Intégration du serveur MCP Box
Intégrez Box à FlowHunt pour débloquer la gestion documentaire par IA—recherchez, analysez et automatisez les workflows via le serveur MCP Box.

Que fait le serveur MCP “Box” ?
Le serveur MCP Box est un projet basé sur Python permettant une intégration transparente entre les assistants IA et l’API Box. Agissant comme un pont, il permet à des workflows propulsés par l’IA d’effectuer de multiples tâches sur Box, telles que la recherche de fichiers, l’extraction de texte, l’exécution de requêtes IA, la gestion des dossiers, ainsi que la manipulation de fichiers (upload/download). Grâce au Model Context Protocol (MCP), le serveur standardise la façon dont les agents IA interagissent avec les données Box, facilitant l’automatisation de la gestion documentaire, l’analyse de contenu par l’IA et la collaboration. Le serveur MCP Box permet aux équipes d’interroger, modifier et analyser des fichiers et dossiers à grande échelle, améliorant la productivité et ouvrant de nouvelles possibilités pour des workflows documentaires pilotés par l’IA.
Liste des Prompts
Aucun modèle de prompt explicite n’est documenté dans le dépôt.
Liste des Ressources
Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt.
Liste des Outils
box_who_am_i
Obtenir les informations de l’utilisateur courant et vérifier l’état de la connexion.box_authorize_app_tool
Démarrer le processus d’autorisation de l’application Box.box_search_tool
Rechercher des fichiers sur Box en utilisant des requêtes, des extensions, des emplacements et des IDs de dossiers ancêtres.box_read_tool
Lire le contenu texte d’un fichier Box via son ID.box_ask_ai_tool
Interroger Box IA à propos d’un fichier via un prompt.box_ask_ai_tool_multi_file
Interroger Box IA avec plusieurs fichiers et un prompt.box_hubs_ask_ai_tool
Interroger Box IA sur un hub à partir d’un ID de hub et d’un prompt.box_search_folder_by_name
Localiser un dossier par son nom.box_ai_extract_data
Extraire des champs spécifiques d’un fichier à l’aide de l’IA.box_list_folder_content_by_folder_id
Lister le contenu d’un dossier par son ID, éventuellement de manière récursive.box_manage_folder_tool
Créer, modifier ou supprimer des dossiers dans Box.box_upload_file_tool
Téléverser des fichiers sur Box.
Cas d’usage de ce serveur MCP
Recherche et récupération de documents
Les développeurs peuvent automatiser la recherche de fichiers ou de dossiers par mots-clés, extensions ou contenu, facilitant la localisation de documents pertinents dans de grands espaces Box.Analyse de contenu assistée par IA
Utilisez Box IA pour extraire des données structurées, résumer des documents ou répondre à des questions sur le contenu, rendant possible un traitement intelligent des documents et des insights.Gestion des dossiers et fichiers
Automatisez la création, la mise à jour et la suppression de dossiers, ainsi que l’upload et la lecture de fichiers, pour optimiser l’organisation et la collaboration sur le contenu.Opérations en masse et reporting
Listez le contenu des dossiers de façon récursive et agrégée pour des tâches d’audit, de reporting ou de migration.Intégration de Box dans des workflows IA
Utilisez Box comme ressource de contexte dans des flux pilotés par l’IA, permettant aux agents d’accéder, d’analyser et de manipuler les données Box au sein de processus automatisés plus larges.
Comment le configurer
Windsurf
Assurez-vous que les prérequis (ex. Node.js) sont installés.
Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
Ajoutez le serveur MCP Box avec un extrait JSON dans la section
mcpServers
:"mcpServers": { "box-mcp": { "command": "npx", "args": ["@box/mcp-server-box@latest"] } }
Sauvegardez la configuration et redémarrez Windsurf.
Vérifiez la mise en place en s’assurant que le serveur répond aux requêtes.
Sécurisation des clés API
Utilisez des variables d’environnement pour les identifiants sensibles :
"mcpServers": {
"box-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
},
"inputs": {}
}
}
Claude
Installez Node.js si nécessaire.
Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
Ajoutez le serveur MCP Box dans la section
mcpServers
:"mcpServers": { "box-mcp": { "command": "npx", "args": ["@box/mcp-server-box@latest"] } }
Sauvegardez les modifications et redémarrez Claude.
Confirmez que le serveur MCP fonctionne.
Sécurisation des clés API
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Cursor
Installez les prérequis si besoin.
Modifiez votre fichier de configuration Cursor.
Ajoutez l’entrée du serveur MCP Box :
"mcpServers": { "box-mcp": { "command": "npx", "args": ["@box/mcp-server-box@latest"] } }
Sauvegardez et redémarrez Cursor.
Vérifiez l’intégration.
Sécurisation des clés API
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Cline
Vérifiez que Node.js et les autres prérequis sont installés.
Ouvrez le fichier de configuration Cline.
Ajoutez la configuration du serveur MCP Box :
"mcpServers": { "box-mcp": { "command": "npx", "args": ["@box/mcp-server-box@latest"] } }
Sauvegardez et redémarrez Cline.
Testez la connexion au serveur.
Sécurisation des clés API
"env": {
"BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
"BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}
Comment utiliser ce MCP dans des flux
Utilisation du MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans vos workflows FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux puis reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"box-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Veillez à remplacer “box-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.
Vue d’ensemble
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | |
Liste des Prompts | ⛔ | Aucun documenté |
Liste des Ressources | ⛔ | Aucune documentée |
Liste des Outils | ✅ | 11+ outils documentés |
Sécurisation des clés API | ✅ | Dans les exemples de configuration avec env var |
Support d’échantillonnage (peu important) | ⛔ | Non mentionné |
Support des roots non documenté
D’après les tableaux ci-dessus, ce serveur MCP est très fort sur la couverture d’outils et la clarté de configuration, mais manque de documentation sur les modèles de prompts ou le support explicite des ressources/roots/échantillonnage. Globalement, il s’agit d’une intégration robuste et pratique pour les workflows Box, qui pourrait cependant bénéficier de fonctionnalités et d’une documentation MCP plus riches.
Score MCP
Dispose d’une LICENCE | ⛔ (Aucune détectée) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 10 |
Nombre d’étoiles | 34 |
Questions fréquemment posées
- Qu'est-ce que le serveur MCP Box ?
Le serveur MCP Box est un pont basé sur Python qui connecte les agents IA à Box, permettant l'automatisation sans couture de la recherche de fichiers, l'analyse de contenu, la gestion de dossiers et la manipulation de documents via le protocole MCP standardisé.
- Quels types de tâches FlowHunt peut-il effectuer sur Box avec cette intégration ?
FlowHunt peut rechercher des fichiers et dossiers, extraire du texte, interroger Box IA pour obtenir des insights sur le contenu, gérer des dossiers, téléverser/télécharger des fichiers et automatiser les workflows documentaires en utilisant les outils Box via le serveur MCP.
- Comment sécuriser mes identifiants API Box ?
Utilisez toujours des variables d'environnement pour stocker votre Box Client ID et Client Secret comme montré dans les exemples de configuration. Évitez de coder en dur des identifiants sensibles dans vos fichiers de configuration.
- Puis-je utiliser Box comme ressource de contexte dans des flux IA ?
Oui ! Une fois configuré, Box peut être utilisé comme source de données dans vos flux IA, permettant aux agents de rechercher, analyser et manipuler les données Box dans le cadre de workflows automatisés dans FlowHunt.
- Existe-t-il des modèles de prompts ou des ressources documentées ?
Aucun modèle de prompt ou ressource MCP explicite n'est actuellement documenté pour le serveur MCP Box. Toutes les fonctionnalités disponibles sont fournies via sa série d'outils.
- Quelle est l'adoption communautaire actuelle de ce serveur MCP ?
Le serveur MCP Box compte actuellement 10 forks et 34 étoiles, reflétant un intérêt croissant pour l'intégration de workflows IA avec Box.
Connectez Box à FlowHunt
Boostez vos workflows documentaires en intégrant Box à FlowHunt via le serveur MCP Box. Débloquez la recherche, l'analyse et la gestion de fichiers et dossiers Box par l'IA.