mcp-teams-server MCP-server

Hva gjør “mcp-teams-server” MCP-serveren?

mcp-teams-server er en implementasjon av Model Context Protocol (MCP) som er utviklet for å integreres med Microsoft Teams. Den gjør det mulig for AI-assistenter å samhandle med Teams ved å tilby funksjoner som å lese meldinger, opprette nye meldinger, svare på eksisterende samtaler og nevne medlemmer i Teams-kanaler eller chatter. Ved å bygge bro mellom AI-arbeidsflyter og Teams gir denne serveren utviklere muligheten til å automatisere og forbedre samarbeid, effektivisere kommunikasjon og bygge intelligente assistenter som kan få tilgang til og handle på Teams-data. Serveren fungerer som et mellomledd, og eksponerer Microsoft Teams-funksjonalitet som verktøy, ressurser og kontekst, noe som gjør det enklere for LLM-baserte agenter og klienter å utføre og standardisere ulike Teams-relaterte oppgaver i deres arbeidsflyter.

Liste over prompt-maler

Ingen informasjon funnet i depotet om prompt-maler.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressurser dokumentert i tilgjengelig depotinnhold.

Liste over verktøy

• Les meldinger
  Lar AI-klienten hente og lese meldinger fra Microsoft Teams-kanaler eller chatter.
• Opprett meldinger
  Muliggjør generering og posting av nye meldinger til Teams-kanaler eller chatter.
• Svar på meldinger
  Forenkler svar på spesifikke meldinger i Teams-tråder.
• Nevn medlemmer
  Lar AI-en tagge eller nevne bestemte brukere i en melding.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatiserte teamvarsler
  Send automatisk viktige oppdateringer og varsler til Teams-kanaler for å sikre tidsriktig kommunikasjon i organisasjonen.
• Møtereferater og oppfølginger
  Post AI-genererte møtereferater eller handlingspunkter direkte i Teams-kanaler eller chatter for økt produktivitet.
• Kontekstuelle Q&A-boter
  Implementer AI-boter som kan besvare spørsmål basert på siste kanalaktivitet eller samtalehistorikk.
• Oppgavehåndteringsintegrasjon
  Opprett eller oppdater oppgavelister og send påminnelser til brukere ved å nevne dem i Teams.
• Automatisering av kundestøtte
  AI kan overvåke støttekanaler, svare på henvendelser og eskalere saker ved å poste eller svare i sanntid.

Hvordan sette opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og Windsurf er installert på systemet ditt.
2. Finn din Windsurf-konfigurasjonsfil (f.eks. windsurf.json).
3. Legg til mcp-teams-server-oppføringen i objektet mcpServers.
4. Lagre konfigurasjonsfilen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser servertilkoblingen i Windsurf UI.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Claude skrivebords- eller nettklient.
2. Åpne konfigurasjonspanelet i Claude.
3. Legg til MCP-serverkonfigurasjonen under mcpServers.
4. Lagre og start Claude-klienten på nytt.
5. Bekreft at Teams-integrasjonen vises i Claude-verktøyene.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Cursor og sørg for at Node.js er tilgjengelig.
2. Rediger cursor.json eller tilsvarende konfigurasjonsfil.
3. Sett inn mcp-teams-server-konfigurasjonssnippet i mcpServers.
4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Valider at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Installer Cline og nødvendige forutsetninger.
2. Åpne din Cline-konfigurasjonsfil.
3. Legg til mcp-teams-server-oppføringen under mcpServers.
4. Start Cline på nytt for å bruke endringene.
5. Sjekk at Teams MCP-serveren er tilgjengelig i klienten.

JSON-eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hvordan bruke denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, begynn med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “teams-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom de to tabellene:
mcp-teams-server tilbyr solid Teams-integrasjon og eksponerer kjerneverktøy, men mangler dokumentasjon på prompt-maler og eksplisitte ressurser. Sampling og roots-støtte er ikke detaljert. Basert på dekning og brukervennlighet får denne MCP-en 7/10.

MCP-score