Axiom MCP-server

Axiom MCP-server

Koble dine AI-agenter til Axiom for sanntids datasøk og automatisert analyse. Axiom MCP-serveren bygger bro mellom FlowHunt og kraftige datadrevne innsikter, og muliggjør interaktive og informerte AI-samtaler.

Hva gjør “Axiom” MCP-serveren?

Axiom MCP (Model Context Protocol) Server er en implementasjon som lar AI-assistenter koble seg direkte til Axiom-dataplattformen ved hjelp av Model Context Protocol. Den gjør det mulig for AI-agenter å utføre Axiom Processing Language (APL)-spørringer og liste tilgjengelige datasett, og bygger effektivt bro mellom konversasjonell AI og sanntids dataanalyse. Denne integrasjonen hjelper utviklere og AI-systemer med å forbedre arbeidsflytene ved å gjøre det mulig å søke i strukturerte data, hente analyser og automatisere innsikt fra Axiom-datasett direkte i AI-drevne miljøer. Med Axiom MCP-serveren blir oppgaver som databasespørring og datautforskning tilgjengelig for AI-klienter, noe som gir mer informerte og kontekstrike AI-interaksjoner.

Liste over spørringer

Det er foreløpig ingen støtte for MCP-spørringer på denne serveren.

Liste over ressurser

Det er foreløpig ingen støtte for MCP-ressurser på denne serveren.

Liste over verktøy

  • queryApl: Utfør APL (Axiom Processing Language)-spørringer mot Axiom-datasett. Dette verktøyet gir AI-agenter muligheten til å utføre kraftige analytiske spørringer på dataene dine lagret i Axiom.
  • listDatasets: List tilgjengelige Axiom-datasett. Dette lar AI-agenter oppdage hvilke datasett som er tilgjengelige for spørring i den tilkoblede Axiom-kontoen.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Sanntids datasøk: Gjør det mulig for AI-assistenter å utføre sanntids APL-spørringer på Axiom-datasett, og støtter datadrevne samtaler og innsikt.
  • Datasettoppdagelse: Lar AI-agenter liste og utforske tilgjengelige datasett, og gjør det enklere å navigere og velge data for videre analyse.
  • Automatisert analyse: Tilrettelegger for automatisering av tilpassede analyser ved at AI-agenter programmessig kan utføre spørringer uten manuell inngripen.
  • Forbedret AI-basert beslutningstaking: Ved å integrere med Axiom kan AI-systemer støtte sine resultater på oppdaterte data, noe som øker kvaliteten på anbefalinger og analyser.
  • Konversasjonell datautforskning: Utviklere kan bygge arbeidsflyter der brukere interaktivt utforsker datasett og kjører spørringer via naturlige språkgrensesnitt støttet av denne MCP-serveren.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Forutsetninger: Sørg for at du har siste versjon av Axiom MCP-binæren eller installer via Go (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
  2. Opprett en konfigurasjonsfil (f.eks. config.txt) med dine Axiom-legitimasjoner.
  3. Rediger Windsurf-konfigurasjonen for å legge til Axiom MCP-serveren:
  4. Sett inn følgende JSON i mcpServers-objektet:
    {
      "axiom": {
        "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
        "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
        "env": {
          "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
          "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
          "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Windsurf på nytt, og bekreft deretter at serveren er aktiv.

Claude

  1. Last ned eller installer Axiom MCP-binæren.
  2. Opprett en konfigurasjonsfil (config.txt) med din Axiom API-token og andre parametere.
  3. Rediger konfigurasjonen til Claude desktop-appen:
    Åpne ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  4. Legg til MCP-serveroppføringen:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Start Claude på nytt og sjekk tilkoblingen.

Cursor

  1. Installer Axiom MCP-binæren.
  2. Forbered konfigurasjonsfilen din som beskrevet over.
  3. Finn Cursor sin konfigurasjonsfil for MCP-servere.
  4. Legg inn følgende JSON for å konfigurere Axiom MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Start Cursor på nytt og bekreft oppsettet.

Cline

  1. Skaff og installer Axiom MCP-serverbinæren.
  2. Opprett og fyll ut din config.txt med nødvendige innstillinger.
  3. Åpne Clines MCP-konfigurasjonsfil.
  4. Registrer Axiom MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Lagre og start Cline på nytt for å aktivere serveren.

Sikring av API-nøkler
Lagre alltid sensitiv informasjon som API-nøkler i miljøvariabler, ikke direkte i konfigurasjonsfiler. Eksempel:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “axiom” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOversikt og funksjonalitet forklart
Liste over spørringerIngen støtte for spørringer
Liste over ressurserIngen ressursstøtte
Liste over verktøyqueryApl, listDatasets
Sikring av API-nøklerVia miljøvariabler i konfigurasjon
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke nevnt

Roots-støtte ikke nevnt


Mellom de to tabellene vil jeg vurdere denne MCP-en til 5/10. Den tilbyr essensielle verktøy og tydelige oppsettinstruksjoner, men mangler avanserte MCP-funksjoner som ressurser, spørringer og sampling-støtte, noe som begrenser utvidbarheten og integrasjonsdybden.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Minst ett verktøy
Antall forks8
Antall stjerner49

Vanlige spørsmål

Hva gjør Axiom MCP-serveren?

Axiom MCP-serveren lar AI-agenter koble seg direkte til Axiom-dataplattformen, utføre Axiom Processing Language (APL)-spørringer og liste datasett. Dette gir AI-drevne arbeidsflyter oppdatert analyse og mulighet for datautforskning.

Hvilke verktøy er tilgjengelige i Axiom MCP-serveren?

Serveren tilbyr to hovedverktøy: `queryApl` for å utføre analytiske spørringer med APL, og `listDatasets` for å oppdage tilgjengelige datasett i din Axiom-konto.

Hva er vanlige bruksområder for denne integrasjonen?

Typiske bruksområder inkluderer sanntids datasøk for konversasjonell AI, automatisert analyse, datasettoppdagelse og å bygge arbeidsflyter der AI-agenter analyserer og utforsker data interaktivt.

Hvordan sikrer jeg mine Axiom API-nøkler ved oppsett?

Lagre alltid sensitive verdier som AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL og AXIOM_ORG_ID som miljøvariabler i konfigurasjonen, ikke direkte i flyten eller koden.

Hvordan kobler jeg Axiom MCP-serveren til min FlowHunt-flow?

Legg til MCP-komponenten i flyten din, åpne konfigurasjonen, og sett inn MCP-serverdetaljene i JSON-format, og spesifiser transport og URL. Bytt ut standardplassholdere med din faktiske MCP-serverinformasjon.

Integrer Axiom Analytics i dine AI-arbeidsflyter

Gi AI-agentene dine direkte tilgang til Axiom-datasett og sanntidsanalyse. Prøv Axiom MCP-serveren på FlowHunt i dag.

Lær mer

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...

3 min lesing
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...

3 min lesing
AI MCP +4
Exa MCP-server
Exa MCP-server

Exa MCP-server

Exa MCP-serveren gjør det mulig for FlowHunt og AI-assistenter å få tilgang til sanntidssøk på nettet via Exa AI Search API, slik at du får oppdaterte svar, for...

3 min lesing
AI Web Search +4