Trade Agent MCP 服务器

Trade Agent MCP 服务器

Trade Agent MCP 让基于 FlowHunt 的机器人可以交易股票与加密货币,管理投资组合,并用自然语言和安全 OAuth 从多家券商获取市场数据,无需本地配置。

“Trade Agent” MCP 服务器能做什么?

Trade Agent MCP(模型上下文协议)服务器是一个远程服务,使 AI 智能体能够通过自然语言指令无缝与股票和加密货币券商交互。连接该服务器后,助手可以执行交易、查看投资组合表现、访问实时市场数据,无需本地环境配置。支持 Charles Schwab、Robinhood、E*TRADE、Webull、Coinbase、Kraken 等主流平台,Trade Agent MCP 通过安全的 OAuth 认证,简化了交易与投资管理流程。此服务器让开发者和用户通过 MCP 兼容端点,将交易能力集成到 AI 界面,实现金融自动化和洞见获取。

指令模板列表

仓库或文档中未明确提及指令模板。

资源列表

仓库或文档中未明确描述资源。

工具列表

  • 创建交易
    草拟交易指令,供提交前审核。例如:“买入 500 美元苹果”或“卖出 10 股 SPY”。
  • 执行交易
    在选定券商执行已草拟的交易指令。
  • 显示账户详情
    列出已绑定券商账户及当前市值与现金余额。例如:“显示我的账户”。
  • 资产搜索
    查询任意股票或加密币的当前价格及元数据。例如:“苹果现在怎么样?”或“TSLA 价格是多少?”。
  • 投资组合查询 (即将上线)
    将支持投资组合表现与敞口查询(如“我的投资组合怎么样?”)。
  • 市场查询 (即将上线)
    将支持市场对比分析(如“伯克希尔与标普相比表现如何?”)。
  • 跟单交易 (即将上线)
    将支持复制知名投资组合的交易(如“用 1000 美元投资 Nancy Pelosi 的组合。”)。

适用场景

  • 股票与加密货币自动化交易
    让开发者可用自然语言接口直接通过支持券商执行交易,简化交易流程。
  • 投资组合管理与分析
    支持获取账户详情和表现指标,帮助用户跨多家券商监控投资及现金。
  • 市场数据获取
    提供股票和加密币的实时价格和元数据,助力 AI 智能体和用户做出明智决策。
  • 券商聚合管理
    将多个券商账户整合到单一界面,便于管理多元投资组合与资产。
  • 规划中的高级分析
    即将上线的投资组合、市场查询及跟单工具,将深化投资策略洞察和自动化。

如何配置

Windsurf

  1. 确保您的设备已安装 Node.js。
  2. 找到 Windsurf 配置文件。
  3. mcpServers 对象中添加 Trade Agent MCP 服务器。
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 验证 MCP 服务器是否可用。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全配置:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. 确认已安装 Node.js。
  2. 打开 Claude 配置文件。
  3. 插入 Trade Agent MCP 服务器信息。
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 检查连接情况。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全配置:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. 如未安装 Node.js,请先安装。
  2. 找到 Cursor 配置设置。
  3. 添加 Trade Agent MCP 服务器配置。
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 测试 MCP 连接。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全配置:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. 确认系统已安装 Node.js。
  2. 打开 Cline 配置文件。
  3. mcpServers 下添加 Trade Agent MCP 服务器。
  4. 保存并重启 Cline。
  5. 检查设置是否生效。

示例 JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全配置:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在 FlowHunt 流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先在流程中添加 MCP 组件,并与您的 AI 智能体连接:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,使用如下 JSON 格式填写服务器信息:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

配置完成后,AI 智能体即可作为工具访问该 MCP 的全部功能。如有需要,可将 “trade-agent” 替换为实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自部署的 MCP 服务器地址。


概览

部分是否可用说明
概览有清晰简明的摘要
指令模板列表未找到指令模板
资源列表未描述资源
工具列表文档中列举了多个工具
API 密钥安全配置给出环境变量配置示例
采样支持(评估中次要)未提及采样或采样支持

总体来看,Trade Agent MCP 服务器为交易与账户管理提供了完善的工具集,但缺少明确的指令模板与资源定义。文档内容清晰实用,但缺乏高级 MCP 特性(如 roots、采样、资源),更适合直接交易类场景。


MCP 评分

是否有 LICENSE✅ CC0-1.0
至少有一个工具
Fork 数量0
Star 数量4

评分:
基于上述表格,我为 Trade Agent MCP 服务器在整体 MCP 成熟度和完整性方面打分为 5/10。它在主要用途上功能完备、文档清晰,但缺少标准 MCP 元素如指令模板和资源暴露,也未提及如 roots 或采样等高级特性。

常见问题

什么是 Trade Agent MCP 服务器?

Trade Agent MCP 服务器是一个远程服务,让 AI 智能体可通过自然语言指令与多家股票和加密货币券商交互。它通过安全、统一的端点实现交易、投资组合管理与市场数据查询。

支持哪些券商?

支持主流券商,如 Charles Schwab、Robinhood、E*TRADE、Webull、Coinbase 和 Kraken,并为每家券商提供安全的基于 OAuth 的身份验证。

Trade Agent MCP 提供了哪些工具?

它提供了创建和执行交易、查看账户详情、资产价格查询工具,并且(即将推出)支持投资组合查询、市场分析和跟单交易。

如何将 Trade Agent MCP 连接到 FlowHunt?

在 FlowHunt 工作流的 MCP 组件配置中添加 MCP 服务器信息。使用提供的 JSON 格式指定端点和传输类型。

我的交易数据安全吗?

是的,服务器采用 OAuth 进行身份验证,并通过环境变量支持 API 密钥管理,实现安全访问。

可以自动化交易和投资组合分析吗?

完全可以。通过 FlowHunt AI 智能体或自定义流程,MCP 工具支持交易与投资组合查询的全自动化。

有哪些计划中的功能?

未来将增强投资组合绩效分析、丰富的市场分析及从知名组合跟单交易等功能。

为您的 AI 增强交易能力

集成 Trade Agent MCP,让您的 FlowHunt 机器人具备交易、分析投资组合以及访问实时市场数据的能力。非常适合金融自动化与投资管理。

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