
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
Verbind je AI-agenten met Axiom voor real-time dataquery’s en geautomatiseerde analyses. De Axiom MCP Server vormt de brug tussen FlowHunt en krachtige data-inzichten, zodat interactieve en geïnformeerde AI-gesprekken mogelijk zijn.
De Axiom MCP (Model Context Protocol) Server is een implementatie waarmee AI-assistenten direct kunnen koppelen aan het Axiom data platform via het Model Context Protocol. Hiermee kunnen AI-agenten Axiom Processing Language (APL)-query’s uitvoeren en beschikbare datasets tonen, zodat conversational AI wordt verbonden met real-time data-analyse. Dankzij deze integratie kunnen ontwikkelaars en AI-systemen hun workflows verbeteren door direct gestructureerde data te bevragen, analyses op te halen en inzichten uit Axiom-datasets te automatiseren binnen AI-gedreven omgevingen. Met de Axiom MCP Server worden taken als databasequery’s en data-exploratie toegankelijk voor AI-clients, wat leidt tot beter geïnformeerde en contextbewuste AI-interacties.
Er is momenteel geen ondersteuning voor MCP-prompts in deze server.
Er is momenteel geen ondersteuning voor MCP-resources in deze server.
go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest
).config.txt
) met je Axiom-inloggegevens.mcpServers
-object:{
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
config.txt
) met je Axiom API-token en andere parameters.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
config.txt
in met de benodigde instellingen.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
API-sleutels beveiligen
Sla gevoelige gegevens zoals API-sleutels altijd op als omgevingsvariabelen, niet direct in configuratiebestanden. Voorbeeld:
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. In de systeem MCP-configuratiesectie plaats je je MCP-servergegevens in het volgende JSON-formaat:
{
"axiom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “axiom” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door de URL van jouw MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Notities |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht en functionaliteit uitgelegd |
Lijst van Prompts | ⛔ | Geen prompt-ondersteuning |
Lijst van Resources | ⛔ | Geen resource-ondersteuning |
Lijst van Tools | ✅ | queryApl, listDatasets |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Via env-variabelen in config |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet vermeld |
Root-ondersteuning niet vermeld
Tussen de twee tabellen zou ik deze MCP beoordelen als een 5/10. Het biedt essentiële tools en duidelijke installatie-instructies, maar mist geavanceerde MCP-functies zoals resources, prompts en sampling-ondersteuning, wat de uitbreidbaarheid en integratiediepte beperkt.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal Forks | 8 |
Aantal Sterren | 49 |
De Axiom MCP Server stelt AI-agenten in staat om direct verbinding te maken met het Axiom data platform, Axiom Processing Language (APL)-query's uit te voeren en datasets te tonen. Dit geeft AI-gedreven workflows de mogelijkheid tot actuele analyses en data-exploratie.
De server levert twee hoofdtools: `queryApl` om analytische query's uit te voeren via APL, en `listDatasets` om beschikbare datasets in je Axiom-account te ontdekken.
Typische toepassingen zijn real-time dataquery’s voor conversational AI, geautomatiseerde analyses, datasetontdekking en het bouwen van workflows waarbij AI-agenten interactief data analyseren en verkennen.
Sla gevoelige waarden zoals AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL en AXIOM_ORG_ID altijd als omgevingsvariabelen op in je configuratie, niet direct in je flow of code.
Voeg het MCP-component toe aan je flow, open de configuratie en plaats de MCP-serverdetails in JSON-formaat, waarbij je transport en URL opgeeft. Vervang de standaardwaarden door de gegevens van jouw MCP-server.
Geef je AI-agenten directe toegang tot Axiom-datasets en real-time analyses. Probeer de Axiom MCP Server vandaag nog op FlowHunt.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server is een brug tussen AI-assistenten en het echte web, en biedt een uniforme API om schone data uit elke website te ...