Hvad gør “BuiltWith” MCP Server?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) Server er et specialiseret værktøj, der forbinder AI-assistenter med BuiltWith-teknologidetektions-API’et. Dens hovedformål er at gøre det muligt for AI-agenter at analysere og identificere teknologistakken bag enhver hjemmeside. Ved at bygge bro mellem forespørgsler i naturligt sprog og BuiltWith API’et, tillader denne MCP-server udviklere og AI-drevne workflows at få detaljeret indsigt i frameworks, analysetools, hostingtjenester, content management systemer og meget mere brugt på et givent domæne. Denne funktionalitet forbedrer udviklingsforløb ved at muliggøre hurtige teknologiaudits, konkurrentanalyse og databaserede beslutninger gennem problemfri API-integration.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte genanvendelige prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repositoriet.

Liste over Værktøjer

• Domain Lookup: Giver omfattende teknologiprofiler for enhver hjemmeside ved at forespørge BuiltWith API’et. Dette gør det muligt for brugere at opdage frameworks, tjenester, analyse- og hostingudbydere brugt af et domæne.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Teknologisk Stack Discovery: Identificér øjeblikkeligt frameworks, analysetools, hostingplatforme og andre teknologier brugt af enhver hjemmeside, hvilket hjælper udviklere med integrations- eller migrationsplanlægning.
• Konkurrentanalyse: Sammenlign teknologistakke på flere konkurrenter for at informere teknisk strategi eller forretningsbeslutninger.
• CMS- og Platformidentifikation: Find ud af hvilket content management system (CMS) eller e-handelsplatform et site kører på, hvilket hjælper ved målrettet outreach eller kompatibilitetstjek.
• Audit af tredjepartstjenester: Afdæk om et website benytter specifikke analyse-, marketing- eller sikkerhedstjenester for at vurdere partnerskaber eller compliance.
• Integration i udviklerværktøjer: Integrér teknologisøgnings-funktioner problemfrit i udviklermiljøer, så det er nemt at undersøge sites under udviklingsprocessen.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Klon repositoriet og installer afhængigheder:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Få din BuiltWith API-nøgle fra BuiltWith API.
4. Tilføj følgende konfigurationssnip til din Windsurf MCP-konfigurationsfil:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf. Verificér at serveren kører.

Claude

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Klon BuiltWith MCP-repositoriet og installer afhængigheder.
3. Kopiér din API-nøgle til BuiltWith.
4. Redigér claude_desktop_config.json placeret på:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Tilføj MCP-serverkonfigurationen:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Gem og genstart Claude. Bekræft integrationen.

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Klon repositoriet og installer afhængigheder.
3. Tilføj din API-nøgle.
4. Redigér MCP-indstillingsfilen på:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Indsæt konfigurationen:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Gem og genstart Cursor for at ændringerne træder i kraft.

Cline

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Klon og opsæt MCP-serveren som ovenfor.
3. Redigér MCP-konfigurationsfilen (se Cursors config-sti ovenfor).
4. Tilføj serverkonfigurationen som tidligere beskrevet.
5. Gem, genstart Cline og verificér, at MCP-serveren er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:
Opbevar altid følsomme API-nøgler ved brug af miljøvariabler. For eksempel:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når konfigurationen er på plads, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “builtwith” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på den tilgængelige dokumentation tilbyder BuiltWith MCP Server klare opsætningsinstruktioner og et veldefineret anvendelsesområde, men mangler avancerede MCP-funktioner som ressourcer, prompt-skabeloner, roots eller sampling. Det er en simpel, formålsrettet MCP-server.

MCP-score

Samlet set scorer denne MCP ca. 4/10: den er funktionel og veldokumenteret for sit enkelte anvendelsestilfælde, men mangler dybde i MCP-specifikke funktioner som ressourcer, prompt-skabeloner og sampling-support og har indtil videre begrænset community-engagement.