe orice domeniu dat. Această capabilitate îmbunătățește fluxurile de dezvoltare, permițând audituri tehnologice rapide, analize competitive și decizii bazate pe date, printr-o integrare API fără întreruperi.

Listă de prompturi

Nu sunt menționate template-uri de prompturi reutilizabile în repository.

Listă de resurse

Nu sunt documentate resurse MCP explicite în repository.

Listă de unelte

• Domain Lookup: Oferă profiluri tehnologice complete pentru orice website, interogând API-ul BuiltWith. Astfel, utilizatorii pot descoperi framework-urile, serviciile, instrumentele de analiză și providerii de hosting utilizați de un domeniu.

Utilizări ale acestui MCP Server

• Descoperire stack tehnologic: Identifică instant framework-uri, instrumente de analiză, platforme de hosting și alte tehnologii folosite de orice website, ajutând dezvoltatorii să planifice integrări sau migrații.
• Analiză competitivă: Compară stack-urile tehnologice ale mai multor competitori pentru a informa strategia tehnică sau decizii de business.
• Identificare CMS și platformă: Află ce sistem de management al conținutului (CMS) sau platformă e-commerce folosește un site, util pentru targetare sau verificarea compatibilității.
• Auditarea serviciilor terțe: Verifică dacă un website utilizează anumite servicii de analiză, marketing sau securitate pentru evaluarea parteneriatelor sau conformității.
• Integrare în unelte pentru dezvoltatori: Integrează cu ușurință capabilități de detecție a tehnologiilor în medii de dezvoltare, facilitând cercetarea website-urilor în timpul ciclului de dezvoltare.

Cum se instalează

Windsurf

1. Asigură-te că Node.js este instalat pe sistemul tău.
2. Clonează repository-ul și instalează dependențele:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Obține cheia ta BuiltWith API de la BuiltWith API.
4. Adaugă următorul fragment de configurare în fișierul de configurare MCP pentru Windsurf:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Salvează configurația și repornește Windsurf. Verifică dacă serverul rulează.

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Clonează repository-ul BuiltWith MCP și instalează dependențele.
3. Copiază cheia ta BuiltWith API.
4. Editează claude_desktop_config.json aflat la:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Adaugă configurația serverului MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Salvează și repornește Claude. Confirmă integrarea.

Cursor

1. Instalează Node.js.
2. Clonează repository-ul și instalează dependențele.
3. Adaugă cheia ta API.
4. Editează fișierul de setări MCP la:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Introdu configurația:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Salvează și repornește Cursor pentru ca modificările să aibă efect.

Cline

1. Asigură-te că Node.js este instalat.
2. Clonează și configurează serverul MCP ca mai sus.
3. Editează fișierul de configurare MCP (vezi calea de la Cursor).
4. Adaugă configurația serverului așa cum a fost descris anterior.
5. Salvează, repornește Cline și verifică dacă serverul MCP este accesibil.

Securizarea cheilor API:
Stochează întotdeauna cheile API sensibile folosind variabile de mediu. De exemplu:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, adaugă componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă, având acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să modifici “builtwith” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa serverului tău MCP.

Sumar

Pe baza documentației disponibile, BuiltWith MCP Server oferă instrucțiuni clare de instalare și un caz de utilizare bine definit, dar îi lipsesc funcții MCP avansate precum resurse, template-uri de prompt, roots sau sampling. Este un server MCP simplu, dedicat unui scop precis.

Scor MCP

Per ansamblu, acest MCP primește un scor de 4/10: este funcțional și bine documentat pentru singurul său caz de utilizare, dar îi lipsesc funcționalități MCP specifice precum resurse, template-uri de prompt și suport pentru sampling, iar implicarea comunității este minimă până acum.