TheGraph MCP Server

Hva gjør “TheGraph” MCP Server?

TheGraph MCP Server er et integrasjonslag som kobler AI-agenter til indekserte blokkjededata fra The Graph-protokollen. Den gir AI-systemer mulighet til å få tilgang til, spørre og analysere blokkjedeinformasjon effektivt ved å eksponere subgraph-data gjennom standardiserte MCP (Model Context Protocol)-verktøy. Ved å gjøre det mulig for assistenter å hente subgraph-skjemaer og utføre GraphQL-spørringer, forenkler TheGraph MCP Server utviklingsarbeidsflyter som involverer blokkjedeanalyse, innhenting av on-chain-data og overvåkning av desentralisert finans (DeFi). Denne serveren gjør det mulig for utviklere og AI-agenter å hente strukturerte blokkjededata, utføre automatiserte analyser og bygge applikasjoner som sømløst interagerer med The Graph sitt desentraliserte indekseringsnettverk.

Liste over prompt-eksempler

• Skjemaspørringer
  • Prompter for å hente og vise skjemaet til en gitt subgraph, som å be om et lesbart GraphQL-skjema eller forstå datastrukturmodellen.
• Dataspørringer
  • Prompter for å hente spesifikke data fra en subgraph, som å finne topp-tokens etter handelsvolum, hente par med høy likviditet, eller liste nylige byttehendelser.
• Analyser
  • Prompter for å utføre analyser på blokkjededata, for eksempel å analysere handelsvolum for bestemte tokens over definerte tidsperioder.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• getSubgraphSchema
  • Henter skjemaet til en spesifisert subgraph, slik at AI-agenter kan forstå strukturen og formatet til blokkjededata indeksert av The Graph.
• querySubgraph
  • Utfører GraphQL-spørringer på en angitt subgraph, og muliggjør uthenting av tilpassede datasett og analyser direkte fra The Graphs indekserte blokkjededata.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Analyse av blokkjededata
  • Utviklere og AI-agenter kan analysere on-chain-data, som handelsvolum eller likviditet, for å gi innsikt til DeFi-plattformer eller trading-boter.
• Skjemautforskning for utviklere
  • Muliggjør rask uthenting av subgraph-skjemaer for å forstå datamodeller, og akselererer utviklingen av blokkjedeintegrerte applikasjoner.
• DeFi-overvåkning og rapportering
  • Automatisert overvåkning av finansielle måledata (f.eks. topp-tokens, byttehendelser) for desentraliserte børser og eiendeler ved hjelp av subgraph-spørringer.
• Tilpasset datauthenting
  • Tilrettelegger for uthenting av spesifikke blokkjededata til forskning, dashbord eller sanntidsanalyse ved å utforme og kjøre tilpassede GraphQL-spørringer.
• AI-drevne blokkjedeassistenter
  • Driver agenter som kan svare på spørsmål eller automatisere oppgaver basert på blokkjededata, for eksempel varsle om uvanlige transaksjoner eller generere rapporter.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Forutsetninger: Sørg for at Python 3.10+ og uv er installert.
2. Klon depotet:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Rediger konfigurasjonsfil: Finn Windsurf-konfigen din (f.eks. config.json).
4. Legg til TheGraph MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre og start Windsurf på nytt.
6. Verifiser: Test med en skjema- eller dataspørringsprompt.

Claude

1. Forutsetninger: Python og uv installert.
2. Klon depotet:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Oppdater Claudes MCP-innstillinger: Rediger din Claude-konfig.
4. Sett inn serverdetaljer:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Claude på nytt og test tilkoblingen.

Cursor

1. Installer forutsetninger: Python 3.10+ og uv.
2. Klon depotet:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Rediger Cursors MCP-konfigurasjonsfil.
4. Legg inn følgende JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Cursor på nytt og verifiser ved å kjøre en testspørring.

Cline

1. Forutsetninger: Sørg for at Python 3.10+ og uv er tilgjengelig.
2. Klon depotet:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Rediger Clines konfigurasjonsfil.
4. Sett inn følgende i MCP-konfigen din:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Start Cline på nytt, og test deretter med en prompt.

Sikring av API-nøkler

• Lagre din THEGRAPH_API_KEY som en miljøvariabel.
• Eksempel på konfigurasjon:

  {
    "mcpServers": {
      "thegraph-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
        "env": {
          "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, legg inn detaljene til MCP-serveren din ved å bruke dette JSON-formatet:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og egenskaper. Husk å endre “thegraph-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Vår vurdering

TheGraph MCP Server tilbyr et tydelig grensesnitt og to essensielle verktøy for interaksjon med The Graphs indekserte blokkjededata. Dokumentasjonen dekker oppsett og sikkerhet, men mangler detaljer om eksplisitte MCP-ressurser, røtter eller sampling. Totalt sett er den oversiktlig og funksjonell for sitt tiltenkte bruk.

Vurdering: 7/10

MCP-score