
ModelContextProtocol (MCP) Server-integrering
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Koble dine AI-agenter til Axiom for sanntids datasøk og automatisert analyse. Axiom MCP-serveren bygger bro mellom FlowHunt og kraftige datadrevne innsikter, og muliggjør interaktive og informerte AI-samtaler.
Axiom MCP (Model Context Protocol) Server er en implementasjon som lar AI-assistenter koble seg direkte til Axiom-dataplattformen ved hjelp av Model Context Protocol. Den gjør det mulig for AI-agenter å utføre Axiom Processing Language (APL)-spørringer og liste tilgjengelige datasett, og bygger effektivt bro mellom konversasjonell AI og sanntids dataanalyse. Denne integrasjonen hjelper utviklere og AI-systemer med å forbedre arbeidsflytene ved å gjøre det mulig å søke i strukturerte data, hente analyser og automatisere innsikt fra Axiom-datasett direkte i AI-drevne miljøer. Med Axiom MCP-serveren blir oppgaver som databasespørring og datautforskning tilgjengelig for AI-klienter, noe som gir mer informerte og kontekstrike AI-interaksjoner.
Det er foreløpig ingen støtte for MCP-spørringer på denne serveren.
Det er foreløpig ingen støtte for MCP-ressurser på denne serveren.
go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest
).config.txt
) med dine Axiom-legitimasjoner.mcpServers
-objektet:{
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
config.txt
) med din Axiom API-token og andre parametere.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
config.txt
med nødvendige innstillinger.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
Sikring av API-nøkler
Lagre alltid sensitiv informasjon som API-nøkler i miljøvariabler, ikke direkte i konfigurasjonsfiler. Eksempel:
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
Bruk av MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"axiom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når den er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “axiom” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.
Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
---|---|---|
Oversikt | ✅ | Oversikt og funksjonalitet forklart |
Liste over spørringer | ⛔ | Ingen støtte for spørringer |
Liste over ressurser | ⛔ | Ingen ressursstøtte |
Liste over verktøy | ✅ | queryApl, listDatasets |
Sikring av API-nøkler | ✅ | Via miljøvariabler i konfigurasjon |
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Roots-støtte ikke nevnt
Mellom de to tabellene vil jeg vurdere denne MCP-en til 5/10. Den tilbyr essensielle verktøy og tydelige oppsettinstruksjoner, men mangler avanserte MCP-funksjoner som ressurser, spørringer og sampling-støtte, noe som begrenser utvidbarheten og integrasjonsdybden.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Minst ett verktøy | ✅ |
Antall forks | 8 |
Antall stjerner | 49 |
Axiom MCP-serveren lar AI-agenter koble seg direkte til Axiom-dataplattformen, utføre Axiom Processing Language (APL)-spørringer og liste datasett. Dette gir AI-drevne arbeidsflyter oppdatert analyse og mulighet for datautforskning.
Serveren tilbyr to hovedverktøy: `queryApl` for å utføre analytiske spørringer med APL, og `listDatasets` for å oppdage tilgjengelige datasett i din Axiom-konto.
Typiske bruksområder inkluderer sanntids datasøk for konversasjonell AI, automatisert analyse, datasettoppdagelse og å bygge arbeidsflyter der AI-agenter analyserer og utforsker data interaktivt.
Lagre alltid sensitive verdier som AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL og AXIOM_ORG_ID som miljøvariabler i konfigurasjonen, ikke direkte i flyten eller koden.
Legg til MCP-komponenten i flyten din, åpne konfigurasjonen, og sett inn MCP-serverdetaljene i JSON-format, og spesifiser transport og URL. Bytt ut standardplassholdere med din faktiske MCP-serverinformasjon.
Gi AI-agentene dine direkte tilgang til Axiom-datasett og sanntidsanalyse. Prøv Axiom MCP-serveren på FlowHunt i dag.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-agenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, slik at FlowHunt-brukere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server fungerer som en bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester, og muliggjør sømløs integrasjon av ko...
Exa MCP-serveren gjør det mulig for FlowHunt og AI-assistenter å få tilgang til sanntidssøk på nettet via Exa AI Search API, slik at du får oppdaterte svar, for...