TheGraph MCP Server

TheGraph MCP Server

Integrér og forespørg let blockchain-data i dine AI-workflows med TheGraph MCP Server, der bringer kraften fra The Graph-protokollen til FlowHunt og AI-agenter.

Hvad gør “TheGraph” MCP Server?

TheGraph MCP Server er et integrationslag, der forbinder AI-agenter med indekserede blockchain-data fra The Graph-protokollen. Den gør det muligt for AI-systemer effektivt at tilgå, forespørge og analysere blockchain-information ved at eksponere subgraph-data gennem standardiserede MCP (Model Context Protocol)-værktøjer. Ved at lade assistenter hente subgraph-skemaer og udføre GraphQL-forespørgsler letter TheGraph MCP Server udviklingsflows, der involverer blockchain-analyse, on-chain dataudtræk og overvågning af decentraliseret finans (DeFi). Denne server gør det muligt for udviklere og AI-agenter at hente strukturerede blockchain-data, udføre automatiserede analyser og bygge applikationer, der interagerer problemfrit med The Graphs decentraliserede indekseringsnetværk.

Liste over prompts

  • Skemaforespørgsler
    • Prompts til at hente og vise skemaet for en given subgraph, som f.eks. at anmode om et læsbart GraphQL-skema eller forstå datamodellens struktur.
  • Dataforespørgsler
    • Prompts til at hente specifikke data fra en subgraph, som at finde de bedste tokens efter handelsvolumen, hente par med høj likviditet eller liste nylige swap-begivenheder.
  • Analysereopgaver
    • Prompts til at udføre analyser på blockchain-data, såsom at analysere handelsvolumen for specifikke tokens over definerede tidsperioder.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repoet.

Liste over værktøjer

  • getSubgraphSchema
    • Henter skemaet for en angivet subgraph, så AI-agenter kan forstå strukturen og formatet af blockchain-data indekseret af The Graph.
  • querySubgraph
    • Udfører GraphQL-forespørgsler på en udvalgt subgraph, hvilket muliggør hentning af tilpassede datasæt og analyser direkte fra The Graphs indekserede blockchain-data.

Brugsscenarier for denne MCP Server

  • Blockchain Dataanalyse
    • Udviklere og AI-agenter kan analysere on-chain data, såsom handelsvolumen eller likviditet, for at give indsigt til DeFi-platforme eller trading bots.
  • Skemaundersøgelse for udviklere
    • Muliggør hurtig hentning af subgraph-skemaer for at forstå datamodeller og accelerere udviklingen af blockchain-integrerede applikationer.
  • DeFi-overvågning og rapportering
    • Automatiseret overvågning af finansielle målinger (fx toptokens, swap-begivenheder) for decentraliserede børser og aktiver gennem subgraph-forespørgsler.
  • Tilpasset dataudtræk
    • Understøtter udtræk af specifikke blockchain-data til forskning, dashboards eller realtidsanalyse ved at udforme og udføre tilpassede GraphQL-forespørgsler.
  • AI-drevne blockchain-assistenter
    • Driver agenter, der kan besvare spørgsmål eller automatisere opgaver baseret på blockchain-data, såsom at advare om usædvanlige transaktioner eller generere rapporter.

Sådan sættes den op

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for at Python 3.10+ og uv er installeret.
  2. Klon repository:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Rediger konfigurationsfil: Find din Windsurf-konfiguration (fx config.json).
  4. Tilføj TheGraph MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Windsurf.
  6. Verificér: Test med et skema- eller dataforespørgsels-prompt.

Claude

  1. Forudsætninger: Python og uv installeret.
  2. Klon repoen:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Opdater Claudes MCP-indstillinger: Redigér din Claude-konfiguration.
  4. Indsæt serveroplysninger:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Claude og test forbindelsen.

Cursor

  1. Installer forudsætninger: Python 3.10+ og uv.
  2. Klon repository:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Redigér Cursors MCP-konfigurationsfil.
  4. Tilføj følgende JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Cursor og verificér ved at køre en testforespørgsel.

Cline

  1. Forudsætninger: Sørg for at Python 3.10+ og uv er tilgængelig.
  2. Klon repository:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Redigér Clines konfigurationsfil.
  4. Indsæt følgende i din MCP-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Cline og test derefter med et prompt.

Sikring af API-nøgler

  • Gem din THEGRAPH_API_KEY som en miljøvariabel.
  • Eksempel på konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “thegraph-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over prompts
Liste over ressourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer fundet
Liste over værktøjer2 værktøjer: getSubgraphSchema, querySubgraph
Sikring af API-nøglerMiljøvariabel understøttet
Sampling-understøttelse (mindre vigtig ved vurdering)Ikke nævnt

Vores vurdering

TheGraph MCP Server tilbyder et klart interface og to essentielle værktøjer til interaktion med The Graphs indekserede blockchain-data. Dokumentationen dækker opsætning og sikkerhed, men mangler detaljer om eksplicitte MCP-ressourcer, rødder eller sampling. Alt i alt er den ligetil og funktionel til sit formål.

Bedømmelse: 7/10

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks7
Antal stjerner4

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er TheGraph MCP Server?

TheGraph MCP Server er et integrationslag, der forbinder AI-agenter og applikationer med indekserede blockchain-data fra The Graph-protokollen. Den eksponerer subgraph-data og muliggør effektiv dataforespørgsel og analyse ved hjælp af standardiserede MCP-værktøjer.

Hvilke værktøjer tilbyder TheGraph MCP Server?

Den tilbyder to værktøjer: getSubgraphSchema (til at hente og udforske skemaet for enhver subgraph) og querySubgraph (til at udføre GraphQL-forespørgsler og hente tilpassede datasæt direkte fra The Graphs indekserede blockchain-data).

Hvad er typiske anvendelsestilfælde?

Typiske anvendelsestilfælde inkluderer blockchain-dataanalyse, DeFi-overvågning, skema-udforskning for udviklere, tilpasset on-chain dataudtræk til dashboards eller forskning samt AI-drevne blockchain-assistenter.

Hvordan sikrer jeg min API-nøgle?

Opbevar altid din THEGRAPH_API_KEY som en miljøvariabel i din MCP-serverkonfiguration. Dette beskytter dine følsomme legitimationsoplysninger og giver mulighed for mere sikre deployment.

Kan jeg bruge TheGraph MCP Server med FlowHunt?

Ja! Tilføj MCP-serveren til dit FlowHunt-flow, konfigurer den med din server-URL og API-nøgle, og dine AI-agenter får adgang til alle TheGraph MCP Servers værktøjer og funktioner.

Boost din AI med blockchain-data

Forbind dine AI-agenter til The Graphs indekserede blockchain-data ved hjælp af TheGraph MCP Server. Muliggør øjeblikkelig analyse, DeFi-overvågning og tilpassede dataforespørgsler i FlowHunt i dag.

Lær mere

GraphQL Schema MCP Server
GraphQL Schema MCP Server

GraphQL Schema MCP Server

GraphQL Schema MCP Server gør det muligt for AI-assistenter og udviklere at udforske, analysere og dokumentere GraphQL-skemaer programmæssigt. Med et sæt robust...

4 min læsning
GraphQL API +6
Grafana MCP Server Integration
Grafana MCP Server Integration

Grafana MCP Server Integration

Integrer og automatiser Grafanas dashboards, datakilder og overvågningsværktøjer i AI-drevne udviklings-workflows ved hjælp af FlowHunts Grafana MCP Server. Mul...

4 min læsning
Grafana DevOps +4
Memgraph MCP Server-integration
Memgraph MCP Server-integration

Memgraph MCP Server-integration

Memgraph MCP Server forbinder Memgraph grafdatabasen med store sprogmodeller og muliggør adgang til grafdata i realtid samt AI-drevne arbejdsgange via standardi...

3 min læsning
AI MCP +5