
خادم موارد AWS MCP
يتيح خادم موارد AWS MCP للمساعدين الذكاء الاصطناعي إدارة واستعلام موارد AWS بشكل تفاعلي باستخدام Python وboto3. دمج أتمتة وإدارة AWS القوية في سير عمل FlowHunt ...
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بـ Axiom للاستعلام عن البيانات في الوقت الفعلي وأتمتة التحليلات. يربط خادم Axiom MCP منصة FlowHunt برؤى قوية قائمة على البيانات، مما يمكّن المحادثات التفاعلية والواعية بالذكاء الاصطناعي.
خادم Axiom MCP (بروتوكول Model Context) هو تنفيذ يمكّن المساعدين الذكاء الاصطناعي من الاتصال مباشرة بمنصة بيانات Axiom باستخدام بروتوكول Model Context. يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تنفيذ استعلامات لغة معالجة Axiom (APL) وسرد مجموعات البيانات المتاحة، ليكون جسرًا بين الذكاء الاصطناعي الحواري وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي. يساعد هذا التكامل المطورين وأنظمة الذكاء الاصطناعي على تعزيز سير العمل عن طريق إتاحة الاستعلام المباشر للبيانات المهيكلة، وجلب التحليلات، وأتمتة استخراج الرؤى من بيانات Axiom ضمن بيئات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. مع خادم Axiom MCP، تصبح مهام مثل استعلام قواعد البيانات واستكشاف البيانات متاحة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر وعيًا وسياقية.
لا يوجد دعم لعبارات MCP حاليًا في هذا الخادم.
لا يوجد دعم لموارد MCP حاليًا في هذا الخادم.
go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest
).config.txt
) يحتوي على بيانات اعتماد Axiom الخاصة بك.mcpServers
:{
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
config.txt
) يحتوي على رمز Axiom API والمعلمات الأخرى.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
config.txt
بالإعدادات المطلوبة.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
تأمين مفاتيح API
احرص دائمًا على تخزين المعلومات الحساسة مثل مفاتيح API في متغيرات البيئة وليس مباشرة في ملفات الإعدادات. مثال:
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:
{
"axiom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة بكل وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “axiom” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | شرح النظرة العامة والوظائف |
قائمة العبارات | ⛔ | لا يوجد دعم للعبارات |
قائمة الموارد | ⛔ | لا يوجد دعم للموارد |
قائمة الأدوات | ✅ | queryApl، listDatasets |
تأمين مفاتيح API | ✅ | عبر متغيرات البيئة في الإعدادات |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يُذكر |
دعم الجذور غير مذكور
بين الجدولين، سأقيّم هذا الخادم MCP بـ 5/10. فهو يوفر الأدوات الأساسية وتعليمات إعداد واضحة، لكنه يفتقر إلى ميزات MCP المتقدمة مثل الموارد والعبارات ودعم العينات، مما يحد من قابلية التوسع وعمق التكامل.
لديه ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد التفرعات Forks | 8 |
عدد النجوم Stars | 49 |
يتيح خادم Axiom MCP لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاتصال مباشرة بمنصة بيانات Axiom، وتنفيذ استعلامات لغة معالجة Axiom (APL)، وسرد مجموعات البيانات. يعزز ذلك سير عمل الذكاء الاصطناعي بقدرات تحليل بيانات حديثة واستكشاف البيانات.
يوفر الخادم أداتين رئيسيتين: `queryApl` لتنفيذ الاستعلامات التحليلية باستخدام APL، و `listDatasets` لاكتشاف مجموعات البيانات المتوفرة في حسابك على Axiom.
تشمل الاستخدامات النموذجية الاستعلام عن البيانات في الوقت الفعلي لمحادثات الذكاء الاصطناعي، وأتمتة التحليلات، واكتشاف مجموعات البيانات، وبناء سير عمل يتفاعل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل تفاعلي مع البيانات.
قم دائمًا بتخزين القيم الحساسة مثل AXIOM_TOKEN و AXIOM_URL و AXIOM_ORG_ID كمتغيرات بيئة في إعداداتك، وليس مباشرة في سير العمل أو الكود.
أضف مكون MCP إلى سير العمل الخاص بك، وافتح إعداداته، وأدرج تفاصيل خادم MCP بتنسيق JSON، محددًا النقل وعنوان URL. استبدل القيم الافتراضية بالمعلومات الفعلية الخاصة بخادم MCP لديك.
مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من الوصول المباشر إلى مجموعات بيانات Axiom والتحليلات في الوقت الفعلي. جرب خادم Axiom MCP على FlowHunt اليوم.
يتيح خادم موارد AWS MCP للمساعدين الذكاء الاصطناعي إدارة واستعلام موارد AWS بشكل تفاعلي باستخدام Python وboto3. دمج أتمتة وإدارة AWS القوية في سير عمل FlowHunt ...
يتيح خادم Azure MCP تكاملاً سلسًا بين الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي ونظام Azure السحابي، مما يسمح بأتمتة الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد وتنظيم سير العمل ...
يعمل خادم Apollo MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات GraphQL، حيث يعرض عمليات GraphQL كأدوات MCP. يعزز سير عمل المطورين من خلال تمكي...