
MetaTrader MCP 服务器
MetaTrader MCP 服务器将 AI 大型语言模型与 MetaTrader 5 连接,实现自动化交易、投资组合管理与智能市场分析,可直接在 AI 驱动的工作流中操作。...
Trade Agent MCP(模型上下文协议)服务器是一个远程服务,使 AI 智能体能够通过自然语言指令无缝与股票和加密货币券商交互。连接该服务器后,助手可以执行交易、查看投资组合表现、访问实时市场数据,无需本地环境配置。支持 Charles Schwab、Robinhood、E*TRADE、Webull、Coinbase、Kraken 等主流平台,Trade Agent MCP 通过安全的 OAuth 认证,简化了交易与投资管理流程。此服务器让开发者和用户通过 MCP 兼容端点,将交易能力集成到 AI 界面,实现金融自动化和洞见获取。
仓库或文档中未明确提及指令模板。
仓库或文档中未明确描述资源。
mcpServers
对象中添加 Trade Agent MCP 服务器。示例 JSON:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
}
}
}
API 密钥安全配置:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
"env": {
"TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
}
}
}
}
示例 JSON:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
}
}
}
API 密钥安全配置:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
"env": {
"TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
}
}
}
}
示例 JSON:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
}
}
}
API 密钥安全配置:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
"env": {
"TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
下添加 Trade Agent MCP 服务器。示例 JSON:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
}
}
}
API 密钥安全配置:
{
"mcpServers": {
"trade-agent": {
"command": "npx",
"args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
"env": {
"TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
}
}
}
}
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先在流程中添加 MCP 组件,并与您的 AI 智能体连接:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置区域,使用如下 JSON 格式填写服务器信息:
{
"trade-agent": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
}
}
配置完成后,AI 智能体即可作为工具访问该 MCP 的全部功能。如有需要,可将 “trade-agent” 替换为实际 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自部署的 MCP 服务器地址。
部分 | 是否可用 | 说明 |
---|---|---|
概览 | ✅ | 有清晰简明的摘要 |
指令模板列表 | ⛔ | 未找到指令模板 |
资源列表 | ⛔ | 未描述资源 |
工具列表 | ✅ | 文档中列举了多个工具 |
API 密钥安全配置 | ✅ | 给出环境变量配置示例 |
采样支持(评估中次要) | ⛔ | 未提及采样或采样支持 |
总体来看,Trade Agent MCP 服务器为交易与账户管理提供了完善的工具集,但缺少明确的指令模板与资源定义。文档内容清晰实用,但缺乏高级 MCP 特性(如 roots、采样、资源),更适合直接交易类场景。
是否有 LICENSE | ✅ CC0-1.0 |
---|---|
至少有一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 0 |
Star 数量 | 4 |
评分:
基于上述表格,我为 Trade Agent MCP 服务器在整体 MCP 成熟度和完整性方面打分为 5/10。它在主要用途上功能完备、文档清晰,但缺少标准 MCP 元素如指令模板和资源暴露,也未提及如 roots 或采样等高级特性。
Trade Agent MCP 服务器是一个远程服务,让 AI 智能体可通过自然语言指令与多家股票和加密货币券商交互。它通过安全、统一的端点实现交易、投资组合管理与市场数据查询。
支持主流券商,如 Charles Schwab、Robinhood、E*TRADE、Webull、Coinbase 和 Kraken,并为每家券商提供安全的基于 OAuth 的身份验证。
它提供了创建和执行交易、查看账户详情、资产价格查询工具,并且(即将推出)支持投资组合查询、市场分析和跟单交易。
在 FlowHunt 工作流的 MCP 组件配置中添加 MCP 服务器信息。使用提供的 JSON 格式指定端点和传输类型。
是的,服务器采用 OAuth 进行身份验证,并通过环境变量支持 API 密钥管理,实现安全访问。
完全可以。通过 FlowHunt AI 智能体或自定义流程,MCP 工具支持交易与投资组合查询的全自动化。
未来将增强投资组合绩效分析、丰富的市场分析及从知名组合跟单交易等功能。
集成 Trade Agent MCP,让您的 FlowHunt 机器人具备交易、分析投资组合以及访问实时市场数据的能力。非常适合金融自动化与投资管理。
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