Axiom MCP Server

Axiom MCP Server

Forbind dine AI-agenter til Axiom for realtidsdataforespørgsler og automatiseret analyse. Axiom MCP-serveren forbinder FlowHunt med kraftfulde datadrevne indsigter, hvilket muliggør interaktive og informerede AI-samtaler.

Hvad gør “Axiom” MCP-serveren?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Server er en implementering, der gør det muligt for AI-assistenter at interagere direkte med Axiom-dataplatformen ved hjælp af Model Context Protocol. Den gør det muligt for AI-agenter at udføre Axiom Processing Language (APL)-forespørgsler og liste tilgængelige datasæt, og forbinder således samtale-AI med realtidsdataanalyse. Denne integration hjælper udviklere og AI-systemer med at forbedre deres arbejdsgange ved at gøre det muligt direkte at forespørge strukturerede data, hente analyser og automatisere indsigter fra Axiom-datasæt inden for AI-drevne miljøer. Med Axiom MCP-serveren bliver opgaver som databaseforespørgsler og dataudforskning tilgængelige for AI-klienter, hvilket fører til mere informerede og kontekstbevidste AI-interaktioner.

Liste over Prompts

Der er i øjeblikket ingen understøttelse af MCP-prompts på denne server.

Liste over Ressourcer

Der er i øjeblikket ingen understøttelse af MCP-ressourcer på denne server.

Liste over Værktøjer

  • queryApl: Udfør APL-forespørgsler (Axiom Processing Language) mod Axiom-datasæt. Dette værktøj gør det muligt for AI-agenter at udføre kraftfulde analytiske forespørgsler på dine data, der er gemt i Axiom.
  • listDatasets: Liste over tilgængelige Axiom-datasæt. Dette gør det muligt for AI-agenter at opdage, hvilke datasæt der er tilgængelige for forespørgsler i den tilknyttede Axiom-konto.

Brugsscenarier for denne MCP-server

  • Realtidsdataforespørgsler: Gør det muligt for AI-assistenter at udføre realtids-APL-forespørgsler på Axiom-datasæt og understøtter datadrevne samtaler og indsigter.
  • Datasætopdagelse: Gør det muligt for AI-agenter at liste og udforske tilgængelige datasæt, hvilket forenkler datanavigation og valg til yderligere analyse.
  • Automatiseret analyse: Muliggør automatisering af brugerdefineret analyse ved at lade AI-agenter programmæssigt udføre forespørgsler uden manuel indgriben.
  • Forbedret AI-drevet beslutningstagning: Ved at integrere med Axiom kan AI-systemer forankre deres output i opdaterede data og forbedre kvaliteten af anbefalinger eller analyser.
  • Samtalebaseret dataudforskning: Udviklere kan opbygge arbejdsgange, hvor brugere interaktivt udforsker datasæt og kører forespørgsler via naturlige sproggrænseflader understøttet af denne MCP-server.

Sådan opsættes det

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for, at du har den nyeste Axiom MCP-binær eller installer via Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
  2. Opret en konfigurationsfil (f.eks. config.txt) med dine Axiom-legitimationsoplysninger.
  3. Redigér Windsurf-konfigurationen for at tilføje Axiom MCP-serveren:
  4. Indsæt følgende JSON i mcpServers-objektet:
    {
      "axiom": {
        "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
        "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
        "env": {
          "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
          "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
          "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Windsurf, og verificer derefter, at serveren er aktiv.

Claude

  1. Download eller installer Axiom MCP-binæren.
  2. Opret en konfigurationsfil (config.txt) med din Axiom API-nøgle og andre parametre.
  3. Redigér Claude desktop-app-konfigurationen:
    Åbn ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  4. Tilføj MCP-serverposten:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Claude og tjek forbindelsen.

Cursor

  1. Installer Axiom MCP-binæren.
  2. Forbered din konfigurationsfil som beskrevet ovenfor.
  3. Find Cursors konfigurationsfil for MCP-servere.
  4. Tilføj følgende JSON for at konfigurere Axiom MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Cursor og verificer opsætningen.

Cline

  1. Hent og installer Axiom MCP-server-binæren.
  2. Opret og udfyld din config.txt med de nødvendige indstillinger.
  3. Åbn Clines MCP-konfigurationsfil.
  4. Registrer Axiom MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Cline for at aktivere serveren.

Sikring af API-nøgler
Opbevar altid følsomme oplysninger såsom API-nøgler i miljøvariable og ikke direkte i konfigurationsfiler. Eksempel:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “axiom” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt og funktionalitet forklaret
Liste over PromptsIngen prompt-understøttelse
Liste over RessourcerIngen ressource-understøttelse
Liste over VærktøjerqueryApl, listDatasets
Sikring af API-nøglerVia miljøvariable i konfiguration
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt)Ikke nævnt

Roots-understøttelse ikke nævnt


Mellem de to tabeller ville jeg vurdere denne MCP til 5/10. Den leverer væsentlige værktøjer og klare opsætningsinstruktioner, men mangler avancerede MCP-funktioner som ressourcer, prompts og sampling-understøttelse, hvilket begrænser dens udvidelsesmuligheder og integrationsdybde.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks8
Antal stjerner49

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Axiom MCP-serveren?

Axiom MCP-serveren gør det muligt for AI-agenter at forbinde direkte til Axiom-dataplatformen, udføre Axiom Processing Language (APL)-forespørgsler og liste datasæt. Dette styrker AI-drevne arbejdsgange med opdateret analyse og dataudforskningsmuligheder.

Hvilke værktøjer er tilgængelige i Axiom MCP-serveren?

Serveren tilbyder to hovedværktøjer: `queryApl` til at udføre analytiske forespørgsler med APL og `listDatasets` til at opdage tilgængelige datasæt i din Axiom-konto.

Hvad er almindelige brugsscenarier for denne integration?

Typiske brugsscenarier inkluderer realtidsdataforespørgsler for samtale-AI, automatiseret analyse, datasætopdagelse og opbygning af arbejdsgange, hvor AI-agenter interaktivt analyserer og udforsker data.

Hvordan sikrer jeg mine Axiom API-nøgler ved opsætning?

Opbevar altid følsomme værdier som AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL og AXIOM_ORG_ID som miljøvariable i din konfiguration, ikke direkte i dit flow eller kode.

Hvordan forbinder jeg Axiom MCP-serveren til mit FlowHunt-flow?

Tilføj MCP-komponenten til dit flow, åbn dens konfiguration og indsæt MCP-serverdetaljerne i JSON-format, hvor du angiver transport og URL. Udskift standardpladsholderne med dine faktiske MCP-serveroplysninger.

Integrer Axiom-analyse i dine AI-arbejdsgange

Giv dine AI-agenter direkte adgang til Axiom-datasæt og realtidsanalyse. Prøv Axiom MCP-serveren på FlowHunt i dag.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4
Perplexity Ask MCP Server
Perplexity Ask MCP Server

Perplexity Ask MCP Server

Integrer realtids, web-dækkende research i dine AI-workflows med Perplexity Ask MCP Server. Denne MCP-server forbinder Perplexity's Sonar API med værktøjer som ...

4 min læsning
AI MCP +4