Freqtrade MCP Server

Hvad gør “Freqtrade” MCP Server?

Freqtrade MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der integrerer problemfrit med Freqtrade kryptovaluta-handelsbotten via dens REST API. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter og Freqtrade-platformen, gør den det muligt for AI-agenter at udføre automatiserede handelsoperationer, tilgå realtids markedsdata, administrere handelsstrategier og interagere med handelskonti programmatisk. Denne integration styrker udviklingen og automatiseringen af handelsflows, så opgaver som at udføre handler, forespørge saldo og overvåge handelsperformance kan orkestreres gennem AI-drevne arbejdsgange. Freqtrade MCP Server er ideel for udviklere og tradere, der ønsker at udnytte AI til avanceret handelsautomatisering og beslutningstagning.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repoet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er beskrevet i repoet.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit værktøjsliste eller server.py-fil er til stede, og ingen værktøjsdefinitioner er dokumenteret i de tilgængelige filer.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret handelsudførelse
  Gør det muligt for AI-agenter at udføre køb og salg på Freqtrade-botten, automatisere handelsstrategier og reducere manuel indgriben.
• Porteføljeovervågning
  Giver udviklere mulighed for programmatisk at overvåge porteføljens performance, saldi og åbne positioner og leverer realtidsindsigt til beslutningstagning.
• Strategistyring
  Gør det let at administrere og skifte handelsstrategier via AI-flows, hvilket effektiviserer backtesting og implementeringsprocesser.
• Indhentning af markedsdata
  Giver AI adgang til opdaterede markedsdata og prisfeeds gennem Freqtrade REST API, hvilket understøtter datadrevne handelsalgoritmer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Forudsætninger:
   Sørg for, at Python 3.13+, Freqtrade (med REST API aktiveret) og Git er installeret.
2. Klon repo’et:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   

3. Installer afhængigheder:

   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

4. Rediger Windsurf-konfiguration:
   Tilføj følgende til din konfigurationsfil:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart:
   Gem din konfiguration og genstart Windsurf. Bekræft at MCP-serveren kører.

Claude

1. Forudsætninger:
   Installer Python 3.13+, Freqtrade og Git.
2. Klon og installer:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Rediger Claude-konfiguration:
   Tilføj MCP-server-konfigurationen som vist ovenfor det relevante sted i JSON.
4. Gem og genstart:
   Sørg for at dine ændringer er gemt og genstart Claude for at aktivere MCP-serveren.

Cursor

1. Forudsætninger:
   Python 3.13+, Freqtrade og Git installeret.
2. Klon og installer:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Rediger Cursor-konfiguration:
   Indsæt følgende i din mcpServers-sektion:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart:
   Genstart Cursor og bekræft at serveren kører.

Cline

1. Forudsætninger:
   Python 3.13+, Freqtrade og Git.
2. Klon og installer:

   git clone https://github.com/kukapay/freqtrade-mcp.git
   cd freqtrade-mcp
   pip install freqtrade-client mcp[cli]
   

3. Konfigurer Cline:
   Tilføj følgende snippet til mcpServers-sektionen:

   "mcpServers": {
     "freqtrade-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory", "/your/path/to/freqtrade-mcp",
         "run",
         "__main__.py"
       ],
       "env": {
         "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
         "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
         "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart:
   Gem konfigurationen og genstart Cline. Bekræft MCP-integrationen.

Sikring af API-nøgler:
Opbevar API-legitimationsoplysninger i miljøvariabler i konfigurationen:

"env": {
  "FREQTRADE_API_URL": "http://127.0.0.1:8080",
  "FREQTRADE_USERNAME": "${FREQTRADE_USERNAME}",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "${FREQTRADE_PASSWORD}"
},
"inputs": {
  "FREQTRADE_USERNAME": "your_username",
  "FREQTRADE_PASSWORD": "your_password"
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "freqtrade-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “freqtrade-mcp” til navnet på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående giver Freqtrade MCP server et klart overblik og opsætningsvejledning, men mangler eksplicit dokumentation for prompts, ressourcer og værktøjer i de offentlige filer. Dens nytteværdi til integration af AI med Freqtrade er stærk, men dokumentationsdybden trækker ned på fuldstændighedsscoren.

MCP Score

Vores vurdering:
Freqtrade MCP serveren er nyttig til automatiserede handelsflows og AI-integration, men vil drage fordel af mere omfattende dokumentation omkring tilgængelige værktøjer, prompt-skabeloner og ressourcer. Opsætningsinstruktionerne er tydelige, og den er open source, men dens MCP-funktionalitet dækker ikke alt for avancerede brugere.

Bedømmelse: 4/10