BuiltWith MCP-server

Hva gjør “BuiltWith” MCP-serveren?

BuiltWith MCP (Model Context Protocol) serveren er et spesialisert verktøy laget for å koble AI-assistenter med BuiltWith-teknologideteksjons-API-et. Hovedfunksjonen er å gjøre det mulig for AI-agenter å analysere og identifisere teknologistakken bak ethvert nettsted. Ved å bygge bro mellom naturlige språkspørsmål og BuiltWith-API-et, lar denne MCP-serveren utviklere og AI-drevne arbeidsflyter få detaljert innsikt i rammeverk, analyseverktøy, hostingtjenester, publiseringsløsninger (CMS) og mer brukt på et gitt domene. Denne muligheten gir bedre utviklingsflyt ved å muliggjøre raske teknologirevisjoner, konkurrentanalyser og datadrevne beslutninger gjennom sømløs API-integrasjon.

Liste over prompt-maler

Ingen eksplisitte gjenbrukbare prompt-maler er nevnt i repositoriet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i repositoriet.

Liste over verktøy

• Domenesøk: Gir omfattende teknologiprofiler for ethvert nettsted ved å forespørre BuiltWith-API-et. Dette lar brukere oppdage rammeverk, tjenester, analyse- og hosting-leverandører som brukes av et domene.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Teknologikartlegging: Identifiser umiddelbart rammeverk, analyseverktøy, hosting-plattformer og andre teknologier brukt av ethvert nettsted, og hjelp utviklere med planlegging av integrasjoner eller migrasjoner.
• Konkurrentanalyse: Sammenlign teknologistakken til flere konkurrenter for å informere teknisk strategi eller forretningsbeslutninger.
• CMS- og plattformidentifisering: Finn ut hvilket publiseringssystem (CMS) eller e-handelsplattform et nettsted bruker, og få støtte til målrettet kontakt eller kompatibilitetskontroll.
• Tredjeparts-tjeneste-revisjon: Finn ut om et nettsted bruker spesifikke analyse-, markedsførings- eller sikkerhetstjenester for å vurdere partnerskap eller etterlevelse.
• Utviklerverktøy-integrasjon: Integrer teknologisøk sømløst i utviklingsmiljøer, slik at det blir enkelt å undersøke nettsteder under utviklingsprosessen.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Klon repositoriet og installer avhengigheter:

   git clone https://github.com/builtwith/mcp.git
   cd mcp
   npm install
   

3. Skaff din BuiltWith API-nøkkel fra BuiltWith API.
4. Legg inn følgende konfigurasjonsutdrag i Windsurf MCP-konfigurasjonsfilen din:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

5. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt. Sjekk at serveren kjører.

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Klon BuiltWith MCP-repositoriet og installer avhengigheter.
3. Kopier API-nøkkelen din for BuiltWith.
4. Rediger claude_desktop_config.json plassert på:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
5. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Lagre og start Claude på nytt. Bekreft integrasjonen.

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Klon repositoriet og installer avhengigheter.
3. Legg til API-nøkkelen din.
4. Rediger MCP-innstillingene som ligger på:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json
   • Windows: %APPDATA%\Code\User\globalStorage\saoudrizwan.claude-dev\settings\cline_mcp_settings.json
5. Sett inn konfigurasjonen:

   {
       "mcpServers": {
           "builtwith": {
               "command": "node",
               "args": ["[PATH-TO]/bw-mcp-v1.js"],
               "env": {
                   "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
               }
           }
       }
   }
   

6. Lagre og start Cursor på nytt for at endringene skal tre i kraft.

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert.
2. Klon og sett opp MCP-serveren som beskrevet over.
3. Rediger MCP-konfigurasjonsfilen (se Cursors konfigurasjonssti over).
4. Legg til serverkonfigurasjonen som beskrevet tidligere.
5. Lagre, start Cline på nytt, og verifiser at MCP-serveren er tilgjengelig.

Sikre API-nøkler:
Lagre alltid sensitive API-nøkler ved å bruke miljøvariabler. For eksempel:

{
    "env": {
        "BUILTWITH_API_KEY": "[YOUR-API-KEY]"
    },
    "inputs": {}
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon limer du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "builtwith": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “builtwith” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig dokumentasjon tilbyr BuiltWith MCP-serveren tydelige oppsettinstruksjoner og et veldefinert bruksområde, men mangler avanserte MCP-funksjoner som ressurser, prompt-maler, røtter eller sampling. Det er en enkel, spesiallaget MCP-server.

MCP-score

Totalt får denne MCP-en ca 4/10: den er funksjonell og godt dokumentert for sitt ene bruksområde, men mangler dybde i MCP-spesifikke funksjoner som ressurser, prompt-maler og sampling-støtte, og har så langt minimal samfunnsengasjement.