BuiltWith MCP 服务器

“BuiltWith” MCP 服务器的作用是什么？

BuiltWith MCP（模型上下文协议）服务器是一款专门用于将 AI 助手与 BuiltWith 技术检测 API 连接的工具。其主要功能是让 AI 代理能够分析并识别任何网站背后的技术栈。该 MCP 服务器通过桥接自然语言查询与 BuiltWith API，使开发者和 AI 驱动工作流能够获取有关任何域名所用的框架、分析工具、主机服务、内容管理系统等详细信息。这提升了开发工作流，支持快速技术审计、竞争分析，并通过无缝 API 集成实现数据驱动决策。

提示模板列表

仓库中未明确提及可复用的提示模板。

资源列表

仓库中未记录明确的 MCP 资源。

工具列表

• 域名查询：通过 BuiltWith API 查询，为任何网站提供全面的技术画像。用户可发现域名所用的框架、服务、分析和主机商等。

本 MCP 服务器的应用场景

• 技术栈发现：即时识别任何网站使用的框架、分析工具、主机平台等，有助于开发者规划集成或迁移。
• 竞争分析：比较多个竞争对手的技术栈，为技术策略或业务决策提供参考。
• CMS 与平台识别：查找网站运行的内容管理系统（CMS）或电商平台，便于开展目标营销或兼容性检查。
• 第三方服务审计：判断网站是否使用特定的分析、营销或安全服务，以评估合作或合规情况。
• 开发者工具集成：将技术查询能力无缝集成到开发环境中，方便在开发周期中随时调研站点。

设置方法

Windsurf

1. 确保系统已安装 Node.js。
2. 克隆仓库并安装依赖：

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. 从 BuiltWith API 获取您的 BuiltWith API 密钥。
4. 在 Windsurf MCP 配置文件中添加如下片段：

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. 保存配置并重启 Windsurf，确认服务器运行。

Claude

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 克隆 BuiltWith MCP 仓库并安装依赖。
3. 复制您的 BuiltWith API 密钥。
4. 编辑 claude_desktop_config.json，位置如下：
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. 添加 MCP 服务器配置：

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. 保存并重启 Claude，确认集成成功。

Cursor

1. 安装 Node.js。
2. 克隆仓库并安装依赖。
3. 添加您的 API 密钥。
4. 编辑 MCP 设置文件，路径如下：
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. 插入以下配置：

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. 保存并重启 Cursor 使更改生效。

Cline

1. 确保已安装 Node.js。
2. 按上述方法克隆并配置 MCP 服务器。
3. 编辑 MCP 配置文件（参考 Cursor 的配置路径）。
4. 按前述方式添加服务器配置。
5. 保存并重启 Cline，验证 MCP 服务器可用性。

API 密钥安全说明：
请始终通过环境变量存储敏感的 API 密钥。例如：

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问该 MCP 的所有功能。请将 “builtwith” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并用您的 MCP 服务器 URL 替换示例链接。

概览

根据现有文档，BuiltWith MCP 服务器设置说明清晰、用例明确，但缺乏如资源、提示模板、根节点、采样等高级 MCP 功能，是一款简单、专用型 MCP 服务器。

MCP 评分

总体而言，该 MCP 评分约为 4/10：其功能针对性强，文档完善但仅覆盖单一用途，缺乏 MCP 特有的资源、提示模板和采样支持，目前社区活跃度也较低。