
Servidor XMind MCP
El Servidor XMind MCP conecta sin problemas asistentes de IA a archivos de mapas mentales XMind, permitiendo consultas avanzadas, extracción y análisis de mapas...
Automatiza la publicación, gestiona borradores y publica hilos en X (Twitter) desde cualquier chat de IA o flujo de trabajo con el Servidor MCP de X(Twitter) para FlowHunt.
El Servidor MCP de X(Twitter) es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para permitir que asistentes y agentes de IA creen, gestionen y publiquen publicaciones en X (anteriormente conocido como Twitter) directamente a través de entornos de chat como Claude. Al actuar como un puente entre las interfaces de IA y la API de X/Twitter, este servidor optimiza tareas como la publicación de tuits, gestión de borradores y publicación de hilos. Permite a desarrolladores y usuarios automatizar actividades en redes sociales, integrar flujos de trabajo de X/Twitter en su stack de desarrollo y mejorar la productividad eliminando la necesidad de publicar manualmente o utilizar herramientas separadas. Su integración con clientes compatibles con MCP lo convierte en una herramienta eficaz para la automatización de flujos de trabajo, gestión de contenido e interacciones en redes sociales.
No hay plantillas de prompts explícitas listadas en el repositorio.
No hay recursos explícitos listados en la documentación o el código del repositorio.
No se encuentra una lista directa de herramientas en la documentación del repositorio ni en los archivos de código visibles.
No se proporcionan instrucciones específicas para Windsurf.
brew install uv
git clone https://github.com/vidhupv/x-mcp.git
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/x-mcp",
"run",
"x-mcp"
],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
}
}
}
Las claves de API se almacenan en el objeto env
del JSON de configuración.
Ejemplo:
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN_SECRET": "your_access_token_secret"
}
No se proporcionan instrucciones específicas para Cursor.
No se proporcionan instrucciones específicas para Cline.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:
Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"x_mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “x_mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.
Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
---|---|---|
Resumen | ✅ | |
Lista de Prompts | ⛔ | Ninguna listada |
Lista de Recursos | ⛔ | Ninguno listado |
Lista de Herramientas | ⛔ | Ninguna listada |
Asegurando claves de API | ✅ | En JSON de config |
Soporte de muestreo (menos relevante en la evaluación) | ⛔ | No especificado |
Según la documentación y el código disponibles, el Servidor MCP de X(Twitter) proporciona instrucciones sólidas de configuración para Claude y cubre claramente la gestión de claves de API. Sin embargo, carece de documentación explícita sobre recursos, herramientas y plantillas de prompts. En general, este MCP es funcional pero carece de profundidad en documentación y transparencia de características.
Tiene LICENCIA | ✅ (MIT) |
---|---|
Tiene al menos una herramienta | ⛔ |
Número de Forks | 16 |
Número de Stars | 57 |
Es un servidor Model Context Protocol (MCP) que permite a asistentes y agentes de IA crear, gestionar y publicar publicaciones en X (antes Twitter) directamente desde entornos de chat o flujos de trabajo. Automatiza tareas de redes sociales, se integra con herramientas de IA y optimiza la gestión de contenido.
Los usos típicos incluyen la publicación automatizada de tuits, creación y publicación de hilos, gestión de borradores, integración de publicaciones en X/Twitter en flujos de trabajo personalizados y facilitar la revisión y moderación en equipo antes de tuitear.
Las claves de API se almacenan de forma segura en la sección `env` de tu archivo de configuración del servidor MCP. Nunca compartas estas credenciales públicamente ni las subas a control de versiones.
Agrega el componente MCP a tu flujo de FlowHunt, haz clic para configurarlo e inserta tu configuración del servidor MCP usando la estructura JSON proporcionada en la documentación. Asegúrate de que la URL del servidor y las credenciales sean correctas para tu implementación.
Actualmente no se documentan plantillas de prompts ni herramientas adicionales en el repositorio. El servidor se centra en la publicación, gestión de borradores y publicación de hilos mediante los protocolos MCP.
Conecta tus flujos de IA a X (Twitter) para una automatización fluida de tuits, gestión de borradores y publicación de contenido, directamente desde el chat o los flujos de FlowHunt.
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