Neo4j MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Neo4j” MCP Server?

Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server er et spesialisert verktøy som kobler AI-assistenter med Neo4j grafdatabase. Den muliggjør sømløs interaksjon mellom store språkmodeller (LLM) og Neo4j, slik at utviklere og brukere kan utføre grafdatabaseoperasjoner gjennom instruksjoner på naturlig språk. Ved å fungere som et mellomledd gjør Neo4j MCP Server det mulig for AI-drevne arbeidsflyter å kjøre Cypher-spørringer, håndtere noder og relasjoner, samt hente ut strukturerte resultater fra databasen. Denne integrasjonen øker produktiviteten ved å gjøre komplekse databaseoperasjoner tilgjengelige, automatiserbare og sikre innenfor ulike AI-drevne utviklingsmiljøer.

Liste over Prompts

Ingen eksplisitte prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon for dette repositoriet.

Liste over Ressurser

Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i repositoriet.

Liste over Verktøy

• execute_query: Kjør Cypher-spørringer på Neo4j-databasen. Støtter alle Cypher-operasjoner (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), tillater parameteroverføring for å forhindre injeksjon og returnerer strukturerte resultater.
• create_node: Oppretter en ny node i grafdatabasen. Brukere kan spesifisere nodelabels og egenskaper, med støtte for alle Neo4j-datatyper. Returnerer den opprettede noden og dens interne ID.
• create_relationship: Etablerer en relasjon mellom to eksisterende noder. Brukere kan definere relasjonstype og retning, legge til egenskaper, og må oppgi node-IDer for kilde- og målnoder.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Grafdatabase-spørringer: Lar brukere kjøre komplekse Cypher-spørringer på Neo4j med naturlig språk, forenkler datainnhenting, analyse og rapportering.
• Opprettelse og administrasjon av grafdata: Gjør det mulig for utviklere å programmere opprettelse av noder og relasjoner, støtter datamodellering, migrering og berikelsesoppgaver.
• AI-assistert datautforskning: Gir AI-assistenter mulighet til å hjelpe brukere med å utforske og forstå grafstrukturer, og avdekke innsikter uten manuell spørringsskriving.
• Automatiserte dataoperasjoner: Integreres med utviklingsarbeidsflyter for å automatisere repeterende databaseoperasjoner, forbedrer konsistensen og sparer tid.
• Sikre parameteriserte handlinger: Tilbyr et sikkert grensesnitt for databehandling, med støtte for parameteriserte spørringer for å forhindre injeksjonsangrep og sikre trygg datamanipulering.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installert på systemet ditt.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Neo4j MCP Server-oppføringen i ditt mcpServers-objekt:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører og er tilgjengelig i din MCP-klient.

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Åpne konfigurasjonsfilen for Claude Desktop.
3. Sett inn Neo4j MCP Server-konfigurasjonen slik:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lagre og start Claude Desktop på nytt.
5. Bekreft vellykket tilkobling til din Neo4j-database.

Cursor

1. Forsikre deg om at Node.js er installert.
2. Åpne Cursor-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til følgende MCP-serverkonfigurasjon:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Test tilkoblingen for å bekrefte at det fungerer.

Cline

1. Sørg for at Node.js er tilgjengelig på systemet ditt.
2. Finn og åpne Cline-konfigurasjonsfilen.
3. Legg til Neo4j MCP Server-konfigurasjonen:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Sjekk MCP-integrasjonen for å forsikre deg om at den fungerer.

Sikring av API-nøkler:
Lagre alltid sensitive legitimasjoner (som NEO4J_PASSWORD) ved hjelp av miljøvariabler, ikke hardkodede verdier. For eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i arbeidsflyter

Bruk av MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til AI-agenten din:

Trykk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “neo4j” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Roots-støtte: ⛔ (ikke dokumentert)

Ut fra tilgjengelig dokumentasjon og funksjoner er denne MCP-serveren svært spesialisert og funksjonell for Neo4j-operasjoner, men mangler dokumentasjon på prompts, ressurser, roots og sampling. For databasefokuserte oppgaver scorer den høyt på nytte og klarhet, men lavere på utvidbarhet eller bredere MCP-funksjonalitet.

MCP-poengsum