Box MCP Server-integratie

Wat doet de “Box” MCP Server?

De Box MCP Server is een op Python gebaseerd project dat een naadloze integratie mogelijk maakt tussen AI-assistenten en de Box API. Als brug stelt het AI-gestuurde workflows in staat om allerlei taken op Box uit te voeren, zoals het zoeken van bestanden, tekstextractie, AI-gestuurde zoekopdrachten, mapbeheer en het uploaden en downloaden van bestanden. Via het Model Context Protocol (MCP) standaardiseert de server hoe AI-agenten met Box-data werken, waardoor ontwikkelaars documentbeheer kunnen automatiseren, AI kunnen inzetten voor contentanalyse, en samenwerking kunnen stroomlijnen. De Box MCP Server stelt teams in staat om bestanden en mappen op schaal te bevragen, te wijzigen en te analyseren, wat de productiviteit verhoogt en nieuwe mogelijkheden opent voor AI-gestuurde documentworkflows.

Lijst met Prompts

Er zijn geen expliciete prompt-sjablonen in de repository gedocumenteerd.

Lijst met Bronnen

Er zijn geen expliciete MCP-bronnen in de repository gedocumenteerd.

Lijst met Tools

• box_who_am_i
  Haal informatie op over de huidige gebruiker en controleer de verbindingsstatus.

• box_authorize_app_tool
  Start het autorisatieproces voor de Box-applicatie.

• box_search_tool
  Zoek naar bestanden in Box via zoektermen, bestandsextensies, locaties en bovenliggende map-ID’s.

• box_read_tool
  Lees de tekstuele inhoud van een Box-bestand aan de hand van een ID.

• box_ask_ai_tool
  Stel een vraag aan Box AI over een bestand met behulp van een prompt.

• box_ask_ai_tool_multi_file
  Raadpleeg Box AI met meerdere bestanden en een prompt.

• box_hubs_ask_ai_tool
  Vraag Box AI iets over een hub met een hub-ID en prompt.

• box_search_folder_by_name
  Zoek een map op naam.

• box_ai_extract_data
  Extraheer gespecificeerde velden uit een bestand met behulp van AI.

• box_list_folder_content_by_folder_id
  Toon de inhoud van een map via map-ID, eventueel recursief.

• box_manage_folder_tool
  Maak, wijzig of verwijder mappen in Box.

• box_upload_file_tool
  Upload bestanden naar Box.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Documenten zoeken en ophalen
  Ontwikkelaars kunnen het zoeken van bestanden of mappen automatiseren op basis van trefwoorden, extensies of inhoud, waardoor het eenvoudiger wordt om relevante documenten in grote Box-archieven te vinden.

• AI-ondersteunde contentanalyse
  Gebruik Box AI om gestructureerde data te extraheren, documenten samen te vatten of vragen over bestandsinhoud te beantwoorden, en zo intelligente documentverwerking en inzichten mogelijk te maken.

• Map- en bestandsbeheer
  Automatiseer het maken, bijwerken en verwijderen van mappen, evenals het uploaden en lezen van bestanden, en stroomlijn zo de organisatie en samenwerking rond content.

• Bulkoperaties en rapportages
  Toon mapinhoud recursief en verzamel informatie voor audit-, rapportage- of migratietaken.

• Box integreren in AI-workflows
  Gebruik Box als contextbron in AI-gedreven flows, zodat agenten Box-data kunnen benaderen, analyseren en manipuleren als onderdeel van bredere geautomatiseerde processen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat de vereisten (zoals Node.js) zijn geïnstalleerd.

2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.

3. Voeg de Box MCP Server toe met een JSON-fragment in het mcpServers-gedeelte:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.

5. Controleer de installatie door te kijken of de server reageert op verzoeken.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen voor gevoelige gegevens:

"mcpServers": {
  "box-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@box/mcp-server-box@latest"],
    "env": {
      "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
      "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js indien nodig.

2. Open het configuratiebestand van Claude.

3. Voeg de Box MCP Server toe in het mcpServers-gedeelte:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Sla de wijzigingen op en herstart Claude.

5. Bevestig dat de MCP-server draait.

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cursor

1. Installeer de vereiste onderdelen indien nodig.

2. Bewerk je Cursor-configuratiebestand.

3. Voeg het Box MCP-server-item toe:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.

5. Controleer de integratie.

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Cline

1. Zorg dat Node.js en andere vereisten zijn geïnstalleerd.

2. Open het configuratiebestand van Cline.

3. Voeg de Box MCP-serverconfiguratie toe:

   "mcpServers": {
     "box-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@box/mcp-server-box@latest"]
     }
   }
   

4. Sla op en herstart Cline.

5. Test de serververbinding.

API-sleutels beveiligen

"env": {
  "BOX_CLIENT_ID": "your-client-id",
  "BOX_CLIENT_SECRET": "your-client-secret"
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, voeg je eerst het MCP-component toe aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "box-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “box-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL aan te passen naar je eigen MCP-server URL.

Overzicht

Roots-ondersteuning niet gedocumenteerd

Op basis van bovenstaande tabellen scoort deze MCP-server sterk qua tooldekking en setupduidelijkheid, maar mist documentatie over prompt-sjablonen of expliciete resource/roots/sampling-ondersteuning. Over het algemeen is het een robuuste en praktische integratie voor Box-workflows, maar kan het profiteren van uitgebreidere MCP-specifieke features en documentatie.

MCP Score